基于java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统设计与实现课程设计

本项目为基于java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统设计与实现课程设计基于java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)java+springboot+mysql实现的AI辅助的科普知识推荐系统研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统实现基于java+springboot+mysql的AI辅助的科普知识推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，AI辅助的科普知识推荐系统的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI辅助的科普知识推荐系统系统。首先，我们将介绍AI辅助的科普知识推荐系统的基本概念及其在行业中的重要地位，阐述研究背景及意义。接着，详细分析现有AI辅助的科普知识推荐系统系统的不足，提出改进策略。然后，我们将深入研究JavaWeb的相关框架和技术栈，如Servlet、JSP和SpringBoot，为AI辅助的科普知识推荐系统的开发奠定基础。最后，通过实际开发与测试，展示AI辅助的科普知识推荐系统系统的功能与性能优化，以期为同类项目提供参考。此研究不仅提升AI辅助的科普知识推荐系统的技术水平，也为JavaWeb应用开辟新的可能性。

AI辅助的科普知识推荐系统系统架构图/系统设计图

AI辅助的科普知识推荐系统技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构和职责划分。该模式将程序拆分为三个关键部分，增强了代码的可管理性、可维护性和可扩展性。模型（Model）专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的存取和运算，同时独立于用户界面。视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形式多样，包括图形界面、网页等。控制器（Controller）充当协调者角色，接收并处理用户的输入，调度模型以获取数据，随后指示视图更新并反馈结果，有效实现了关注点的分离，提升了代码的可维护性。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，它主要强调通过Web浏览器来与服务器进行交互。B/S架构在当今广泛应用的原因在于，许多业务场景下，这种架构显得尤为合适。首先，从开发角度来看，B/S模式提供了便捷的编程环境，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器即可。其次，对于大规模用户群体，采用B/S架构能显著降低用户的硬件投入成本，因为用户无需拥有高性能计算机。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到了一定的保证，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能随时随地访问所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门的软件来访问特定服务，可能会引发用户的抵触情绪，影响信任度。因此，根据上述分析，B/S架构的设计模式对于满足本论文的需求是恰当的选择。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的特性与实用性。作为RDBMS家族的一员，MySQL以其小巧精悍的架构和高效的数据处理速度著称。相较于大型数据库系统如ORACLE和DB2，MySQL具备轻量级、快速响应的特点。尤其在考虑实际的租赁环境应用中，MySQL因其实惠的成本和开源的特性而备受青睐。正是这些因素，使得MySQL成为了本毕业设计项目首选的数据库解决方案。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者及经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发流程的工具，其易学性是其显著特点。无论选择英文还是中文资源，全球范围内丰富的教程资料都为学习者提供了便利。该框架全面支持Spring生态系统，允许平滑地迁移已有的Spring项目。它内置了Servlet容器，因此无需将应用程序打包为WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而提升开发效率和故障排查能力。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用和网页应用的开发。它常被选作后端处理技术，构建各种应用程序。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理内存，从而间接涉及计算机安全。由于这种机制，Java具备了抵御针对Java程序的直接病毒攻击的能力，提升了软件的健壮性。 Java还具备动态执行的特性，允许开发者不仅使用预定义的基础类，还能重写这些类以扩展功能。这使得Java语言极其灵活，开发者能够创建可复用的代码模块。当其他项目需要类似功能时，只需引入这些模块，通过调用相应方法即可实现，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面以及复杂的单页应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目，也可支持全方位的前端开发。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js鼓励采用组件化开发，将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件专注于特定的功能区域，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新手开发者而言，具有较高的易用性和较低的学习门槛。

AI辅助的科普知识推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI辅助的科普知识推荐系统数据库表设计

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	描述
id	INT	用户ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识用户，AI辅助的科普知识推荐系统系统中的登录名
password	VARCHAR(255)	用户密码，加密存储，用于AI辅助的科普知识推荐系统系统的身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于AI辅助的科普知识推荐系统发送通知和找回密码
create_time	TIMESTAMP	创建时间，记录用户账户在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的注册时间
update_time	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息最近修改的时间

