本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的专利智能推荐引擎实现SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的专利智能推荐引擎源码SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的专利智能推荐引擎开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的专利智能推荐引擎实现(项目源码+数据库+源代码讲解)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的专利智能推荐引擎源码下载SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的专利智能推荐引擎开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,专利智能推荐引擎的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨使用JavaWeb技术构建高效、安全的专利智能推荐引擎系统。首先,我们将阐述专利智能推荐引擎的重要性和市场需求,随后介绍JavaWeb平台的优势。接着,详细分析系统设计与实现,包括架构选择、数据库设计及关键功能模块的Java代码实现。在过程中,专利智能推荐引擎的性能优化和安全性策略也将得到深入研究。最后,通过测试与评估,证明所提出的解决方案能有效支持专利智能推荐引擎的运行,为同类项目提供参考。此研究旨在提升JavaWeb应用的创新性和实用性,以适应快速变化的互联网环境。
专利智能推荐引擎系统架构图/系统设计图




专利智能推荐引擎技术框架
MVC架构(Model-View-Controller)是一种常用于构建软件应用的结构模式,旨在优化代码组织,提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)处理数据和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的存储、获取和处理;View(视图)作为用户交互的界面,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行互动,其形式多样,包括GUI、网页或文本界面等;Controller(控制器)充当中枢,接收用户指令,协调模型和视图以响应这些请求,它从模型获取数据并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的设计有助于提高代码的可读性和可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相比Oracle和DB2等其他大型数据库系统,具有体积小巧、运行速度快的优势。尤其值得一提的是,它在实际的租赁场景中表现出色,满足了低成本和开源的需求,这也是在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。
SSM框架
SSM框架组合,即Spring、SpringMVC和MyBatis,是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面展现出强大能力。Spring作为核心,扮演着项目整合者的角色,它运用依赖注入(DI)原则,管理组件的生命周期,实现控制反转。SpringMVC则在处理用户请求时发挥关键作用,DispatcherServlet调度控制器,确保请求准确路由至对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代,简化了数据库交互,通过XML或注解方式将SQL操作与实体类映射,使得数据库操作更加便捷且透明。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多领域的适应性而闻名。它不仅支持桌面应用程序的开发,还特别擅长构建Web应用程序。Java的核心在于其对变量的管理,这些变量本质上是存储在内存中并操控数据的容器。由于Java对内存操作的安全机制,它能有效抵御针对由Java编写的程序的恶意攻击,从而增强了程序的健壮性和生存能力。此外,Java具备动态执行的特性,允许开发者对预设的类进行扩展和重定义,这极大地丰富了其功能集合。开发者可以创建可复用的模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相关方法,极大地提升了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于C/S(客户端/服务器)架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问服务器提供的服务。在现代社会,众多系统仍采用B/S架构,主要原因是其独特的优势。首先,B/S模式极大地简化了软件开发过程,对开发者友好。其次,从用户角度出发,它降低了硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,无需高配置的个人电脑,尤其在大规模用户群体中,这显著节省了设备成本。此外,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到操作习惯,用户通常更倾向于使用浏览器浏览信息,过多的独立软件安装可能引起用户的反感和不安全感。因此,基于这些因素,B/S架构在当前设计需求中仍然具有很高的适用性。
专利智能推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
专利智能推荐引擎数据库表设计
用户表 (zhuanli_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,专利智能推荐引擎系统的登录标识 |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的密码,用于专利智能推荐引擎系统身份验证 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于专利智能推荐引擎系统通讯 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | NULL | 最后一次登录时间,记录专利智能推荐引擎系统的用户活动 |
日志表 (zhuanli_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID,外键引用zhuanli_USER表的ID |
ACTION | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户在专利智能推荐引擎系统中的操作描述 |
ACTION_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 操作发生的时间 | |
DETAILS | TEXT | NULL | 操作详情,记录专利智能推荐引擎系统内的具体行为信息 |
管理员表 (zhuanli_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,专利智能推荐引擎系统的超级用户标识 |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的密码,用于专利智能推荐引擎系统的管理员权限验证 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,用于专利智能推荐引擎系统通讯 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员账号创建时间 |
核心信息表 (zhuanli_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 核心信息键,如系统名称、版本等关键信息的标识符 |
INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关联的关键信息值,与专利智能推荐引擎系统的核心功能相关 |
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息最后更新时间,记录专利智能推荐引擎系统配置的变动历史 |
专利智能推荐引擎系统类图




专利智能推荐引擎前后台
专利智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
专利智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
专利智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
专利智能推荐引擎测试用例
序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_专利智能推荐引擎_01 | 登录功能 | 正确用户名和密码 | 成功登录消息 | 专利智能推荐引擎显示用户界面 | Pass |
2 | TC_专利智能推荐引擎_02 | 注册新用户 | 合法用户信息 | 注册成功确认 | 用户信息保存并跳转至登录页 | Pass |
3 | TC_专利智能推荐引擎_03 | 数据检索 | 搜索关键字 | 相关专利智能推荐引擎数据列表 | 显示搜索结果 | Pass/NPass |
4 | TC_专利智能推荐引擎_04 | 数据添加 | 新专利智能推荐引擎项 | 添加成功提示 | 新记录出现在专利智能推荐引擎列表中 | Pass |
5 | TC_专利智能推荐引擎_05 | 数据编辑 | 存在的专利智能推荐引擎ID及更新信息 | 更新成功通知 | 相应记录更新后展示 | Pass/NPass |
6 | TC_专利智能推荐引擎_06 | 数据删除 | 存在的专利智能推荐引擎ID | 删除确认对话框 | 相应记录从列表中移除 | Pass/NPass |
7 | TC_专利智能推荐引擎_07 | 权限控制 | 不同用户角色 | 受限功能不可见或禁用 | 按角色显示/隐藏功能 | Pass |
8 | TC_专利智能推荐引擎_08 | 界面兼容性 | 多种浏览器(Chrome, Firefox, Safari) | 正常显示与操作 | 专利智能推荐引擎界面响应式适配 | Pass |
9 | TC_专利智能推荐引擎_09 | 错误处理 | 无效输入或异常情况 | 清晰错误提示 | 提供错误信息反馈 | Pass/NPass |
10 | TC_专利智能推荐引擎_10 | 性能测试 | 大量专利智能推荐引擎数据 | 快速加载和响应 | 系统性能稳定,无明显延迟 | Pass |
专利智能推荐引擎部分代码实现
基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现专利智能推荐引擎【源码+数据库+开题报告】源码下载
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现专利智能推荐引擎【源码+数据库+开题报告】源代码.zip
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总结
在《专利智能推荐引擎的JavaWeb应用开发与实践》论文中,我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的专利智能推荐引擎系统的过程。通过本次研究,我掌握了Servlet、JSP和MVC设计模式的核心概念,并在实际开发中应用了Spring Boot和Hibernate框架。此外,我还学习了数据库设计与优化,尤其是在MySQL中的事务管理和索引策略。面对专利智能推荐引擎系统的复杂需求,我体验到了问题解决和团队协作的重要性,这为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。此项目不仅提升了我的编程技能,也锻炼了我的项目管理能力。
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