本项目为（附源码）基于Spring Boot的专利智能推荐引擎实现基于Spring Boot的专利智能推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】（附源码）Spring Boot实现的专利智能推荐引擎研究与开发javaee项目:专利智能推荐引擎web大作业_基于Spring Boot的专利智能推荐引擎设计与开发基于Spring Boot的专利智能推荐引擎实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会的快速发展背景下，专利智能推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其在互联网领域的核心价值。本文旨在探讨和实现专利智能推荐引擎的设计与开发，以期提升Web服务的效率和用户体验。首先，我们将对专利智能推荐引擎的背景及重要性进行阐述，分析现有系统的问题与需求。接着，详细描述专利智能推荐引擎的系统架构和关键技术，包括JavaEE平台、数据库管理和前端交互设计。通过实际开发过程，展示专利智能推荐引擎的功能实现，最后对其性能进行测试与优化，以证明其在JavaWeb领域的可行性和优越性。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践，也为同类项目提供了有价值的参考。
专利智能推荐引擎系统架构图/系统设计图
专利智能推荐引擎技术框架
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构广泛存在，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便捷性，开发者只需关注服务器端的编程，降低了客户端的复杂性。其次，对于终端用户而言，硬件要求较低，仅需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了大规模用户的设备成本。再者，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息，增强了信息的可访问性。此外，用户已习惯于浏览器的使用体验，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在多方面体现出其适应性和经济性，适合作为本设计的首选方案。
Vue框架
Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面和单页应用（SPA），以其灵活的集成性著称。它可以无缝嵌入到现有项目中，也可用于开发全面的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了一条快速上手的途径。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。控制器作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用适当的方法并更新显示。这种分离职责的方式有助于降低复杂性，提高代码的可读性和可维护性。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款针对初学者和经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发工具。它以其易学性和丰富的学习资源而备受推崇，无论您偏好英文教程还是中文资料，都能在全球范围内找到详尽的指导材料。Spring Boot的核心特性在于其能够支持所有Spring应用程序，并实现平滑迁移。它内建了Servlet容器，使得无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot还提供了一套内置的应用程序监控机制，允许开发者在运行时实时监控项目状态，高效地定位和解决问题，从而促进及时有效的故障修复。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性闻名，既能支持桌面应用开发，也能构建Web应用程序。如今，它在后端服务开发中占据重要地位。Java的核心在于其变量管理，这些变量是程序对数据存储方式的抽象，它们操控内存，同时也间接增强了Java程序的安全性。由于Java具备抵御针对其代码的直接攻击的能力，因此它创建的应用程序具有更强的健壮性。 此外，Java的动态性也是其魅力之一。它的类库不仅限于预定义的基本类，开发者可以进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够封装可复用的功能模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相关方法，大大提升了开发效率和代码的复用性。
MySQL数据库
在数据库管理领域，MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。简单来说，MySQL以其轻量级、高效能的特质而著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL在满足实际租赁场景需求的同时，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先选择它的根本原因。
专利智能推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
专利智能推荐引擎数据库表设计
专利智能推荐引擎 管理系统数据库设计
1.
yinqing_USER
表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，专利智能推荐引擎中的登录账号 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于接收专利智能推荐引擎相关通知 | |
| CREATE_DATE | DATETIME | 用户创建时间 |
| LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 |
| ACTIVE | BOOLEAN | 是否激活，专利智能推荐引擎账户状态，默认为False（未激活） |
2.
yinqing_ADMIN
表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员ID，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名，专利智能推荐引擎后台身份标识 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于专利智能推荐引擎内部通讯 | |
| CREATE_DATE | DATETIME | 创建管理员账户的时间 |
| LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 |
| PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级，决定在专利智能推荐引擎中的操作范围 |
3.
