本项目为ssm+maven实现的利用Python爬虫技术的新闻聚合器代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于ssm+maven的利用Python爬虫技术的新闻聚合器研究与实现【源码+数据库+开题报告】基于ssm+maven的利用Python爬虫技术的新闻聚合器设计课程设计基于ssm+maven的利用Python爬虫技术的新闻聚合器研究与实现基于ssm+maven的利用Python爬虫技术的新闻聚合器研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)(附源码)ssm+maven实现的利用Python爬虫技术的新闻聚合器开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,利用Python爬虫技术的新闻聚合器作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,其开发旨在提升业务处理效率与用户体验。本论文以利用Python爬虫技术的新闻聚合器为研究核心,探讨了如何利用JavaWeb技术构建稳定、高效、安全的网络平台。首先,我们将详述利用Python爬虫技术的新闻聚合器的需求分析和系统设计,继而深入剖析JavaWeb开发环境的搭建及关键技术和工具。接着,通过实际开发过程,展示利用Python爬虫技术的新闻聚合器的功能实现与优化策略。最后,对项目进行测试评估,总结经验教训,并对未来可能的拓展方向进行展望。本文旨在为JavaWeb应用开发提供实践参考,以期对同类项目产生积极影响。
利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统架构图/系统设计图




利用Python爬虫技术的新闻聚合器技术框架
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的处理和管理。视图则呈现用户交互界面,它以多种形式展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行互动。控制器作为中介,接收用户的操作指令,协调模型与视图的交互,它向模型请求数据,并根据需要更新视图以响应用户请求。这种架构设计有助于分离关注点,显著提高了代码的可维护性。
SSM框架
在Java EE企业级开发领域,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis——扮演着核心角色,广泛应用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架充当项目架构的基础,如同胶水般整合各个组件,实现bean的装配与生命周期管理,以达到依赖注入(DI)的目标。SpringMVC在处理用户请求时起到关键作用,DispatcherServlet调度控制器,确保请求能精准对接到相应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级封装,使得数据库操作更为简洁透明,通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定,实现了数据访问层的灵活映射。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用程序和Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统在当前技术环境中尤为常见。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是数据在程序中的抽象表示,用于管理内存,这也间接增强了Java程序的安全性,因为它们对病毒具有一定的抵抗力,从而提升了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态特性使得程序具备运行时的灵活性,开发者不仅能够利用其丰富的内置类,还能自定义和重写类,实现功能扩展。这种模块化的编程方式鼓励代码重用,当某一功能在不同项目中都需要时,只需引入相应的类库,通过调用相应方法即可,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),以其特定的优势在同类产品中占据显著地位。其核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的特性,使得MySQL在众多如Oracle和DB2等数据库系统中脱颖而出。鉴于这些特质,MySQL尤为适合应用于实际的租赁环境场景,这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于Client/Server(客户机/服务器)架构的一种设计模式。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互。在当前时代,B/S架构仍广泛运用,主要原因在于其独特的优势。首先,开发B/S应用更为便捷,对客户端硬件要求较低,仅需具备基本的网络浏览器功能即可,这大大降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中,能显著节省开支。其次,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。此外,用户已习惯于使用浏览器浏览各类信息,若需安装专门软件可能会引起用户的抵触感,影响用户体验。因此,基于上述考虑,选择B/S架构作为设计基础能有效满足实际需求。
利用Python爬虫技术的新闻聚合器项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
利用Python爬虫技术的新闻聚合器数据库表设计
Python_USER 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的用户ID |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名, 在利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统中的登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码, 加密存储, 用于利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统登录 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的联系信息 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 注册日期, 用户加入利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的时间 |
Python_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID, 记录利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的操作日志 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 操作用户ID, 关联Python_USER表 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述, 描述在利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统中的行为 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统内的事件时间戳 |
Python_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的管理员标识 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的权限角色 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码, 用于利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统后台登录 | |
VARCHAR | 100 | 管理员邮箱, 联系信息 |
Python_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 默认值 | 字段注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 核心信息键, 利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统的配置项 | |
INFO_VALUE | TEXT | 核心信息值, 存储利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统配置详情 |
利用Python爬虫技术的新闻聚合器系统类图




利用Python爬虫技术的新闻聚合器前后台
利用Python爬虫技术的新闻聚合器前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
利用Python爬虫技术的新闻聚合器后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
利用Python爬虫技术的新闻聚合器测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
利用Python爬虫技术的新闻聚合器测试用例
一、功能测试用例
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 登录功能 | 正确用户名和密码 | 成功登录界面 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器登录成功 | Pass |
2 | 注册新用户 | 合法用户信息 | 新用户账户创建 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器账户创建成功 | Pass |
3 | 数据检索 | 指定利用Python爬虫技术的新闻聚合器ID | 相关利用Python爬虫技术的新闻聚合器详细信息 | 显示正确信息 | Pass/Failed |
二、性能测试用例
序号 | 测试点 | 预期指标 | 测试工具 | 结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 并发处理 | 支持100用户同时操作 | JMeter | 系统稳定无崩溃 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器处理能力强 |
2 | 响应时间 | 页面加载不超过2秒 | Chrome DevTools | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器页面快速加载 | Pass |
三、接口测试用例
序号 | 接口名称 | 请求方法 | 输入参数 | 预期响应 | 实际响应 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器列表获取 | GET | 分页参数 | JSON格式利用Python爬虫技术的新闻聚合器列表 | 返回正确数据 | Pass |
2 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器创建 | POST | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器对象 | 创建成功提示 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器成功添加 | Pass |
四、安全性测试用例
序号 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 安全性评价 |
---|---|---|---|---|
1 | SQL注入防护 | 阻止非法SQL执行 | 防护机制生效 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器安全防护良好 |
2 | 用户权限验证 | 未授权访问失败 | 弹出错误提示或重定向 | 利用Python爬虫技术的新闻聚合器权限管理有效 |
利用Python爬虫技术的新闻聚合器部分代码实现
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总结
在我的本科毕业论文《利用Python爬虫技术的新闻聚合器:一款基于JavaWeb的创新应用开发》中,我深入探索了JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP和Spring Boot等。通过利用Python爬虫技术的新闻聚合器的实践开发,我理解了Web应用程序的生命周期,强化了MVC设计模式的应用。此外,我还学习了数据库优化和安全策略,如SQL注入防护,为利用Python爬虫技术的新闻聚合器的数据管理和用户安全性提供了保障。这个过程不仅提升了我的编程技能,更锻炼了解决问题和团队协作的能力,为未来职场奠定了坚实基础。
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