（附源码）基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎实现

本项目为基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎设计基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎设计与实现【源码+数据库+开题报告】基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于javaweb和mysql实现学术成果自动检索与推荐引擎基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎课程设计web大作业_基于javaweb和mysql的学术成果自动检索与推荐引擎研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代，学术成果自动检索与推荐引擎的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的学术成果自动检索与推荐引擎系统。首先，我们将阐述学术成果自动检索与推荐引擎的重要性及其在当前领域的应用背景，分析现有解决方案的优缺点。接着，详细说明项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP在构建动态web应用中的角色。然后，将深入研究学术成果自动检索与推荐引擎的核心功能模块设计与实现，以及数据库交互策略。最后，通过测试与性能优化，确保学术成果自动检索与推荐引擎满足实际需求。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供参考。

学术成果自动检索与推荐引擎系统架构图/系统设计图

学术成果自动检索与推荐引擎技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。其独特优势使得MySQL在众多同类系统中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其小巧轻便、高效快速的性能著称。特别是在实际的租赁环境场景下，MySQL凭借其低成本和开源特性，成为了理想的解决方案。这些核心优势正是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的主要原因。

Java语言

Java语言作为一种广泛采用的编程语言，其独特之处在于能支持多种应用类型，包括桌面应用程序和基于浏览器的解决方案。它以其强大的后端处理能力备受青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java编写的特定病毒，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对类进行重定义和扩展，这极大地丰富了语言的功能。通过封装可复用的功能模块，开发者可以便捷地在不同项目中引入并直接调用相关方法，显著提高了代码的复用性和开发效率。这种灵活性和可扩展性是Java成为多领域开发首选语言的重要原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据结构，负责数据的存储、获取和操作，且独立于用户界面。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式，如图形用户界面、网页等。Controller（控制器）担当协调者的角色，接收用户的输入，根据指令与模型交互以处理数据，并调用视图更新展示，确保用户界面的响应。这种分离关注点的设计提升了代码的可读性和可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java编程，使得开发人员能够在网页中直接嵌入Java代码。这些JSP页面在服务器上执行，其内部的Java逻辑被转化为HTML输出，随后传递给用户浏览器。该技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实质上，每个JSP文件在运行时都会被编译成对应的Servlet类。Servlet遵循标准的接口，用以处理来自HTTP客户端的请求，并生成相应的响应内容。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于用户通过Web浏览器与服务器交互。这种架构模式在现代信息技术环境中占据重要地位，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，因为大部分处理逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这显著降低了对客户端硬件配置的要求，从而为用户节省了大量的设备投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护。用户无论身处何处，只要有互联网连接，就能无缝访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。在用户体验方面，浏览器已成为大众获取信息的主要工具，用户通常更倾向于无需额外安装软件即可使用的便捷性，避免了可能引发的用户抵触或信任问题。因此，在综合考虑易用性、成本效益和安全性等因素后，选择B/S架构作为设计基础能够有效地满足实际项目需求。

学术成果自动检索与推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

学术成果自动检索与推荐引擎数据库表设计

用户表 (yinqing_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，学术成果自动检索与推荐引擎系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录学术成果自动检索与推荐引擎系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于学术成果自动检索与推荐引擎系统的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，用于学术成果自动检索与推荐引擎系统中的通知和验证
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录用户加入学术成果自动检索与推荐引擎系统的时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间，跟踪学术成果自动检索与推荐引擎用户的活动状态

日志表 (yinqing_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，记录学术成果自动检索与推荐引擎系统的操作事件
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户ID，指明是哪个学术成果自动检索与推荐引擎用户执行的操作
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，描述在学术成果自动检索与推荐引擎系统中执行的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录学术成果自动检索与推荐引擎系统中事件发生的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	45			用户执行操作时的IP地址，用于学术成果自动检索与推荐引擎系统的审计追踪

管理员表 (yinqing_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，学术成果自动检索与推荐引擎系统的管理员标识
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，负责学术成果自动检索与推荐引擎系统的维护和管理
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于学术成果自动检索与推荐引擎系统管理员的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，用于学术成果自动检索与推荐引擎系统内部沟通和通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员账号在学术成果自动检索与推荐引擎系统中的创建时间

核心信息表 (yinqing_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，唯一标识学术成果自动检索与推荐引擎系统中的核心配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		信息值，存储学术成果自动检索与推荐引擎系统的关键配置或动态信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			描述，解释学术成果自动检索与推荐引擎系统中该核心信息的作用和意义
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	更新日期，记录学术成果自动检索与推荐引擎系统核心信息最近一次修改的时间

学术成果自动检索与推荐引擎系统类图

学术成果自动检索与推荐引擎前后台

学术成果自动检索与推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

学术成果自动检索与推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

学术成果自动检索与推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

学术成果自动检索与推荐引擎测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_001	用户注册	新用户名、有效邮箱、学术成果自动检索与推荐引擎相关密码	用户账户创建成功，发送验证邮件	用户账户创建成功，邮件发送	Pass
2	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_002	登录系统	正确用户名、已验证邮箱、正确密码	成功登录学术成果自动检索与推荐引擎系统	成功登录	Pass
3	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_003	数据添加	学术成果自动检索与推荐引擎相关合法数据（如：产品名称、描述等）	数据成功添加到学术成果自动检索与推荐引擎数据库	数据添加成功	Pass
4	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_004	数据查询	关键字（与学术成果自动检索与推荐引擎相关）	显示包含关键字的学术成果自动检索与推荐引擎数据	显示匹配结果	Pass/Fail
5	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_005	数据删除	选择的学术成果自动检索与推荐引擎条目ID	相关学术成果自动检索与推荐引擎条目从列表中移除，数据库更新	条目删除成功	Pass
6	TC_学术成果自动检索与推荐引擎_006	系统异常处理	非法输入（如：空值、无效格式）	显示错误提示，学术成果自动检索与推荐引擎操作失败	显示预期错误信息	Pass

学术成果自动检索与推荐引擎部分代码实现