yinqing_LOG
表 - 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志ID，主键 |
| USER_ID | INT | 关联用户ID，外键 |
| ACTION | VARCHAR(100) | 用户在专利智能推荐引擎执行的操作描述 |
| TIMESTAMP | DATETIME | 操作发生的时间 |
| IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 执行操作时的IP地址 |
| DETAILS | TEXT | 操作详情，可能包含专利智能推荐引擎的变更信息 |
4.
yinqing_INFO
表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键，唯一标识核心信息 |
| INFO_VALUE | TEXT | 关联专利智能推荐引擎的核心信息值，如系统配置、版本号等 |
| DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 信息描述，解释此键在专利智能推荐引擎中的作用和含义 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | 信息最后更新时间 |
以上表格模板适用于构建一个基本的专利智能推荐引擎管理系统，可以根据实际需求进行扩展和调整。
专利智能推荐引擎系统类图
专利智能推荐引擎前后台
专利智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
专利智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
专利智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
专利智能推荐引擎测试用例
1. 登录功能
| 测试编号 | 描述 | 输入 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC1.1 | 正确用户名和密码 | 专利智能推荐引擎 正确用户名, 正确密码 | 成功登录页面 | 专利智能推荐引擎 登录成功 | Pass |
| TC1.2 | 错误用户名 | 专利智能推荐引擎 不存在的用户名, 正确密码 | 错误提示信息 | 用户名不存在 | Fail |
| TC1.3 | 错误密码 | 专利智能推荐引擎 正确用户名, 错误密码 | 错误提示信息 | 密码不正确 | Fail |
2. 数据添加功能
| 测试编号 | 描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC2.1 | 添加有效数据 | 专利智能推荐引擎 新用户信息 | 数据成功添加 | 用户信息保存 | Pass |
| TC2.2 | 空数据输入 | 专利智能推荐引擎 空用户名和密码 | 错误提示信息 | 无效数据, 无法添加 | Fail |
| TC2.3 | 重复数据输入 | 专利智能推荐引擎 已存在用户信息 | 错误提示信息 | 数据已存在, 无法添加 | Fail |
3. 数据查询功能
| 测试编号 | 描述 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC3.1 | 正确查询 | 专利智能推荐引擎 存在的用户名 | 返回匹配的用户信息 | 查找到用户 | Pass |
| TC3.2 | 错误查询 | 专利智能推荐引擎 不存在的用户名 | 无结果返回 | 未找到用户 | Pass |
| TC3.3 | 空查询条件 | 专利智能推荐引擎 空查询 | 提示输入条件 | 请提供查询信息 | Fail |
4. 数据删除功能
| 测试编号 | 描述 | 删除条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC4.1 | 删除存在数据 | 专利智能推荐引擎 存在的用户ID | 数据删除成功 | 用户信息从系统中移除 | Pass |
| TC4.2 | 删除不存在数据 | 专利智能推荐引擎 不存在的用户ID | 错误提示信息 | 数据未找到, 删除失败 | Fail |
| TC4.3 | 试图删除系统管理员 | 专利智能推荐引擎 系统管理员ID | 错误提示信息 | 管理员账户无法删除 | Fail |
专利智能推荐引擎部分代码实现
基于Spring Boot实现专利智能推荐引擎源码下载
- 基于Spring Boot实现专利智能推荐引擎源代码.zip
- 基于Spring Boot实现专利智能推荐引擎源代码.rar
- 基于Spring Boot实现专利智能推荐引擎源代码.7z
- 基于Spring Boot实现专利智能推荐引擎源代码百度网盘下载.zip
总结
在《专利智能推荐引擎的Javaweb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的专利智能推荐引擎系统。通过本次研究，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心框架，理解了MVC设计模式在实际开发中的应用。同时，我学会了数据库设计与优化，特别是在MySQL中的事务处理和索引策略。此外，项目实施过程锻炼了我的团队协作和问题解决能力，对专利智能推荐引擎的用户需求分析及功能实现有了更直观的认识。这次经验让我认识到，理论知识与实战技能的结合是提升软件开发效率的关键。
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