基于SSH的个性化推荐引擎平台设计与实现

本项目为java项目:个性化推荐引擎平台基于SSH的个性化推荐引擎平台设计毕设项目: 个性化推荐引擎平台基于SSH实现个性化推荐引擎平台【源码+数据库+开题报告】计算机毕业设计SSH个性化推荐引擎平台基于SSH的个性化推荐引擎平台设计与实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，个性化推荐引擎平台作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“个性化推荐引擎平台的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化推荐引擎平台系统。首先，我们将介绍个性化推荐引擎平台的基本概念和市场背景，然后详细阐述开发环境的搭建及关键技术的应用。接着，通过实际案例分析，展示个性化推荐引擎平台的设计与实现过程。最后，对系统进行性能测试与优化，总结经验并展望个性化推荐引擎平台未来的发展趋势。此研究不仅丰富了JavaWeb的实践应用，也为同类项目的开发提供了参考。

个性化推荐引擎平台系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎平台技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发过程，因为它依赖于通用的浏览器作为客户端，开发者无需针对不同操作系统进行适配。其次，从用户的角度来看，只需具备基本的网络连接和任何类型的浏览器，即可访问应用，降低了客户端硬件配置要求，从而节省了用户的成本。此外，由于数据集中存储在服务器端，数据安全得以有效保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各类内容，若需安装额外软件才能访问特定功能，可能会引起用户的反感和不信任。因此，综合考虑，B/S架构在满足设计需求方面展现出显著的适应性和实用性。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）专注于数据处理和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化；控制器（Controller）作为中介，接收用户输入，调度模型执行任务，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛应用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的主力。其核心在于变量的管理和操作，这些变量在内存中存储数据，同时也涉及到计算机安全的层面。由于Java的这种特性，它能有效抵挡直接针对由Java编写的程序的恶意攻击，从而增强了程序的安全性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这使得程序员能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。尤其值得一提的是，它在实际的租赁环境或其他业务场景中表现出色，因为其运营成本低廉且源代码开放。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL的这些优势使得它成为许多项目，尤其是毕业设计中的首选数据库系统。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它使开发人员能够在HTML文档中集成Java编程元素。JSP在服务器端运行，通过将Java代码的执行结果转化为HTML格式，随后传递给用户浏览器。这项技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的机制，负责接收HTTP请求并生成相应的响应。

个性化推荐引擎平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎平台数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 个性化推荐引擎平台系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于个性化推荐引擎平台系统身份验证
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱, 用于个性化推荐引擎平台系统通讯
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期, 记录用户在个性化推荐引擎平台系统中的注册时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 自增长主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示个性化推荐引擎平台系统中的操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL	操作描述, 描述在个性化推荐引擎平台系统中的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间, 记录个性化推荐引擎平台系统中事件发生的时间

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 在个性化推荐引擎平台系统中的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于个性化推荐引擎平台系统管理员身份验证
PRIVILEGE	INT	1	NOT NULL	权限等级, 决定在个性化推荐引擎平台系统中的管理权限范围

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, 自增长主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键字, 用于标识个性化推荐引擎平台系统中的特定配置或信息
VALUE	TEXT		NOT NULL	值, 存储与关键字相关的个性化推荐引擎平台系统核心信息内容
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后修改日期, 记录个性化推荐引擎平台系统信息的最近更新时间

个性化推荐引擎平台系统类图

个性化推荐引擎平台前后台

个性化推荐引擎平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎平台测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	接口测试	个性化推荐引擎平台用户名、有效邮箱、密码	注册成功提示	个性化推荐引擎平台用户成功创建	Pass
TC2	登录功能	功能测试	存在的个性化推荐引擎平台用户名、正确密码	登录页面转至主界面	用户成功登录	Pass
TC3	数据检索	性能测试	关键词“个性化推荐引擎平台”	相关个性化推荐引擎平台信息列表	快速显示个性化推荐引擎平台信息	Pass
TC4	数据添加	UI测试	新个性化推荐引擎平台信息（名称、描述等）	提交后提示添加成功	新个性化推荐引擎平台出现在列表中	Pass
TC5	错误处理	异常测试	无效的个性化推荐引擎平台ID	显示错误信息	显示“未找到个性化推荐引擎平台”	Pass
TC6	安全性测试	安全测试	试图非法访问个性化推荐引擎平台数据	阻止访问或提示无权限	用户无法查看非授权个性化推荐引擎平台	Pass
TC7	并发操作	性能测试	多用户同时编辑同一条个性化推荐引擎平台信息	数据一致性保持	同步更新，无数据冲突	Pass

个性化推荐引擎平台部分代码实现