本项目为(附源码)SpringMVC实现的基于深度学习的舞蹈生成模型研究与开发基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型研究与实现课程设计毕设项目: 基于深度学习的舞蹈生成模型基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型开发 【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计 SpringMVC实现的基于深度学习的舞蹈生成模型研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代,基于深度学习的舞蹈生成模型作为现代互联网服务的重要组成部分,其开发与优化日益受到关注。本论文以“基于JavaWeb的基于深度学习的舞蹈生成模型系统设计与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的舞蹈生成模型平台。首先,我们将阐述基于深度学习的舞蹈生成模型在当前行业中的应用背景和研究意义,分析现有系统的不足。接着,详细描述采用JavaWeb框架进行系统开发的技术路线,包括核心技术选型、架构设计及功能模块实现。最后,通过实际运行与测试,评估基于深度学习的舞蹈生成模型系统的性能,并提出改进策略。此研究期望能为基于深度学习的舞蹈生成模型领域的JavaWeb应用提供有价值的参考。
基于深度学习的舞蹈生成模型系统架构图/系统设计图




基于深度学习的舞蹈生成模型技术框架
Vue框架
Vue.js是一个旨在构建用户界面和单一页面应用(SPA)的渐进式JavaScript框架。它以无缝融入现有项目或支撑大型前端应用的开发而著称。该框架的核心专注于视图层,学习曲线平缓,且具备强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js通过组件化的理念,使开发者能够将界面分解为独立、可重用的组件,每个组件专注于特定的功能区域,从而提升代码的模块化和维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持,Vue.js为新手提供了一个友好的入门环境。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。模型承载了应用的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据处理与管理。视图则构成了用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并允许用户发起操作。控制器作为中枢,接收用户输入,协调模型和视图以响应用户请求,确保各组件间关注点的分离,从而提高代码的可维护性。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初学者及经验丰富的Spring框架开发者设计的框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源,无论是英文文档还是中文教程,都易于获取和理解。该框架允许无缝集成各种Spring生态系统,使得已有的Spring项目能轻松迁移和运行。值得注意的是,Spring Boot内置了Servlet容器,因此无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外,它还提供了一套内置的应用程序监控机制,这使得在项目运行时能够实时监控并诊断问题,帮助开发者迅速定位并修复故障,从而提升开发效率和应用性能。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出,相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,它具备更小巧的体积和更快的运行速度。尤为关键的是,MySQL适应于实际的租赁环境,且因其开源、低成本的属性,成为了理想的选择,这也是我们项目采用它的主要动因。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,是相对于C/S(Client/Server)架构的一种提法。它主要依赖浏览器作为用户界面,来实现与远程服务器的交互。尽管现代技术不断演进,但B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度,B/S架构提供了便捷的开发环境,降低了客户端的维护成本。用户只需具备基本的网络浏览器,无需高性能计算机,即可访问系统,这对于大规模用户群体而言,显著节省了硬件投入。其次,数据存储在服务器端,保证了数据的安全性,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能即时获取所需信息。此外,用户已习惯通过浏览器浏览各类内容,采用B/S架构可以避免强制安装额外软件,提升用户体验,减少用户的抵触感。因此,根据上述考量,B/S架构在本设计中仍然是理想的解决方案。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以其独特的机制,通过变量来管理和操作内存,这些变量构成了数据处理的基础。由于Java对内存操作的严谨性,它能有效防止某些针对Java应用程序的直接攻击,从而增强了程序的安全性和健壮性。此外,Java支持动态运行时的能力,允许开发者不仅使用预定义的核心类,还能自定义和重写类,极大地扩展了其功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块,当需要相似功能时,其他项目只需简单引用并调用相应方法,大大提升了开发效率和代码的可维护性。
基于深度学习的舞蹈生成模型项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的舞蹈生成模型数据库表设计
用户表 (wudao_USER)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键,基于深度学习的舞蹈生成模型中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,用于登录基于深度学习的舞蹈生成模型系统 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于基于深度学习的舞蹈生成模型的账户安全 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,基于深度学习的舞蹈生成模型的联系方式 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录用户在基于深度学习的舞蹈生成模型的注册日期 |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间,记录用户最近访问基于深度学习的舞蹈生成模型的时间 |
日志表 (wudao_LOG)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符,主键 |
USER_ID | INT | 关联wudao_USER表的用户ID,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(50) | 用户在基于深度学习的舞蹈生成模型执行的操作描述 |
ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间,记录用户在基于深度学习的舞蹈生成模型执行动作的具体时间 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,描述基于深度学习的舞蹈生成模型中具体发生了什么变化 |
管理员表 (wudao_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,基于深度学习的舞蹈生成模型后台的管理员身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码,用于基于深度学习的舞蹈生成模型后台登录 |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在基于深度学习的舞蹈生成模型的添加时间 |
核心信息表 (wudao_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识基于深度学习的舞蹈生成模型中的关键配置项 |
INFO_VALUE | TEXT | 信息值,存储基于深度学习的舞蹈生成模型的核心配置信息或状态数据 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 对该核心信息的描述,解释在基于深度学习的舞蹈生成模型中的作用和意义 |
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 最后更新时间,记录基于深度学习的舞蹈生成模型配置信息的修改时间 |
基于深度学习的舞蹈生成模型系统类图




基于深度学习的舞蹈生成模型前后台
基于深度学习的舞蹈生成模型前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的舞蹈生成模型后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的舞蹈生成模型测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的舞蹈生成模型测试用例
1. 登录功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1.1 | 正确用户名和密码 | 基于深度学习的舞蹈生成模型管理员账号 | 成功登录界面 | 基于深度学习的舞蹈生成模型管理员界面 | 通过 |
1.2 | 错误用户名 | 随机错误用户名 | 错误提示信息 | 显示“用户名不存在” | 通过 |
1.3 | 空白密码 | 正确用户名, 空密码 | 错误提示信息 | 显示“密码不能为空” | 通过 |
2. 数据添加功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
2.1 | 合法基于深度学习的舞蹈生成模型数据 | 新基于深度学习的舞蹈生成模型信息 | 数据成功添加 | 基于深度学习的舞蹈生成模型列表显示新记录 | 通过 |
2.2 | 缺失必要字段 | 部分字段为空 | 错误提示信息 | 显示“所有字段都必须填写” | 通过 |
2.3 | 重复基于深度学习的舞蹈生成模型数据 | 已存在基于深度学习的舞蹈生成模型信息 | 错误提示信息 | 显示“该基于深度学习的舞蹈生成模型已存在” | 通过 |
3. 数据查询功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
3.1 | 存在的基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 正确基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 查找到对应基于深度学习的舞蹈生成模型信息 | 显示匹配的基于深度学习的舞蹈生成模型详情 | 通过 |
3.2 | 不存在的基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 随机错误ID | 无结果返回 | 显示“未找到该基于深度学习的舞蹈生成模型” | 通过 |
3.3 | 空查询条件 | 不输入任何条件 | 显示所有基于深度学习的舞蹈生成模型 | 列出所有基于深度学习的舞蹈生成模型记录 | 通过 |
4. 数据修改功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4.1 | 修改合法基于深度学习的舞蹈生成模型信息 | 需要修改的基于深度学习的舞蹈生成模型ID及新信息 | 数据成功更新 | 基于深度学习的舞蹈生成模型列表显示更新后的信息 | 通过 |
4.2 | 修改不存在基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 错误基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 错误提示信息 | 显示“找不到要修改的基于深度学习的舞蹈生成模型” | 通过 |
5. 数据删除功能
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
5.1 | 删除存在的基于深度学习的舞蹈生成模型 | 正确基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 基于深度学习的舞蹈生成模型成功删除 | 基于深度学习的舞蹈生成模型列表不再显示该记录 | 通过 |
5.2 | 删除不存在基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 错误基于深度学习的舞蹈生成模型ID | 错误提示信息 | 显示“无法删除不存在的基于深度学习的舞蹈生成模型” | 通过 |
基于深度学习的舞蹈生成模型部分代码实现
web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计与实现源码下载
- web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计与实现源代码.zip
- web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计与实现源代码.rar
- web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计与实现源代码.7z
- web大作业_基于SpringMVC的基于深度学习的舞蹈生成模型设计与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"基于深度学习的舞蹈生成模型"为核心的JavaWeb开发项目中,我深化了对Servlet、JSP和MVC模式的理解。通过实践,我掌握了Spring Boot与Hibernate框架的集成应用,有效提升了基于深度学习的舞蹈生成模型系统的数据处理与交互能力。此外,我还学习了前端Ajax技术,实现了页面无刷新的数据更新,增强了用户体验。在项目调试与优化过程中,我了解到性能监控的重要性,学会了使用JProfiler进行问题定位。此次毕业设计,不仅锻炼了我的编程技能,更培养了团队协作与项目管理的能力,为未来职场奠定了坚实基础。
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