本项目为java实现的智能化租房推荐引擎开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于java的智能化租房推荐引擎研究与实现课程设计(附源码)基于java的智能化租房推荐引擎设计与实现基于java的智能化租房推荐引擎研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于java实现智能化租房推荐引擎课程设计基于java实现智能化租房推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会飞速发展的今天,智能化租房推荐引擎作为JavaWeb技术的重要应用,日益彰显其在互联网领域的核心地位。本论文以“智能化租房推荐引擎的开发与实现”为题,旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的智能化租房推荐引擎系统。首先,我们将介绍智能化租房推荐引擎的背景及意义,阐述其在当前行业中的重要性。其次,详述系统的需求分析和设计思路,包括架构选择与关键技术的应用。再者,通过实际开发过程,展示JavaWeb在智能化租房推荐引擎开发中的实践策略。最后,对系统进行测试与优化,总结经验并提出未来改进的方向。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解,也为同类项目的开发提供了参考。
智能化租房推荐引擎系统架构图/系统设计图




智能化租房推荐引擎技术框架
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的技术,它将Java编程语言集成到HTML文档中,实现了服务器端的逻辑处理。在运行时,JSP页面会被服务器转化为Servlet——一种Java编写的服务器端程序。这种转化过程使得JSP能够有效地生成并发送响应给客户端浏览器,从而实现丰富的交互式Web应用。Servlet作为JSP的基础,定义了标准的接口来管理和响应HTTP请求,确保了JSP页面背后的逻辑得以高效、规范地执行。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,实现各组件间的职责分离,以提升代码的可维护性、可读性和可扩展性。在该模式中,应用被划分为三个关键部分: 1. Model(模型):这部分专注于应用程序的数据管理和业务逻辑。它独立于用户界面,负责数据的存储、获取及处理,不涉及任何用户交互层面。 2. View(视图):视图构成了用户与应用交互的界面,如图形用户界面、网页或是命令行界面。它的主要任务是展示由模型提供的数据,并响应用户的交互行为。 3. Controller(控制器):作为整个架构的协调者,控制器接收用户的输入,根据输入调用模型执行相应的操作,同时更新或选择合适的视图来反馈操作结果。这样,控制器起到了连接模型和视图的桥梁作用,确保了关注点的有效分离。 通过这种设计,MVC模式使得开发者能够独立地修改和扩展各个组件,从而降低了软件开发和维护的复杂度。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库解决方案,MySQL以其小巧精干、运行速度快而著称,尤其适合于实际的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL具备低成本和开源的优势,这正是在毕业设计中优先选择它的关键原因。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以变量操作为核心,将数据存储于内存中,同时通过严谨的内存管理机制,增强了抵御病毒的能力,从而提升了由Java构建的应用程序的稳定性和安全性。此外,Java具备动态执行的特性,其类库不仅包含基础类,还允许开发者进行扩展和重写,这极大地丰富了语言的功能。开发者可以创建可复用的模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引用并调用相应方法,极大地提高了代码的复用性和开发效率。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它与传统的C/S架构形成对比,主要特点是用户通过浏览器来交互与服务器进行数据交换。这种架构模式在现代社会中广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,B/S架构极大地简化了程序开发流程,对开发者而言具有较高的便利性。其次,从用户角度出发,只需拥有能够上网的浏览器,即可访问系统,无需对客户端进行高昂的硬件升级,从而显著降低了用户的经济负担。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面表现出色,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户体验,人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息,过多的桌面软件安装可能会引起用户的反感和不信任。因此,综合各种因素,选择B/S架构作为设计基础,能够更好地满足项目需求并提供理想的用户访问体验。
智能化租房推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
智能化租房推荐引擎数据库表设计
zufang_USER表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 主键,唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,智能化租房推荐引擎系统的登录标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于智能化租房推荐引擎系统的身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于智能化租房推荐引擎的通信和找回密码 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 注册时间,记录用户在智能化租房推荐引擎系统中的创建日期 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后登录时间,记录用户最近一次登录智能化租房推荐引擎的时间 |
zufang_LOG表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 关联的用户ID,引用zufang_USER表的ID |
ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述,记录在智能化租房推荐引擎系统中的用户行为 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间,用户在智能化租房推荐引擎执行动作的日期和时间 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,详细描述智能化租房推荐引擎系统中的操作内容和结果 |
zufang_ADMIN表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,用于智能化租房推荐引擎后台管理系统 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,智能化租房推荐引擎后台的身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于智能化租房推荐引擎后台系统的身份验证 |
CREATE_DATE | DATETIME | 创建日期,管理员在智能化租房推荐引擎系统中被添加的时间 |
zufang_INFO表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 核心信息ID,主键 |
KEY | VARCHAR(50) | 关键字,标识智能化租房推荐引擎系统中的重要配置或元数据项 |
VALUE | TEXT | 值,与关键字关联的具体信息,存储智能化租房推荐引擎的核心设置 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 描述,解释智能化租房推荐引擎系统中该信息的意义和用途 |
智能化租房推荐引擎系统类图




智能化租房推荐引擎前后台
智能化租房推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
智能化租房推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
智能化租房推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
智能化租房推荐引擎测试用例
序号 | 测试编号 | 测试目标 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC001 | 智能化租房推荐引擎登录功能 | 正确用户名、密码 | 登录成功页面 | - | 未执行 |
2 | TC002 | 错误用户名登录 | 错误用户名、正确密码 | 错误提示信息 | - | 未执行 |
3 | TC003 | 智能化租房推荐引擎数据添加 | 新增智能化租房推荐引擎信息 | 数据成功添加提示 | - | 未执行 |
4 | TC004 | 智能化租房推荐引擎数据修改 | 存在的智能化租房推荐引擎ID及更新信息 | 修改成功提示 | - | 未执行 |
5 | TC005 | 智能化租房推荐引擎搜索功能 | 关键字(部分智能化租房推荐引擎名称) | 匹配的智能化租房推荐引擎列表 | - | 未执行 |
6 | TC006 | 智能化租房推荐引擎删除操作 | 存在的智能化租房推荐引擎ID | 智能化租房推荐引擎删除成功提示 | - | 未执行 |
7 | TC007 | 多条件智能化租房推荐引擎筛选 | 分类、价格范围等条件 | 符合条件的智能化租房推荐引擎列表 | - | 未执行 |
8 | TC008 | 智能化租房推荐引擎排序功能 | 按名称或评分排序 | 排序后的智能化租房推荐引擎列表 | - | 未执行 |
9 | TC009 | 系统性能测试 | 高并发访问 | 系统响应时间在可接受范围内 | - | 未执行 |
10 | TC010 | 安全性测试 | SQL注入攻击尝试 | 防御机制触发,无数据泄露 | - | 未执行 |
智能化租房推荐引擎部分代码实现
基于java的智能化租房推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源码下载
- 基于java的智能化租房推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源代码.zip
- 基于java的智能化租房推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源代码.rar
- 基于java的智能化租房推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源代码.7z
- 基于java的智能化租房推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "智能化租房推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用的架构与实现。通过构建和优化智能化租房推荐引擎系统,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,强化了数据库设计与SQL操作能力。此外,项目实践中,我体验了敏捷开发流程,学会了如何使用版本控制工具Git进行团队协作。这次经历不仅提升了我在问题调试与性能调优上的技巧,还让我深刻认识到文档编写与需求沟通的重要性。未来,我将把在智能化租房推荐引擎项目中学到的知识与经验,应用于更多的软件开发实践中。
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