基于SSM框架+mysql的基于AI的旅游景点推荐应用研究与实现课程设计

本项目为基于SSM框架+mysql的基于AI的旅游景点推荐应用实现【源码+数据库+开题报告】基于SSM框架+mysql的基于AI的旅游景点推荐应用（附源码）SSM框架+mysql的基于AI的旅游景点推荐应用项目代码基于SSM框架+mysql的基于AI的旅游景点推荐应用设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)java项目:基于AI的旅游景点推荐应用SSM框架+mysql实现的基于AI的旅游景点推荐应用设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，基于AI的旅游景点推荐应用的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的旅游景点推荐应用系统。基于AI的旅游景点推荐应用作为互联网服务的新载体，其设计与实现涉及Web框架选型、数据库优化及用户体验提升等多个层面。首先，我们将分析基于AI的旅游景点推荐应用的需求背景和现有解决方案；其次，详述基于JavaWeb的系统架构设计；接着，深入研究关键功能模块的实现策略；最后，通过测试与优化，确保基于AI的旅游景点推荐应用在实际环境中的稳定运行。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践，也为同类项目的开发提供参考。

基于AI的旅游景点推荐应用系统架构图/系统设计图

基于AI的旅游景点推荐应用技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器上的应用。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，开发B/S架构的应用程序具有高效便捷性，减少了客户端的维护成本。用户只需拥有基本的网络浏览器，即可轻松访问，无需对客户端计算机进行高性能配置，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息，增强了资源的可访问性。此外，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，从实用性和用户体验的角度出发，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级的体态、高效的速度以及与生俱来的开源特性，与Oracle、DB2等其他知名数据库相比，展现出极高的性价比。特别是在实际的租赁环境应用中，MySQL由于其低成本和源代码开放的优势，成为了理想的解决方案，这也是我们选择它的核心理由。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台能力和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用的开发，还能创建Web应用程序，并且在当前技术环境中，常被用于构建各种后台系统。在Java中，变量是核心概念，代表着数据的存储，它们在内存中操作，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使得针对Java编写的病毒难以直接攻击，从而提升了程序的健壮性。此外，Java具备动态执行的能力，其类库不仅包含基础组件，还能被开发者重写以扩展功能。这种灵活性使得程序员能够封装高效的功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

SSM框架

在现代Java EE企业级开发中，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色，广泛应用于构建复杂的企业应用。Spring框架充当项目架构的基石，它以IoC（控制反转）为核心，管理组件的生命周期并负责bean的装配，起到了粘合各个组件的关键作用。SpringMVC则承担起处理用户请求的职责，借助DispatcherServlet分发请求至对应的Controller，确保了请求处理的高效与精准。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为便捷透明，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的灵活映射。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种经典的软件设计模式，旨在将应用划分为三个独立的组件，以优化管理和解耦不同的功能领域。该模式提升了程序的结构清晰度、维护效率和扩展性。模型（Model）担当着应用程序的数据核心和业务逻辑，它专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，而不涉及用户界面的实现。视图（View）构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式，如图形用户界面、网页或是命令行界面。控制器（Controller）作为应用的中枢，接收用户的输入，协调模型和视图响应用户的需求。它调用模型以处理数据，再指示视图更新显示。通过MVC模式，关注点得以分离，从而增强了代码的可维护性。

基于AI的旅游景点推荐应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的旅游景点推荐应用数据库表设计

1. AI_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名, 不可为空, 基于AI的旅游景点推荐应用系统的登录用户名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码, 不可为空, 用于基于AI的旅游景点推荐应用系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱, 用于基于AI的旅游景点推荐应用系统的通知和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间, 记录用户在基于AI的旅游景点推荐应用系统中的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间, 显示用户最近在基于AI的旅游景点推荐应用系统上的活动

2. AI_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增主键
USER_ID	INT	关联用户ID, 外键引用AI_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户在基于AI的旅游景点推荐应用系统执行的操作类型
DESCRIPTION	TEXT	操作详细描述, 记录用户在基于AI的旅游景点推荐应用系统中的具体行为
CREATE_TIME	TIMESTAMP	日志创建时间, 记录操作发生的时间点

3. AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名, 不可为空, 在基于AI的旅游景点推荐应用系统内的管理员账号
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码, 不可为空, 用于基于AI的旅游景点推荐应用系统的管理员权限验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱, 用于基于AI的旅游景点推荐应用系统的通讯和通知功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	管理员创建时间, 记录在基于AI的旅游景点推荐应用系统中添加管理员的日期

4. AI_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	核心信息键, 唯一标识核心配置项, 如基于AI的旅游景点推荐应用的版本号
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	核心信息值, 存储与基于AI的旅游景点推荐应用系统相关的配置信息
DESCRIPTION	TEXT	关键信息描述, 解释该配置项在基于AI的旅游景点推荐应用系统中的作用
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间, 记录基于AI的旅游景点推荐应用系统配置信息的修改时间点

基于AI的旅游景点推荐应用系统类图

基于AI的旅游景点推荐应用前后台

基于AI的旅游景点推荐应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的旅游景点推荐应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的旅游景点推荐应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的旅游景点推荐应用测试用例

I. 测试目标

确保基于AI的旅游景点推荐应用的核心功能正常运行
验证用户界面的友好性和易用性
检测系统性能和稳定性

II. 测试类型

功能测试
性能测试
兼容性测试
安全性测试
用户界面测试

III. 测试用例

A. 功能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_FT_001	登录基于AI的旅游景点推荐应用	用户成功登录	基于AI的旅游景点推荐应用显示主页面	Pass/Fail
2	TC_FT_002	添加新记录	新记录保存并显示在列表中	无错误提示，数据可见	Pass/Fail

B. 性能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_PT_001	同时100用户登录	系统响应时间小于2秒	响应时间记录	Pass/Fail
2	TC_PT_002	大量数据查询	数据加载迅速，不卡顿	查询速度统计	Pass/Fail

C. 兼容性测试

序号	测试用例ID	测试平台/浏览器	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_CT_001	Windows + Chrome	正常显示和操作	基于AI的旅游景点推荐应用功能正常	Pass/Fail
2	TC_CT_002	MacOS + Safari	无布局或功能异常	基于AI的旅游景点推荐应用兼容良好	Pass/Fail

D. 安全性测试

序号	测试用例ID	测试内容	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_ST_001	SQL注入攻击	系统应阻止非法输入	防御机制有效	Pass/Fail
2	TC_ST_002	用户权限验证	未授权用户无法访问受限资源	权限控制正常	Pass/Fail

E. 用户界面测试

序号	测试用例ID	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_UIT_001	字体和颜色一致性	界面风格统一	符合设计规范	Pass/Fail
2	TC_UIT_002	按钮和链接可点击性	用户可交互	操作无误	Pass/Fail

IV. 测试报告

基于AI的旅游景点推荐应用部分代码实现