基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用设计与开发

本项目为基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用开发课程设计SpringBoot的基于AI的菜品识别应用源码开源web大作业_基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用设计与实现基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用设计课程设计基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于SpringBoot的基于AI的菜品识别应用。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，基于AI的菜品识别应用作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到互联网服务的各个领域。本论文以“基于AI的菜品识别应用的开发与实践”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述基于AI的菜品识别应用的背景及意义，展示其在现代Web环境中的重要地位。接着，详细分析基于AI的菜品识别应用的设计理念，探讨选用JavaWeb的原因，并介绍系统架构和关键技术。然后，通过实际开发过程，展示基于AI的菜品识别应用的功能实现，以及遇到的问题与解决方案。最后，对项目进行评估，总结经验教训，为未来相似项目的开发提供参考。此研究不仅强化了JavaWeb技术的理解，也为基于AI的菜品识别应用的未来发展奠定了基础。

基于AI的菜品识别应用系统架构图/系统设计图

基于AI的菜品识别应用技术框架

Vue框架

Vue.js是一个旨在构建用户界面与单页应用（SPA）的渐进式JavaScript框架。该框架设计灵活，既可作为现有项目中的模块增强，也可用于开发全方位的前端解决方案。其核心专注于视图层，强调易学性和无缝集成，具备高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，将界面拆分为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档及活跃的社区支持，使得新开发者能迅速适应并投入开发工作。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以解耦不同的功能模块。Model组件专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，处理数据的存取和处理。View部分则构成了用户与应用交互的界面，它展示由Model提供的信息，并且能够响应用户的操作。Controller作为协调者，接收用户的输入，调度Model执行相应操作，并指示View更新以反映结果。这种分离关注点的设计方式使得代码更易于理解和维护。

B/S架构

在信息化社会中，B/S架构（Browser/Server）模式常被视为与C/S架构的对比，它主要强调通过Web浏览器来实现客户端与服务器的交互。B/S架构广泛存在并持续被采用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，该架构提供了便捷的程序设计环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节约尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息，增强了信息的可获取性。此外，用户行为习惯也是重要因素，使用浏览器访问信息已成为普遍习惯，相比安装多个专用软件，用户更倾向于简便的浏览器方式，这有助于提升用户满意度和信任度。综上所述，B/S架构的设计模式对于满足本设计项目的需求是恰当且合理的。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者及有经验的Spring框架开发者设计的简化开发工具，其易学性极佳，无论英文或中文教程资源丰富，全球范围内广为传播。它全面支持Spring生态系统，允许在不构建WAR文件的情况下直接运行项目，内置的Servlet容器简化了部署流程。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，有效定位并及时解决出现的问题，从而提高问题修复的效率和精度。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度脱颖而出。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这成为我们在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

Java语言

Java编程语言以其广泛的应用性位居主流语言之列，既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序。它常被用于后台处理，以提供稳定且高效的服务。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理和操作内存，这一特性间接增强了程序的安全性，使得针对Java编写的程序具有抵抗病毒的能力，从而提升了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者还能封装功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，大大提高了代码的可重用性和开发效率。

基于AI的菜品识别应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品识别应用数据库表设计

数据库表格模板

1. caipin_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(50)	用户邮箱，用于登录验证和通知
${PRODUCT}_ROLE	VARCHAR(20)	用户在基于AI的菜品识别应用中的角色（如：管理员、普通用户）
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建日期

2. caipin_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户执行的操作
DESCRIPTION	TEXT	操作描述，包括基于AI的菜品识别应用中的具体动作和结果
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志记录时间

3. caipin_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(50)	管理员邮箱，用于登录和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码
${PRODUCT}_PRIVILEGE	INT	管理员在基于AI的菜品识别应用中的权限等级（如：1-基础，2-高级）

4. caipin_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识，如：“system.version”
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	对应的信息值，如：“1.0.1”
DESCRIPTION	TEXT	信息的详细描述，可能关联基于AI的菜品识别应用的核心功能或配置

以上模板中的 caipin 需替换为实际项目前缀， 基于AI的菜品识别应用 表示具体的系统名称。

基于AI的菜品识别应用系统类图

基于AI的菜品识别应用前后台

基于AI的菜品识别应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品识别应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品识别应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品识别应用测试用例

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	登录模块 - 基于AI的菜品识别应用	正确用户名 & 密码	成功登录消息	基于AI的菜品识别应用用户界面	Pass
TC2	注册新用户 - 基于AI的菜品识别应用	新用户名, 邮箱, 密码	注册成功确认	用户创建成功提示	Pass/Fail
TC3	数据检索 - 基于AI的菜品识别应用	搜索关键词	相关信息列表	返回匹配信息	Pass/Fail
TC4	基于AI的菜品识别应用权限管理	管理员角色	可修改用户权限	权限修改成功提示	Pass/Fail
TC5	异常处理 - 基于AI的菜品识别应用	错误用户名或无效数据	错误提示信息	显示相应错误信息	Pass/Fail
TC6	系统性能 - 基于AI的菜品识别应用	大量并发请求	快速响应时间	在合理时间内完成操作	Pass/Fail
TC7	数据安全 - 基于AI的菜品识别应用	加密敏感信息	存储在数据库中的密文	数据安全无泄露	Pass
TC8	兼容性测试 - 基于AI的菜品识别应用	不同浏览器/设备	正常显示和操作	界面适应性和功能正常	Pass/Fail
TC9	基于AI的菜品识别应用更新功能	新版本软件	更新成功通知	系统自动/手动更新至最新版	Pass/Fail
TC10	回滚机制 - 基于AI的菜品识别应用	发生错误后	保存的先前状态	系统恢复到之前稳定状态	Pass

基于AI的菜品识别应用部分代码实现