B/S架构实现的个性化推荐在电商中的应用研究与开发【源码+数据库+开题报告】

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在信息化时代背景下，个性化推荐在电商中的应用作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发旨在提升业务处理效率与用户体验。本论文以个性化推荐在电商中的应用为研究核心，探讨了如何利用JavaWeb技术构建稳定、高效、安全的网络平台。首先，我们将详述个性化推荐在电商中的应用的需求分析和系统设计，继而深入剖析JavaWeb开发环境的搭建及关键技术和工具。接着，通过实际开发过程，展示个性化推荐在电商中的应用的功能实现与优化策略。最后，对项目进行测试评估，总结经验教训，并对未来可能的拓展方向进行展望。本文旨在为JavaWeb应用开发提供实践参考，以期对同类项目产生积极影响。

个性化推荐在电商中的应用系统架构图/系统设计图

个性化推荐在电商中的应用技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于管理和组织数据以支持各种应用程序。在学术语境下，MySQL以其特有的优势而备受青睐，这使得它在众多RDBMS中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度脱颖而出。特别是在实际的毕业设计场景，如模拟真实的租赁环境，MySQL显得尤为适用，因为它不仅具备低成本的运营优势，还支持开放源码的特性，这为开发者提供了更大的灵活性和可定制性，也是我们选择它的主要理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便利性，使得应用程序的构建更为高效。其次，对于终端用户，无需拥有高性能计算机，仅需具备基本的网络浏览器即可访问服务，这对于大规模用户群体而言，显著降低了硬件成本，是一种经济高效的解决方案。此外，由于数据存储在服务器端，数据安全得以保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各类内容，而避免安装多个专用软件，可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型（Model）专注于数据的结构和业务逻辑，它处理数据的存储、检索和运算，而不涉及用户界面的细节。视图（View）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且允许用户与应用进行互动，其形式可以多样，如图形界面、网页或文本终端。控制器（Controller）充当应用的中枢，接收用户输入，协调模型和视图来响应用户请求，它从模型获取数据并指示视图更新以反映结果。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了各个组件，增强了代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中，实现服务器端的逻辑处理。在运行时，JSP页面会被服务器转换为Servlet——一种Java编写的服务器端程序。这个过程使得开发者能便捷地构建具备实时交互特性的Web应用。Servlet作为JSP的基础，按照标准方法处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。实质上，每个JSP页面在执行时都被编译为一个内部的Servlet实例。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够创建可在浏览器中运行的软件。其流行性源于其多功能性，特别是在构建各类应用程序的后端系统方面。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中占据位置，涉及到了计算机安全的核心。由于Java对内存操作的特定方式，它能提供一定的防护，使由Java编写的程序对病毒具有一定的免疫力，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许程序员利用其丰富的基础类库进行扩展和重写，以满足不同的需求。这使得Java的功能得以不断丰富和定制化。此外，开发者可以封装常用功能为独立的模块，供其他项目复用。只需简单引入并调用相关方法，就能在不同项目中实现代码共享，提高了开发效率和代码质量。

个性化推荐在电商中的应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐在电商中的应用数据库表设计

gexinghua_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识符，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，个性化推荐在电商中的应用系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化推荐在电商中的应用系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化推荐在电商中的应用系统通信和找回密码
CREATE_TIME	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化推荐在电商中的应用系统中的注册日期
UPDATE_TIME	TIMESTAMP	最后修改时间，记录用户信息在个性化推荐在电商中的应用系统中的最后更新时间

gexinghua_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，唯一标识符，自增长
USER_ID	INT	外键，关联gexinghua_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在个性化推荐在电商中的应用系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化推荐在电商中的应用系统执行该操作的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(50)	操作IP地址，记录用户执行操作时的网络地址

gexinghua_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，唯一标识符，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，个性化推荐在电商中的应用系统的后台管理员账号
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化推荐在电商中的应用系统后台管理身份验证
PRIVILEGE	INT	权限等级，定义在个性化推荐在电商中的应用系统中的管理权限级别
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在个性化推荐在电商中的应用系统中的添加日期

gexinghua_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息ID，主键，唯一标识符，自增长
KEY	VARCHAR(50)	关键字，用于个性化推荐在电商中的应用系统中的配置项标识
VALUE	VARCHAR(255)	值，对应关键字的配置值，存储个性化推荐在电商中的应用系统的各种核心配置信息
DESCRIPTION	TEXT	配置说明，描述个性化推荐在电商中的应用系统中该配置项的具体用途和含义

个性化推荐在电商中的应用系统类图

个性化推荐在电商中的应用前后台

个性化推荐在电商中的应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐在电商中的应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐在电商中的应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐在电商中的应用测试用例

序号	测试用例ID	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_个性化推荐在电商中的应用_01	用户登录	正确用户名、密码	登录成功界面	个性化推荐在电商中的应用登录成功	PASS
2	TC_个性化推荐在电商中的应用_02	注册新用户	唯一邮箱、用户名、密码	注册成功提示	个性化推荐在电商中的应用注册成功，邮箱验证链接发送	PASS/FAIL
3	TC_个性化推荐在电商中的应用_03	数据查询	搜索关键词	相关信息列表	返回个性化推荐在电商中的应用中的匹配结果	PASS/FAIL
4	TC_个性化推荐在电商中的应用_04	新增信息	完整有效信息	提交成功提示	个性化推荐在电商中的应用显示新增信息记录	PASS/FAIL
5	TC_个性化推荐在电商中的应用_05	编辑信息	已存在ID，更新内容	更新成功确认	个性化推荐在电商中的应用中信息已更新	PASS/FAIL
6	TC_个性化推荐在电商中的应用_06	删除信息	选定信息ID	删除确认提示，页面刷新	个性化推荐在电商中的应用中信息消失	PASS/FAIL
7	TC_个性化推荐在电商中的应用_07	权限管理	不同角色用户	角色对应的访问权限	个性化推荐在电商中的应用按预设权限展示功能	PASS
8	TC_个性化推荐在电商中的应用_08	系统异常	错误输入或非法请求	错误提示信息	个性化推荐在电商中的应用提供清晰错误反馈	PASS

备注:
- 对于每个测试用例，"预期输出"应与实际应用中的正常行为一致。 - "实际输出"根据系统执行情况进行填写，"结果"标记为测试通过（PASS）或失败（FAIL）。 - 个性化推荐在电商中的应用表示具体的系统名称，如“学生成绩管理系统”或“图书借阅管理系统”。

个性化推荐在电商中的应用部分代码实现