本项目为基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台Java WEB实现的基于AI的个性化新闻聚合平台研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台开发 【源码+数据库+开题报告】Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,基于AI的个性化新闻聚合平台的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文以基于AI的个性化新闻聚合平台为研究对象,探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web平台。首先,我们将介绍基于AI的个性化新闻聚合平台的基本概念和其在行业中的重要地位,阐述选择此主题的现实意义。接着,详细阐述JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP及相关的框架,分析其在基于AI的个性化新闻聚合平台开发中的核心作用。再者,通过设计与实现基于AI的个性化新闻聚合平台系统,展示JavaWeb在实际项目中的应用。最后,对系统进行性能测试与优化,总结经验并提出未来改进方向。本研究旨在为基于AI的个性化新闻聚合平台的JavaWeb实现提供实践参考,推动相关领域的技术创新。
基于AI的个性化新闻聚合平台系统架构图/系统设计图
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基于AI的个性化新闻聚合平台技术框架
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的编程框架,它将Java代码集成到HTML文档中,以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时,JSP页面会被服务器转化为Servlet——一个Java编写的服务器端程序,负责响应HTTP请求并生成相应的HTML响应内容。这种技术极大地简化了开发人员构建具有丰富交互特性的Web应用的过程。Servlet作为JSP的基础,定义了一套标准的接口和方法,确保了对HTTP请求的有效管理和响应生成的规范化操作。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面程序的开发,也擅长构建网页应用程序,并常被用作后端服务器的解决方案。在Java中,变量是核心概念,代表着程序中数据的存储单元,它们在内存中动态管理,从而涉及到了计算机安全的关键层面。由于Java对内存操作的严谨性,它能有效抵御针对Java程序的直接攻击,提升了软件的安全性和健壮性。 此外,Java具备强大的运行时灵活性,其类库不仅包含基础组件,还允许开发者重写和扩展,这极大地增强了语言的功能性。开发者可以创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相关方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。这种特性使得Java在软件工程实践中备受青睐。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持,脱颖而出。特别是在实际的租赁系统等应用场景中,MySQL凭借其低成本和开源本质,成为了理想的数据库选择。这些优势解释了为何在众多如Oracle、DB2等数据库中,MySQL能成为毕业设计中的首选技术。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点在于,用户通过网络浏览器即可与服务器进行交互,实现应用功能。在当前信息化时代,B/S架构仍广泛应用,主要原因在于其显著的优势。首先,开发效率高,程序员只需关注服务器端的编写,减少了客户端的维护工作。其次,对用户设备要求低,仅需具备基本的上网浏览器,无需高昂的硬件配置,尤其在大规模用户群体中,能显著降低用户的设备投入成本。此外,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验来看,人们已习惯浏览器的使用,避免安装额外软件可减少用户的抵触感和不安全感。因此,综合各方面因素,选择B/S架构作为设计方案是合理的,能满足项目需求。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将程序分解为三大关键部分:模型(Model)负责封装应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面,处理数据的存储与处理;视图(View)作为用户交互的界面展示,它从模型获取数据并以适当形式呈现给用户,同时接收用户的操作反馈;控制器(Controller)充当模型和视图之间的协调者,接收用户输入,调度模型执行相应操作,并指示视图更新以响应用户请求。通过这样的职责划分,MVC模式有效地解耦了不同组件,提升了代码的可维护性和整体架构的灵活性。
基于AI的个性化新闻聚合平台项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的个性化新闻聚合平台数据库表设计
数据库表格模板
1.
gexinghua_USER
表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,基于AI的个性化新闻聚合平台系统的登录名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码,加密存储 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于基于AI的个性化新闻聚合平台系统通信 | ||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 注册日期时间 | |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 最后登录时间 | |
STATUS | TINYINT | 1 | NOT NULL | 1 | 用户状态,1-正常,0-禁用 |
2.
