（附源码）java+springboot+mysql实现的基于大数据的情感智能分析代码

本项目为基于java+springboot+mysql实现基于大数据的情感智能分析java+springboot+mysql实现的基于大数据的情感智能分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java+springboot+mysql的基于大数据的情感智能分析开发 web大作业_基于java+springboot+mysql的基于大数据的情感智能分析设计与开发基于java+springboot+mysql的基于大数据的情感智能分析设计与开发课程设计基于java+springboot+mysql的基于大数据的情感智能分析。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于大数据的情感智能分析的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨基于JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的情感智能分析系统。首先，我们将阐述基于大数据的情感智能分析在当前领域的应用价值和研究背景，强调其对提升业务流程自动化和数据管理的重要性。接着，详细描述项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP在基于大数据的情感智能分析中的核心角色。再者，将深入分析系统设计与实现过程，展示如何利用Web框架优化基于大数据的情感智能分析的功能模块。最后，通过测试与性能评估，证明基于大数据的情感智能分析的稳定性和实用性，为同类项目的开发提供参考。此研究旨在为基于大数据的情感智能分析的未来发展贡献理论与实践支持。

基于大数据的情感智能分析系统架构图/系统设计图

基于大数据的情感智能分析技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。其核心特性使其在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其轻量级、高效能的特质见长。尤其值得一提的是，它完全契合实际的租赁业务环境，具备低成本和开源代码的优势，这正是我们选择MySQL作为主要数据存储解决方案的根本原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。这种架构模式在当前信息化时代持续流行，主要归因于其独特的优点。首先，B/S架构显著简化了软件开发过程，因为它集中管理应用程序逻辑于服务器端，降低了客户端的维护需求。用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，无需高性能的个人计算机，这极大地降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这一优势更为明显。其次，由于数据存储于服务器，B/S架构提供了较好的数据安全性和一致性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能即时访问所需的信息和服务，增强了工作的灵活性。此外，用户已习惯于通过浏览器获取信息，采用B/S架构可以避免强制用户安装额外软件，从而提升用户体验，减少潜在的用户抵触感。综上所述，考虑到易用性、经济性和安全性等因素，B/S架构对于本毕业设计项目而言，是一种适宜且高效的选择。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升代码的可管理和可维护性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务流程，包含了数据的存储、处理及获取，而不涉及用户交互；View（视图）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且是用户与应用互动的桥梁，形式多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当协调者，接收用户的指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户操作。通过MVC的分离关注点，代码的组织更加清晰，有利于项目的长期维护和扩展。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既可构建桌面应用程序，也能开发Web应用程序。它以其为基础构建的后台系统在当前信息技术领域中占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键，它们控制内存操作，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java应用的直接病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能性。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的功能模块，一旦封装完成，其他项目便能轻易引入并只需在需要的地方调用相关方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适用于各类开发者，无论是新手还是经验丰富的Spring框架从业者，其易学性是其显著特点。丰富的学习资源，包括英文与中文教程，遍布全球，为学习过程提供了便利。该框架能够承载所有Spring项目，并实现平滑过渡。它内建了Servlet容器，允许程序在不被打包为WAR文件的情况下直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，精准定位和解决问题，从而提高问题修复的效率。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面和高效开发单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入现有项目，也可支持全方位的前端解决方案。该框架的核心聚焦于视图层，以其简洁的学习曲线和无缝的整合能力而著称。Vue.js提供强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由管理，鼓励采用组件化开发模式，将复杂界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件专注于特定的功能领域，从而提升代码的模块化和维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对初学者极其友好，加速了开发者的学习和适应过程。

基于大数据的情感智能分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的情感智能分析数据库表设计

qinggan_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique user identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	Unique username for 基于大数据的情感智能分析 login
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for 基于大数据的情感智能分析 authentication
email	VARCHAR(100)	User's email address for communication in 基于大数据的情感智能分析
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the account was created in 基于大数据的情感智能分析 system
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update on user's information in 基于大数据的情感智能分析

qinggan_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique log entry identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing qinggan_USER.id
action	VARCHAR(50)	Action performed by user in 基于大数据的情感智能分析
details	TEXT	Detailed description of the event in 基于大数据的情感智能分析
timestamp	TIMESTAMP	Timestamp when the log entry was recorded in 基于大数据的情感智能分析 system

qinggan_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique administrator identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing qinggan_USER.id, admin account link
role	VARCHAR(20)	Administrator role in 基于大数据的情感智能分析 (e.g., superadmin, moderator)
permissions	TEXT	JSON encoded list of permissions for 基于大数据的情感智能分析 management

qinggan_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
setting_key	VARCHAR(50)	Unique key for core configuration in 基于大数据的情感智能分析
setting_value	TEXT	Value associated with the key, vital for 基于大数据的情感智能分析 function
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting in 基于大数据的情感智能分析 context
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the setting was added to 基于大数据的情感智能分析
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update on the setting in 基于大数据的情感智能分析

基于大数据的情感智能分析系统类图

基于大数据的情感智能分析前后台

基于大数据的情感智能分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的情感智能分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的情感智能分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的情感智能分析测试用例

一、登录功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	正确用户名和密码	基于大数据的情感智能分析管理员账号	成功登录界面	基于大数据的情感智能分析管理员界面	通过
2	错误用户名	非基于大数据的情感智能分析管理员账号	登录失败提示	用户名不存在	通过
3	空密码	基于大数据的情感智能分析管理员账号, 留空密码	登录失败提示	密码不能为空	通过

二、数据添加功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	添加基于大数据的情感智能分析信息	新基于大数据的情感智能分析信息	数据成功添加	基于大数据的情感智能分析信息出现在列表中	通过
5	缺失必填字段	部分基于大数据的情感智能分析信息缺失	添加失败提示	提示缺少必要字段	通过

三、数据查询功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
6	搜索基于大数据的情感智能分析ID	存在的基于大数据的情感智能分析ID	显示对应基于大数据的情感智能分析信息	显示正确基于大数据的情感智能分析详情	通过
7	搜索不存在的基于大数据的情感智能分析ID	不存在的基于大数据的情感智能分析ID	搜索结果为空	没有找到匹配基于大数据的情感智能分析信息	通过

四、数据修改功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
8	修改基于大数据的情感智能分析信息	存在的基于大数据的情感智能分析ID及新信息	基于大数据的情感智能分析信息更新	更新后的基于大数据的情感智能分析信息显示	通过
9	修改不存在的基于大数据的情感智能分析ID	不存在的基于大数据的情感智能分析ID及新信息	修改失败提示	提示基于大数据的情感智能分析ID不存在	通过

五、数据删除功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	删除基于大数据的情感智能分析信息	存在的基于大数据的情感智能分析ID	基于大数据的情感智能分析信息从列表中移除	基于大数据的情感智能分析信息不再显示	通过
11	删除不存在的基于大数据的情感智能分析ID	不存在的基于大数据的情感智能分析ID	删除失败提示	提示基于大数据的情感智能分析ID不存在	通过

基于大数据的情感智能分析部分代码实现