基于javaweb+Mysql的漫画情绪识别与推荐实现【源码+数据库+开题报告】

本项目为javaweb+Mysql实现的漫画情绪识别与推荐代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于javaweb+Mysql的漫画情绪识别与推荐开发基于javaweb+Mysql的漫画情绪识别与推荐基于javaweb+Mysql的漫画情绪识别与推荐开发【源码+数据库+开题报告】计算机毕业设计javaweb+Mysql漫画情绪识别与推荐（附源码）基于javaweb+Mysql的漫画情绪识别与推荐开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，漫画情绪识别与推荐的开发与应用成为现代企业提升效率的关键。本论文以漫画情绪识别与推荐——一个基于JavaWeb技术的创新项目为研究对象，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将分析漫画情绪识别与推荐的需求背景及现状，阐述其在行业中的重要地位。接着，详细描述系统设计与实现过程，包括架构选择、数据库设计及关键功能模块的JavaWeb实现。此外，还将对漫画情绪识别与推荐的安全性、性能进行测试与优化，以确保其稳定运行。最后，通过实际应用案例，展示漫画情绪识别与推荐的实用价值，并对未来的发展趋势进行展望，为同类项目的开发提供参考。

漫画情绪识别与推荐系统架构图/系统设计图

漫画情绪识别与推荐技术框架

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它使开发人员能够在HTML文档中整合Java代码。JSP在服务器端运行，将执行后的Java逻辑转化为HTML格式，随后发送至用户浏览器。这项技术简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色。本质上，每一个JSP页面在运行时都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet是标准的接口，定义了处理HTTP请求和生成相应输出的方法。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅涵盖了传统的桌面应用程序开发，也深入到Web应用领域。它以其独特的特性，如基于变量的操作和对内存管理的机制，确保了程序的安全性。Java中的变量是数据存储的抽象，它们在内存中操控数据，这种设计间接增强了抵御针对Java程序的病毒攻击的能力，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行时环境赋予其高度的灵活性，允许开发者在使用预定义类的同时进行重写和扩展，实现功能的丰富与定制。更进一步，开发者可以构建可复用的模块，这些模块能够在不同的项目中轻松引用并直接调用，极大地提高了开发效率和代码的复用性。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型（Model）专注于数据的结构和业务逻辑，包含数据的管理与操作，而不涉及用户界面。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器（Controller）充当通信桥梁，接收用户输入，调度模型处理请求，并指示视图更新以响应结果。通过这种分离，MVC模式确保了各部分的关注点独立，从而增强了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为大部分处理和展示逻辑集中在服务器端，降低了对客户端硬件的要求，用户只需拥有能够上网的浏览器即可，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问的便捷性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能获取所需信息。此外，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定资源，可能会引起用户的抵触情绪和信任问题。因此，从综合考量来看，B/S架构的选用在很多情况下能更好地满足系统设计需求。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心理念在于维护数据之间的结构化关系，以高效的方式管理大量信息。MySQL以其特有的优势，在众多RDBMS中脱颖而出，成为了广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL显得更为轻量级且运行迅速。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现得相当适用，因为其具备低成本和开源的特性。这些因素综合起来，构成了选用MySQL的主要理由。

漫画情绪识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

漫画情绪识别与推荐数据库表设计

1. shibie_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	描述
id	INT	用户ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识用户，漫画情绪识别与推荐系统中的登录名
password	VARCHAR(255)	用户密码，加密存储，用于漫画情绪识别与推荐系统的身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于漫画情绪识别与推荐发送通知和找回密码
create_time	TIMESTAMP	创建时间，记录用户账户在漫画情绪识别与推荐系统中的注册时间
update_time	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息最近修改的时间

2. shibie_LOG 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
id	INT	日志ID，主键，自增长
user_id	INT	关联用户ID，外键，记录执行操作的漫画情绪识别与推荐系统用户
operation	VARCHAR(200)	操作描述，详细记录用户在漫画情绪识别与推荐系统中的行为
timestamp	TIMESTAMP	操作时间，记录日志生成的时间点
status	VARCHAR(20)	操作状态，如"成功"或"失败"，反映漫画情绪识别与推荐系统内操作的结果
details	TEXT	操作详情，可选，提供更详尽的漫画情绪识别与推荐系统操作信息

3. shibie_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	描述
id	INT	管理员ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，漫画情绪识别与推荐系统内的管理员身份标识
password	VARCHAR(255)	管理员密码，加密存储，用于漫画情绪识别与推荐系统的后台权限验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于漫画情绪识别与推荐系统内部通讯和通知
role	VARCHAR(50)	管理员角色，如"超级管理员"，决定在漫画情绪识别与推荐系统中的权限级别
create_time	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员账户在漫画情绪识别与推荐系统中的添加时间

4. shibie_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
key	VARCHAR(50)	关键字，用于存储漫画情绪识别与推荐系统的关键配置或信息，如"system.name"、"company.address"等
value	TEXT	关键字对应的值，存储漫画情绪识别与推荐系统的核心配置或信息内容
description	VARCHAR(200)	关键信息描述，解释该配置在漫画情绪识别与推荐系统中的作用和意义
update_time	TIMESTAMP	最后更新时间，记录核心信息在漫画情绪识别与推荐系统中的最近修改时间

漫画情绪识别与推荐系统类图

漫画情绪识别与推荐前后台

漫画情绪识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

漫画情绪识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

漫画情绪识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

漫画情绪识别与推荐测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	TC_漫画情绪识别与推荐_001	用户登录	正确用户名/密码	登录成功，跳转至主页面	漫画情绪识别与推荐	Pass/Fail
2	TC_漫画情绪识别与推荐_002	数据添加	新漫画情绪识别与推荐信息	漫画情绪识别与推荐成功添加，数据库更新	漫画情绪识别与推荐	Pass/Fail
3	TC_漫画情绪识别与推荐_003	数据查询	漫画情绪识别与推荐ID	显示对应漫画情绪识别与推荐详细信息	显示正确信息	Pass/Fail
4	TC_漫画情绪识别与推荐_004	数据编辑	修改后的漫画情绪识别与推荐信息	漫画情绪识别与推荐信息更新，数据库同步	漫画情绪识别与推荐	Pass/Fail
5	TC_漫画情绪识别与推荐_005	错误处理	无效漫画情绪识别与推荐ID	显示错误提示，不进行操作	提示“未找到漫画情绪识别与推荐”	Pass/Fail
6	TC_漫画情绪识别与推荐_006	权限控制	无权限用户尝试编辑	操作被阻止，显示权限不足提示	漫画情绪识别与推荐管理权限	Pass/Fail
7	TC_漫画情绪识别与推荐_007	系统性能	大量漫画情绪识别与推荐数据	系统响应时间在可接受范围内	快速加载	Pass/Fail

漫画情绪识别与推荐部分代码实现