web大作业_基于javaweb+Mysql的个性化推荐引擎设计开发

本项目为javaweb+Mysql实现的个性化推荐引擎设计开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）javaweb+Mysql实现的个性化推荐引擎设计代码基于javaweb+Mysql的个性化推荐引擎设计设计与开发课程设计javaee项目:个性化推荐引擎设计基于javaweb+Mysql实现个性化推荐引擎设计(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于javaweb+Mysql的个性化推荐引擎设计实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会的快速发展背景下，个性化推荐引擎设计作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨和实现个性化推荐引擎设计的设计与开发，以提升Web服务的效率和用户体验。首先，我们将分析个性化推荐引擎设计的市场需求及现有解决方案，接着深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP以及框架如Spring Boot。随后，详细阐述个性化推荐引擎设计的系统架构设计，强调其模块化和可扩展性。最后，通过实际开发与测试，验证个性化推荐引擎设计的性能和可行性，为JavaWeb领域的实践提供有价值的参考。

个性化推荐引擎设计系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎设计技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型和视图的协作，根据用户请求从模型获取数据，并指示视图更新以响应这些变化。MVC模式通过分离职责，显著增强了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台特性脱颖而出，既支持桌面应用的开发，也能够构建Web应用程序。特别是在后台服务领域，Java扮演着核心角色。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中占据位置，涉及到了计算机系统的安全性。由于Java对内存操作的特殊方式，它能有效抵御针对Java程序的直接病毒攻击，从而增强了由Java编写的软件的稳定性和生存能力。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者对现有类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构形成对比，其核心特点是利用Web浏览器来接入服务器提供的服务。尽管当前技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优点。首先，该架构显著简化了软件开发过程，因为它允许用户通过几乎任何具备网络功能的浏览器进行访问，无需专门的客户端安装。这不仅降低了用户的硬件配置要求，减少了他们为升级设备而投入的成本，同时也为企业节省了大量的软件分发和维护费用。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护。用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已经习惯于使用浏览器浏览各种内容，如果强制他们安装特定软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低用户体验和对系统的信任度。因此，在充分考虑这些因素后，选择B/S架构作为设计基础能够满足项目需求并确保用户友好性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML源文件中集成Java代码。JSP的工作原理是：在服务器端运行，将这些内联的Java代码执行后转化为标准的HTML，再将其发送至用户浏览器进行显示。这一机制使得开发者能够便捷地构建具备高度交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet技术扮演了核心支撑的角色。实质上，每个JSP页面在执行时都会被翻译成一个Servlet实例，而Servlet按照预定义的规范处理HTTP请求并生成相应的响应。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的核心组件，其特性显著。MySQL以其轻量级、高效能的特质，在众多如Oracle、DB2等知名的数据库系统中脱颖而出。它不仅适应真实的租赁环境需求，还具备了开源和低成本的优势。这些关键因素使得MySQL成为了理想的选用方案，特别是在考虑经济性和可扩展性时。

个性化推荐引擎设计项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎设计数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于个性化推荐引擎设计登录
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护个性化推荐引擎设计账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化推荐引擎设计相关通知
NICKNAME	VARCHAR(50)	用户昵称，显示在个性化推荐引擎设计上
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户加入个性化推荐引擎设计的时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后一次登录时间，跟踪用户在个性化推荐引擎设计的活动
STATUS	TINYINT	用户状态（0-禁用，1-正常），控制个性化推荐引擎设计中的账户权限

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	关联的用户ID，外键，指向gexinghua_USER表
ACTION	VARCHAR(100)	用户在个性化推荐引擎设计执行的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间戳，记录在个性化推荐引擎设计上的行为时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于个性化推荐引擎设计的审计和追踪
DETAILS	TEXT	操作详情，提供个性化推荐引擎设计事件的详细信息

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于个性化推荐引擎设计后台管理
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，管理员在个性化推荐引擎设计的凭证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化推荐引擎设计通讯和通知
CREATE_DATE	DATETIME	创建日期，记录管理员在个性化推荐引擎设计的入职时间
PRIVILEGES	VARCHAR(255)	管理员权限，定义在个性化推荐引擎设计中的操作权限和范围

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本号等
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	关键信息值，对应个性化推荐引擎设计的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	TEXT	信息描述，解释个性化推荐引擎设计中该信息的作用和意义

个性化推荐引擎设计系统类图

个性化推荐引擎设计前后台

个性化推荐引擎设计前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎设计后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎设计测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎设计测试用例

1. 登录功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1.1	正确用户名和密码	个性化推荐引擎设计管理员账号	成功登录界面	个性化推荐引擎设计管理员界面	通过
1.2	错误用户名	随机错误用户名	错误提示信息	显示“用户名不存在”	通过
1.3	空白密码	正确用户名, 空密码	错误提示信息	显示“密码不能为空”	通过

2. 数据添加功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
2.1	合法个性化推荐引擎设计数据	新个性化推荐引擎设计信息	数据成功添加	个性化推荐引擎设计列表显示新记录	通过
2.2	缺失必要字段	部分字段为空	错误提示信息	显示“所有字段都必须填写”	通过
2.3	重复个性化推荐引擎设计数据	已存在个性化推荐引擎设计信息	错误提示信息	显示“该个性化推荐引擎设计已存在”	通过

3. 数据查询功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
3.1	存在的个性化推荐引擎设计ID	正确个性化推荐引擎设计ID	查找到对应个性化推荐引擎设计信息	显示匹配的个性化推荐引擎设计详情	通过
3.2	不存在的个性化推荐引擎设计ID	随机错误ID	无结果返回	显示“未找到该个性化推荐引擎设计”	通过
3.3	空查询条件	不输入任何条件	显示所有个性化推荐引擎设计	列出所有个性化推荐引擎设计记录	通过

4. 数据修改功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4.1	修改合法个性化推荐引擎设计信息	需要修改的个性化推荐引擎设计ID及新信息	数据成功更新	个性化推荐引擎设计列表显示更新后的信息	通过
4.2	修改不存在个性化推荐引擎设计ID	错误个性化推荐引擎设计ID	错误提示信息	显示“找不到要修改的个性化推荐引擎设计”	通过

5. 数据删除功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
5.1	删除存在的个性化推荐引擎设计	正确个性化推荐引擎设计ID	个性化推荐引擎设计成功删除	个性化推荐引擎设计列表不再显示该记录	通过
5.2	删除不存在个性化推荐引擎设计ID	错误个性化推荐引擎设计ID	错误提示信息	显示“无法删除不存在的个性化推荐引擎设计”	通过

个性化推荐引擎设计部分代码实现