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基于SpringMVC+Mybatis+Mysql实现智能经济新闻推荐引擎课程设计

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本项目为（附源码）SpringMVC+Mybatis+Mysql的智能经济新闻推荐引擎项目代码基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的智能经济新闻推荐引擎设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的智能经济新闻推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的智能经济新闻推荐引擎设计与开发课程设计SpringMVC+Mybatis+Mysql的智能经济新闻推荐引擎源码下载javaee项目:智能经济新闻推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，智能经济新闻推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文以\"智能经济新闻推荐引擎: 优化企业级Web服务的探索与实践\"为主题，旨在研究如何利用JavaWeb技术提升智能经济新闻推荐引擎的性能和用户体验。首先，我们将概述智能经济新闻推荐引擎的现状及需求，接着深入剖析JavaWeb框架在智能经济新闻推荐引擎开发中的核心角色。然后，通过实际开发案例，展示智能经济新闻推荐引擎如何借助JavaWeb实现功能优化与系统集成。最后，探讨智能经济新闻推荐引擎在未来可能面临的挑战及潜在的发展趋势，为相关领域的研究提供参考。此研究不仅丰富了JavaWeb的实践应用，也为智能经济新闻推荐引擎的持续改进奠定了理论基础。

智能经济新闻推荐引擎系统架构图/系统设计图

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql实现智能经济新闻推荐引擎课程设计

智能经济新闻推荐引擎技术框架

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着至关重要的角色，常用于构建复杂且规模庞大的应用程序。Spring框架充当着项目的核心，它如同胶水一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和控制反转（IoC）。SpringMVC则在处理用户请求方面发挥作用，DispatcherServlet担当调度者，将请求精准路由至对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级封装，提升了数据库操作的便捷性，通过映射配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口关联，实现了数据访问的灵活性和可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其应用范围涵盖了桌面应用程序和基于浏览器的应用程序。它以其独特的后端处理能力而备受青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象概念，负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对某些病毒具备一定的抵御能力，从而提升了由Java构建的程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许程序员不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重定义和扩展，极大地丰富了语言的功能性。此外，开发者可以创建可复用的功能模块进行封装，当其他项目需要这些功能时，只需简单引用并调用相关方法，这显著提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。其独特优势使其在众多同类系统中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL以其轻量级的体态、高效的速度著称。尤其值得一提的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源代码的优势，这正是我们选择它作为毕业设计核心组件的关键理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，它极大地简化了软件开发，因为开发者只需要关注服务器端的编程，而客户端的要求降至最低，只需具备网络浏览能力即可。其次，从用户角度出发，使用B/S架构的系统对客户端硬件配置要求低，仅需一个能上网的浏览器，这对于大规模用户群体来说，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。在用户体验方面，人们已习惯于浏览器作为信息获取的主要工具，避免安装特定软件可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在多方面均能满足本设计项目的需求，成为理想的方案选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升可维护性与可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据以响应用户请求，并驱动视图更新以展示结果。这种分离职责的方式有助于降低复杂性，提高代码的可维护性。

智能经济新闻推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能经济新闻推荐引擎数据库表设计

数据库表格模板

1. zhineng_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT NOT NULL 用户唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，智能经济新闻推荐引擎系统的登录名
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于智能经济新闻推荐引擎系统登录验证
email VARCHAR 100 用户邮箱，智能经济新闻推荐引擎系统中的联系方式
create_time DATETIME NOT NULL 用户创建时间，记录智能经济新闻推荐引擎系统中的注册时间
last_login DATETIME 最后一次登录时间，跟踪用户在智能经济新闻推荐引擎系统中的活动

2. zhineng_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
log_id INT NOT NULL 日志唯一标识符，主键
user_id INT NOT NULL 关联的用户ID，记录智能经济新闻推荐引擎系统中用户的操作行为
action VARCHAR 100 NOT NULL 操作描述，描述用户在智能经济新闻推荐引擎系统中的具体动作
timestamp TIMESTAMP NOT NULL 操作时间，记录在智能经济新闻推荐引擎系统中的时间戳
details TEXT 操作详情，详细记录智能经济新闻推荐引擎系统中的操作信息

3. zhineng_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
admin_id INT NOT NULL 管理员唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，用于智能经济新闻推荐引擎系统的后台管理
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，智能经济新闻推荐引擎系统后台管理的登录验证
email VARCHAR 100 管理员邮箱，智能经济新闻推荐引擎系统中的联系方式
create_time DATETIME NOT NULL 管理员创建时间，记录在智能经济新闻推荐引擎系统中的注册时间

4. zhineng_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
info_key VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息键，如“系统名称”、“版本号”，标识智能经济新闻推荐引擎信息
info_value VARCHAR 255 NOT NULL 关键信息值，对应智能经济新闻推荐引擎的详细信息内容
update_time TIMESTAMP NOT NULL 信息更新时间，记录智能经济新闻推荐引擎信息的最近变更时间

智能经济新闻推荐引擎系统类图

智能经济新闻推荐引擎前后台

智能经济新闻推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能经济新闻推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能经济新闻推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能经济新闻推荐引擎测试用例

智能经济新闻推荐引擎 管理系统测试用例模板

序号 功能模块 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 登录模块 正确输入用户名和密码 成功登录并跳转至主界面
2 注册模块 填写有效智能经济新闻推荐引擎信息 注册成功并发送验证邮件
3 数据查询模块 输入智能经济新闻推荐引擎 ID 显示对应智能经济新闻推荐引擎详细信息
4 智能经济新闻推荐引擎添加 提交新智能经济新闻推荐引擎数据 新智能经济新闻推荐引擎出现在列表中
序号 测试场景 测试目标 预期指标 实际指标 结果判定
1 大量智能经济新闻推荐引擎加载 在线加载1000条智能经济新闻推荐引擎记录 页面加载时间小于3秒
2 并发操作 同时10用户进行智能经济新闻推荐引擎操作 无数据丢失或冲突，系统响应正常
序号 浏览器/设备 操作系统 预期结果 实际结果 结果判定
1 Chrome Windows 10 正常显示与操作
2 Safari macOS Big Sur 智能经济新闻推荐引擎功能正常
3 Mobile Chrome Android 11 移动端适配良好
4 iOS Safari iPhone 12 Pro 智能经济新闻推荐引擎显示正常
序号 安全场景 测试内容 预期结果 实际结果 结果判定
1 SQL注入 输入恶意SQL代码尝试攻击 系统应阻止并提示错误信息
2 智能经济新闻推荐引擎隐私保护 未经授权访问智能经济新闻推荐引擎信息 应返回权限不足错误信息

请根据实际智能经济新闻推荐引擎特性和需求填充上述测试用例的“实际结果”列，以完成完整的测试报告。

智能经济新闻推荐引擎部分代码实现

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql实现智能经济新闻推荐引擎课程设计源码下载

总结

在《智能经济新闻推荐引擎的JavaWeb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过研究智能经济新闻推荐引擎，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并实践了MVC设计模式。此外，我学会了数据库设计与优化，以及使用Ajax实现异步交互。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧，理解了软件生命周期管理。未来，我将把在智能经济新闻推荐引擎项目中学到的知识应用于更多实际场景，持续提升自己的软件开发能力。