基于Spring Boot的电商推荐算法研究设计与开发课程设计

本项目为基于Spring Boot实现电商推荐算法研究(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Spring Boot实现电商推荐算法研究基于Spring Boot的电商推荐算法研究研究与实现【源码+数据库+开题报告】Spring Boot实现的电商推荐算法研究设计web大作业_基于Spring Boot的电商推荐算法研究javaee项目:电商推荐算法研究。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，电商推荐算法研究作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其价值。本论文旨在探讨和实现电商推荐算法研究的设计与开发，以提升Web应用程序的效率和用户体验。首先，我们将对电商推荐算法研究的背景及意义进行阐述，分析当前市场的需求。接着，详细描述电商推荐算法研究的技术框架，包括Java后端开发与Web前端交互。再者，通过实际操作，展示电商推荐算法研究的实现过程，包括数据库设计、功能模块构建等。最后，对项目进行测试与优化，评估电商推荐算法研究的性能和可行性。此研究期望为JavaWeb领域的创新提供参考，推动电商推荐算法研究在未来的发展。

电商推荐算法研究系统架构图/系统设计图

电商推荐算法研究技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来交互和访问服务器上的应用程序。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，这种架构极大地简化了软件开发过程，因为开发者只需关注服务器端的编程，而用户端仅需一个标准的网络浏览器即可，降低了客户端的硬件要求和维护成本。其次，当用户基数庞大时，这种架构能显著节省用户的设备投入，因为只需具备上网条件的浏览器就能获取所需信息和服务，有利于资源优化。再者，B/S架构将数据存储在服务器端，从而提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷地访问个人资料。此外，考虑到用户使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览各类信息，而非安装特定软件，这使得B/S架构在用户体验上更具优势。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，能够满足项目需求并提供高效、经济且用户友好的解决方案。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。尤其重要的是，它在真实的业务环境中表现出色，满足了低成本和开源的需求，这成为我们在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面细节；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或其他形式的输出；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户的指令，协调模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js是一个旨在构建用户界面与单页应用（SPA）的渐进式JavaScript框架。它提倡逐步采用，既能无缝嵌入现有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新手开发者具有较高的友好度和易用性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语句，其独特性在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能满足Web应用的需求。它以其为基础构建的后端系统在当前信息技术领域中占据了重要地位。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，通过操纵变量来管理内存，这在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。 Java的动态特性赋予了它强大的运行时灵活性。开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能对这些类进行扩展和重定义，以实现更复杂的功能。这种面向对象的特性鼓励代码复用，开发者可以封装功能模块，当其他项目需要相似功能时，只需引入这些模块并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者及资深Spring框架开发者设计的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布国内外，包括详尽的英文教程和中文指南。它全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。该框架内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用程序监控机制，使得在运行过程中能够实时监控项目状态，有效帮助开发者迅速识别并定位问题，从而实现及时的问题修复。

电商推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电商推荐算法研究数据库表设计

1. dianshang_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，电商推荐算法研究系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
电商推荐算法研究_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在电商推荐算法研究系统中的角色标识

2. dianshang_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联dianshang_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录电商推荐算法研究系统中的具体行为

3. dianshang_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，电商推荐算法研究系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. dianshang_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，电商推荐算法研究系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

电商推荐算法研究系统类图

电商推荐算法研究前后台

电商推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电商推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电商推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电商推荐算法研究测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	登录模块	用户名: admin, 密码: 电商推荐算法研究123	登录成功，跳转至主页面	N/A	未执行
2	TC002	添加电商推荐算法研究	电商推荐算法研究名称: Sample, 描述: Test Data	数据保存成功提示	N/A	未执行
3	TC003	查询电商推荐算法研究	搜索关键词: Sample	显示匹配的电商推荐算法研究信息	N/A	未执行
4	TC004	修改电商推荐算法研究	ID: 1, 新名称: Updated, 新描述: Modified	更新成功提示，电商推荐算法研究列表显示更改	N/A	未执行
5	TC005	删除电商推荐算法研究	ID: 1, 确认删除	电商推荐算法研究从列表中消失，提示删除成功	N/A	未执行
6	TC006	权限控制	未登录用户尝试访问电商推荐算法研究管理页面	弹出登录对话框	N/A	未执行
7	TC007	错误处理	输入无效的电商推荐算法研究 ID	显示错误信息，操作失败	N/A	未执行

电商推荐算法研究部分代码实现