基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统实现课程设计

本项目为（附源码）基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统设计与实现（附源码）基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统研究与实现基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统研究与实现课程设计毕设项目: 宠物行为识别与推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，宠物行为识别与推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与优化显得尤为重要。本论文旨在探讨宠物行为识别与推荐系统的设计理念，阐述使用JavaWeb技术进行开发的原因，并详细分析其架构与功能实现。首先，我们将介绍宠物行为识别与推荐系统的背景及意义，展示其在解决实际问题中的潜力。接着，深入研究JavaWeb平台的优势，以及它如何为宠物行为识别与推荐系统提供稳定、高效的运行环境。随后，通过详细的设计与实现过程，展示宠物行为识别与推荐系统的关键技术，包括数据库交互、前端界面和后端逻辑。最后，对宠物行为识别与推荐系统进行性能测试与评估，提出改进策略，以期为JavaWeb领域的应用开发提供有价值的参考。

宠物行为识别与推荐系统系统架构图/系统设计图

宠物行为识别与推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧精干、运行速度快而著称，尤其适合于实际的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL具备显著的成本效益优势，同时，其开放源码的特性也极大地促进了它的普及。因此，在考虑毕业设计的实际需求时，MySQL成为了首选的数据库解决方案。

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）提出的，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。尽管当前技术日新月异，但B/S架构仍广泛应用于各类系统中，主要原因是其独特的优势。首先，B/S架构显著简化了软件开发过程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，降低了对客户端硬件的要求。这一特性对于大规模用户群而言，可以显著降低IT投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色。用户无论身处何处，只要有互联网连接，就能便捷地访问所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验的角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，对安装额外软件可能会产生抵触或不信任感。因此，基于上述考虑，选择B/S架构作为设计方案能够满足实际需求并提供用户友好的体验。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各类项目。内建的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR文件即可运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而高效地进行故障修复和优化，提升了开发效率。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。其核心优势在于它的后端处理能力，能够支持各种程序的运行。在Java中，变量扮演着关键角色，它们是数据存储的抽象概念，与内存管理紧密相关，这一机制在一定程度上提升了Java程序的安全性，使其具备抵抗针对Java编写的特定病毒的能力，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java的动态性是其另一大亮点，它允许程序员对预定义的类进行扩展和重定义，极大地拓展了语言的功能性。开发者可以创建可复用的功能模块，这些模块能够在不同的项目中被便捷地导入和调用，简化了代码编写，提高了开发效率。因此，Java语言不仅提供了丰富的基础类库，还支持高度定制和代码复用，成为开发者青睐的工具。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将程序拆分为三个关键部分，以增强其可管理和扩展性。Model组件专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和计算。View则担当用户界面的角色，直观地展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行交互，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户的指令，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户需求，从而实现关注点分离，提升代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面及单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既可用于小规模的功能增强，也可支撑起整个前端应用的开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且易于与其他系统整合。Vue.js具备强大的数据绑定、组件体系和客户端路由功能，提倡组件化开发模式。通过将界面拆分成独立、可复用的组件，每个组件承载特定功能，从而提升代码的模块化和维护性。丰富的文档与活跃的社区支持，确保了开发者，尤其是新手，能迅速掌握并高效使用Vue.js。

宠物行为识别与推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

宠物行为识别与推荐系统数据库表设计

用户表 (shibie_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，宠物行为识别与推荐系统系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于宠物行为识别与推荐系统系统安全登录
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于宠物行为识别与推荐系统系统通知和找回密码
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录宠物行为识别与推荐系统系统的时间

日志表 (shibie_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	与shibie_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在宠物行为识别与推荐系统系统中的操作描述
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址
DESCRIPTION	TEXT			对宠物行为识别与推荐系统系统操作的详细描述

管理员表 (shibie_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，宠物行为识别与推荐系统系统的后台管理员身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于宠物行为识别与推荐系统系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于宠物行为识别与推荐系统系统通知和通讯
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建管理员账户的日期

核心信息表 (shibie_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息唯一标识符，主键
KEY	VARCHAR	100	NOT NULL	关键字，关联宠物行为识别与推荐系统系统的重要配置或参数名称
VALUE	TEXT			关键字对应的值，存储宠物行为识别与推荐系统系统的配置或参数内容
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对宠物行为识别与推荐系统系统核心信息的描述

宠物行为识别与推荐系统系统类图

宠物行为识别与推荐系统前后台

宠物行为识别与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

宠物行为识别与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

宠物行为识别与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

宠物行为识别与推荐系统测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	宠物行为识别与推荐系统用户名: admin, 密码: 123456	成功登录，显示主界面	宠物行为识别与推荐系统	Pass
TC1.2	错误用户名	宠物行为识别与推荐系统用户名: wronguser, 任意密码	登录失败，提示错误信息	宠物行为识别与推荐系统	Fail
TC1.3	空白用户名或密码	宠物行为识别与推荐系统空用户名或空密码	登录失败，提示错误信息	宠物行为识别与推荐系统	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加有效数据	宠物行为识别与推荐系统新增用户信息：姓名，年龄，邮箱	数据成功添加，显示成功消息	宠物行为识别与推荐系统	Pass
TC2.2	添加重复数据	宠物行为识别与推荐系统已存在用户信息：重复姓名，年龄，邮箱	数据添加失败，提示重复信息	宠物行为识别与推荐系统	Fail
TC2.3	添加无效数据	宠物行为识别与推荐系统空或格式错误的数据	数据添加失败，提示错误信息	宠物行为识别与推荐系统	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	查询存在数据	宠物行为识别与推荐系统存在的用户姓名	显示对应用户信息	宠物行为识别与推荐系统	Pass
TC3.2	查询不存在数据	宠物行为识别与推荐系统不存在的用户姓名	显示无匹配信息	宠物行为识别与推荐系统	Pass
TC3.3	空查询条件	宠物行为识别与推荐系统空的查询字段	提示输入有效查询条件	宠物行为识别与推荐系统	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	删除存在数据	宠物行为识别与推荐系统存在的用户ID	数据删除成功，显示确认信息	宠物行为识别与推荐系统	Pass
TC4.2	删除不存在数据	宠物行为识别与推荐系统不存在的用户ID	数据删除失败，提示未找到信息	宠物行为识别与推荐系统	Fail
TC4.3	尝试删除已被删除的数据	宠物行为识别与推荐系统已删除的用户ID	提示该数据已不存在	宠物行为识别与推荐系统	Pass

宠物行为识别与推荐系统部分代码实现