2. AI_LOG 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
id	INT	日志ID，主键，自增长
user_id	INT	关联用户ID，外键，记录执行操作的AI辅助的科普知识推荐系统系统用户
operation	VARCHAR(200)	操作描述，详细记录用户在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的行为
timestamp	TIMESTAMP	操作时间，记录日志生成的时间点
status	VARCHAR(20)	操作状态，如"成功"或"失败"，反映AI辅助的科普知识推荐系统系统内操作的结果
details	TEXT	操作详情，可选，提供更详尽的AI辅助的科普知识推荐系统系统操作信息

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	描述
id	INT	管理员ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，AI辅助的科普知识推荐系统系统内的管理员身份标识
password	VARCHAR(255)	管理员密码，加密存储，用于AI辅助的科普知识推荐系统系统的后台权限验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于AI辅助的科普知识推荐系统系统内部通讯和通知
role	VARCHAR(50)	管理员角色，如"超级管理员"，决定在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的权限级别
create_time	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员账户在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的添加时间

4. AI_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
key	VARCHAR(50)	关键字，用于存储AI辅助的科普知识推荐系统系统的关键配置或信息，如"system.name"、"company.address"等
value	TEXT	关键字对应的值，存储AI辅助的科普知识推荐系统系统的核心配置或信息内容
description	VARCHAR(200)	关键信息描述，解释该配置在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的作用和意义
update_time	TIMESTAMP	最后更新时间，记录核心信息在AI辅助的科普知识推荐系统系统中的最近修改时间

AI辅助的科普知识推荐系统系统类图

AI辅助的科普知识推荐系统前后台

AI辅助的科普知识推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI辅助的科普知识推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI辅助的科普知识推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI辅助的科普知识推荐系统测试用例

一、登录功能

序号	测试用例 ID	输入描述	预期结果	实际结果	结果判断
1	TC_Login_01	正确用户名和密码	登录成功，跳转至主页面	AI辅助的科普知识推荐系统显示用户个人信息	Pass
2	TC_Login_02	错误用户名	登录失败，提示错误信息	显示“用户名不存在”	Pass
3	TC_Login_03	空白密码	登录失败，提示错误信息	显示“密码不能为空”	Pass

二、信息添加功能

序号	测试用例 ID	输入描述	预期结果	实际结果	结果判断
4	TC_AddInfo_01	合法信息数据	数据成功添加，AI辅助的科普知识推荐系统更新信息列表	显示新添加的信息条目	Pass
5	TC_AddInfo_02	缺失必填字段	添加失败，提示错误信息	显示“请填写所有必填项”	Pass
6	TC_AddInfo_03	重复信息	提示已存在相同信息，不添加	显示“该信息已存在”	Pass

三、信息查询功能

序号	测试用例 ID	输入描述	预期结果	实际结果	结果判断
7	TC_Search_01	存在的关键字	显示包含关键字的所有信息	AI辅助的科普知识推荐系统列出匹配信息	Pass
8	TC_Search_02	不存在的关键字	无匹配信息，提示信息	显示“未找到相关信息”	Pass
9	TC_Search_03	空白查询条件	显示所有信息	AI辅助的科普知识推荐系统列出全部信息条目	Pass

四、信息删除功能

序号	测试用例 ID	输入描述	预期结果	实际结果	结果判断
10	TC_Delete_01	选择有效信息	信息删除成功，AI辅助的科普知识推荐系统更新列表	信息从列表中移除	Pass
11	TC_Delete_02	选择无效信息	删除失败，提示错误信息	显示“无法找到该信息”	Pass
12	TC_Delete_03	尝试删除最后一条信息	信息删除成功，AI辅助的科普知识推荐系统不为空	至少保留一条信息	Pass

AI辅助的科普知识推荐系统部分代码实现