gexinghua_LOG
表 - 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL |
操作用户ID,关联
gexinghua_USER
表的ID
|
|
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户在基于AI的个性化新闻聚合平台系统中的操作描述 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | NOT NULL | 操作时的IP地址 |
3.
gexinghua_ADMIN
表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,基于AI的个性化新闻聚合平台系统的管理员身份 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,用于基于AI的个性化新闻聚合平台系统通信 |
4.
gexinghua_CORE_INFO
表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如'系统版本','版权信息'等 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 关键信息内容,对应基于AI的个性化新闻聚合平台系统的具体信息 | ||
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 最后更新时间 |
基于AI的个性化新闻聚合平台系统类图
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
基于AI的个性化新闻聚合平台前后台
基于AI的个性化新闻聚合平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的个性化新闻聚合平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的个性化新闻聚合平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的个性化新闻聚合平台测试用例
一、功能测试用例
编号 | 测试用例名称 | 操作步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
TCF01 | 登录功能 |
1. 输入正确的用户名和密码
2. 点击登录按钮 |
用户成功进入系统界面 | 基于AI的个性化新闻聚合平台显示用户信息 | |
TCF02 | 注册新用户 |
1. 填写必要信息(姓名、邮箱、密码)
2. 确认并提交 |
新用户账户创建成功 | 基于AI的个性化新闻聚合平台显示注册成功提示 | |
TCF03 | 数据检索 |
1. 在搜索框输入关键字
2. 点击搜索 |
显示与关键字相关的数据列表 | 基于AI的个性化新闻聚合平台展示正确查询结果 |
二、性能测试用例
编号 | 测试用例名称 | 操作步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
TPF01 | 大量数据处理 |
1. 同时添加1000条记录
2. 查看系统响应时间 |
系统能在合理时间内完成操作 | 基于AI的个性化新闻聚合平台响应时间小于2秒 | |
TPF02 | 并发访问 |
1. 10个用户同时登录并操作
2. 观察系统稳定性 |
系统无崩溃或数据丢失 | 基于AI的个性化新闻聚合平台保持稳定运行 |
三、安全测试用例
编号 | 测试用例名称 | 操作步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
TSS01 | 密码强度验证 |
1. 输入弱密码尝试注册
2. 提交注册请求 |
系统拒绝弱密码 | 基于AI的个性化新闻聚合平台提示密码强度不足 | |
TSS02 | SQL注入攻击 |
1. 在搜索框输入恶意SQL语句
2. 提交请求 |
系统过滤并阻止恶意输入 | 基于AI的个性化新闻聚合平台返回错误信息,无数据泄露 |
四、兼容性测试用例
编号 | 测试用例名称 | 操作环境 | 预期结果 | 实际结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
TCM01 | 多浏览器支持 | Chrome, Firefox, Safari | 系统正常运行,界面无异常 | 基于AI的个性化新闻聚合平台在所有浏览器上表现一致 | |
TCM02 | 移动设备适配 | iPhone, Android手机 | 界面自适应,功能可用 | 基于AI的个性化新闻聚合平台在移动设备上可正常使用 |
基于AI的个性化新闻聚合平台部分代码实现
web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台设计与实现源码下载
- web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台设计与实现源代码.zip
- web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台设计与实现源代码.rar
- web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台设计与实现源代码.7z
- web大作业_基于Java WEB的基于AI的个性化新闻聚合平台设计与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "基于AI的个性化新闻聚合平台" 为主题的JavaWeb开发毕业论文中,我深入探究了如何利用Java技术构建高效、安全的Web应用程序。通过本次研究,我对Servlet、JSP、Spring Boot等关键框架有了扎实的理解,同时掌握了MVC模式在基于AI的个性化新闻聚合平台开发中的应用。实践中,我不仅锻炼了问题解决能力,还熟悉了数据库设计与优化。此外,团队协作和版本控制(如Git)也是宝贵的经验收获。未来,我将致力于将基于AI的个性化新闻聚合平台技术进一步应用于实际业务场景,以提升软件系统的性能与用户体验。
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