本项目为基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩设计 SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩源码SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩源码开源SSM框架+mysql实现的基于深度学习的视频压缩开发与实现毕设项目: 基于深度学习的视频压缩（附源码）基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，基于深度学习的视频压缩作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现成为本研究的核心。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的视频压缩系统，为用户提供优质服务。首先，我们将介绍基于深度学习的视频压缩的背景及意义，阐述其在当前环境下的重要性。接着，详细阐述系统的需求分析，设计思路以及选用JavaWeb的原因。然后，通过核心技术实现基于深度学习的视频压缩的功能模块，包括前端界面设计与后端数据处理。最后，对系统进行测试与优化，确保基于深度学习的视频压缩的稳定运行。此研究旨在为JavaWeb开发领域提供实践参考，推动相关技术的创新与应用。

基于深度学习的视频压缩系统架构图/系统设计图

基于深度学习的视频压缩技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面进行数据的管理与处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面展示，它依赖模型来获取并展示数据，形式多样，包括GUI、网页或文本界面等；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求，确保各组件间的解耦合，从而提高代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理bean的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以提升代码的灵活性和可维护性。SpringMVC作为Spring的扩展，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet调度控制器，确保请求准确路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，消除了低级数据库操作的繁琐，通过配置文件将SQL指令与实体类映射，实现了数据访问层的简洁高效。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛应用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的主力。其核心在于变量的管理和操作，这些变量在内存中存储数据，同时也涉及到计算机安全的层面。由于Java的这种特性，它能有效抵挡直接针对由Java编写的程序的恶意攻击，从而增强了程序的安全性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这使得程序员能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来交互与服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便利性，减少了客户端的复杂性。用户只需具备基本的网络浏览器，无需高性能设备，即可访问系统，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件成本。其次，数据存储在服务器端，确保了数据安全，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息，相比于安装特定软件，浏览器访问更显自由，不易引起用户的抵触情绪和信任问题。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计方案是合理的。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL在实际的租赁场景中展现出极高的适用性，主要体现在其低廉的运营成本和开放源码的优势。这些关键因素构成了选择MySQL作为毕业设计基础的主要理由。

基于深度学习的视频压缩项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的视频压缩数据库表设计

基于深度学习的视频压缩 管理系统数据库表格模板

1. shendu_users - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，唯一标识符
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于登录和通信
phone	VARCHAR	15		用户电话号码，非必填
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	创建时间
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	最后修改时间
基于深度学习的视频压缩	VARCHAR	50		关联基于深度学习的视频压缩的特定信息或角色

2. shendu_logs - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，自增主键
user_id	INT	11	NOT NULL	与 shendu_users 表关联的用户ID
operation	VARCHAR	50	NOT NULL	操作描述，如“登录”，“修改密码”等
detail	TEXT			操作详情，JSON格式，记录基于深度学习的视频压缩相关操作的具体信息
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	日志创建时间

3. shendu_admins - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员ID，自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，唯一标识符
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于登录和通信
role	VARCHAR	20	NOT NULL	管理员角色，如"超级管理员"，"普通管理员"等
基于深度学习的视频压缩	VARCHAR	50		关联基于深度学习的视频压缩的特定权限或责任范围

4. shendu_core_info - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_id	INT	11	NOT NULL	核心信息ID，自增主键
key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键字，如"company_name"，"system_version"等
value	VARCHAR	255	NOT NULL	关键字对应的值，存储基于深度学习的视频压缩的核心配置信息
description	TEXT			关键信息的描述

基于深度学习的视频压缩系统类图

基于深度学习的视频压缩前后台

基于深度学习的视频压缩前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的视频压缩后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的视频压缩测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的视频压缩测试用例

基于深度学习的视频压缩 管理系统测试用例模板

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
T001	用户登录	正确账号、密码	登录成功，跳转至主页面	基于深度学习的视频压缩管理界面	√/×
T002	添加基于深度学习的视频压缩	基于深度学习的视频压缩名称，详细信息	新基于深度学习的视频压缩出现在列表中	-	-
T003	修改基于深度学习的视频压缩	基于深度学习的视频压缩ID，更新信息	基于深度学习的视频压缩信息更新成功	-	-
T004	删除基于深度学习的视频压缩	基于深度学习的视频压缩ID	基于深度学习的视频压缩从列表中消失	-	-

测试编号	测试目标	条件描述	预期性能指标	实际性能指标	是否通过
P001	大量数据处理	一次性添加1000条基于深度学习的视频压缩	响应时间≤5s，无错误	-	-
P002	并发访问	100用户同时操作基于深度学习的视频压缩	系统稳定，无数据冲突	-	-

测试编号	测试场景	输入数据	预期防护措施	实际结果	是否通过
S001	SQL注入攻击	特殊字符作为基于深度学习的视频压缩名称	阻止非法输入，返回错误信息	-	-
S002	XSS攻击	包含JavaScript代码的基于深度学习的视频压缩描述	过滤并阻止执行脚本，显示纯文本	-	-

测试编号	测试环境	预期表现	实际表现	是否通过
C001	Chrome 80	正常显示与操作	-	-
C002	Firefox 78	正常显示与操作	-	-
C003	Safari 13	正常显示与操作	-	-
C004	Mobile (iOS, Android)	兼容并可操作	-	-

请注意，这只是一个基本模板，具体测试用例应根据基于深度学习的视频压缩管理系统的特点和需求进行详细设计。

基于深度学习的视频压缩部分代码实现

基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

• 基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
• 基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
• 基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
• 基于SSM框架+mysql的基于深度学习的视频压缩开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip

总结

在以 "基于深度学习的视频压缩" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP以及MVC架构的核心原理。通过实践，我掌握了如何利用Spring Boot和MyBatis构建高效的数据访问层，优化了基于深度学习的视频压缩的后台处理能力。此外，我还学习了AJAX进行异步交互，提升了用户在使用基于深度学习的视频压缩时的体验。安全方面，利用JWT实现用户认证，确保了基于深度学习的视频压缩的信息安全性。这次经历不仅强化了我的编程技能，更让我明白了团队协作与项目管理的重要性。