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JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

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本项目为基于JSP的基于AI的菜品识别与推荐设计与开发（附源码）JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐研究与开发web大作业_基于JSP的基于AI的菜品识别与推荐设计与开发JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐研究与开发【源码+数据库+开题报告】JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于JSP的基于AI的菜品识别与推荐研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的菜品识别与推荐作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到各个领域。本论文以“基于AI的菜品识别与推荐的开发与实现”为主题，探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述基于AI的菜品识别与推荐的背景和意义，展示其在现代互联网环境中的价值。接着，详细分析基于AI的菜品识别与推荐的技术框架，包括前端界面设计与后端服务架构。再者，通过实际开发过程，讨论基于AI的菜品识别与推荐的关键功能模块实现，以及遇到的问题与解决方案。最后，对项目进行测试与评估，总结经验，展望基于AI的菜品识别与推荐未来的发展趋势。此研究旨在提升JavaWeb开发的实践能力，为同类项目的开发提供参考。

基于AI的菜品识别与推荐系统架构图/系统设计图

JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

基于AI的菜品识别与推荐技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将结果传递给用户浏览器。这一机制使得开发者能够高效地构建具备实时交互特性的Web应用。值得注意的是，JSP的运作基础是Servlet技术。实质上，每个JSP页面在执行过程中都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet作为一种标准化的方法，负责处理接收到的HTTP请求并生成相应的响应。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多平台应用，既可构建桌面应用程序，也能创建网络应用程序。它以其核心机制——变量，来管理和操作数据，这些变量在内存中存储，从而关联到计算机安全领域。由于Java对内存的间接操作，它具备了一定的抵御针对Java程序的病毒能力，提升了软件的安全性和持久性。 此外，Java的动态运行特性赋予了它强大的灵活性。程序员不仅可以利用预设的基础类库，还能自定义和重写类，以扩展其功能。这种特性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能为独立模块，在不同的项目中便捷地复用，只需在需要的地方调用相应的方法即可。这样的设计哲学极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

在数据库管理系统领域，MySQL被定义为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位，从而广受青睐。相比于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度脱颖而出。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现得尤为适用，其低成本和开源的特性是我们在毕业设计中优先选择它的关键因素。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建Web应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）负责管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面，执行数据的存取和处理；视图（View）是用户与应用交互的界面展示，它展示模型提供的数据，并支持用户操作，形式多样，如GUI、网页等；控制器（Controller）充当协调者角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可读性和可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。这一架构模式在当下广泛应用，主要原因是它提供了一种灵活且经济有效的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑，而客户端仅需具备基本的网络浏览功能即可。其次，对于终端用户而言，这种架构降低了硬件要求，只需一个能上网的浏览器，无需高昂配置的专用软件，从而显著降低了用户的成本投入。 此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面具有一定的优势，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。从用户体验的角度出发，用户已习惯通过浏览器获取多样化的信息，若需要安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，在综合考虑易用性、成本效益和用户接受度后，B/S架构对于许多项目需求来说，依然是首选的系统设计模式。

基于AI的菜品识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品识别与推荐数据库表设计

基于AI的菜品识别与推荐 管理系统数据库设计模板

1. 用户表 (AI_users)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的菜品识别与推荐系统的登录账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的菜品识别与推荐系统身份验证
email VARCHAR 100 NOT NULL 用户电子邮件地址，用于基于AI的菜品识别与推荐系统通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL 用户账户创建时间
updated_at TIMESTAMP 用户账户最后更新时间

2. 日志表 (AI_logs)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志唯一标识符
user_id INT 11 NOT NULL 与AI_users表的外键关联，记录操作用户
action VARCHAR 50 NOT NULL 操作类型，如登录、修改信息等，与基于AI的菜品识别与推荐系统相关
description TEXT NOT NULL 具体操作描述，记录在基于AI的菜品识别与推荐系统中的活动详情
timestamp TIMESTAMP NOT NULL 日志生成时间

3. 管理员表 (AI_admins)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，基于AI的菜品识别与推荐系统的后台管理员账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的菜品识别与推荐系统后台身份验证
email VARCHAR 100 NOT NULL 管理员电子邮件地址，用于基于AI的菜品识别与推荐系统后台通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL 管理员账户创建时间
updated_at TIMESTAMP 管理员账户最后更新时间

4. 核心信息表 (AI_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
info_id INT 11 NOT NULL 核心信息唯一标识
key VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息键，如系统名称、版本等，与基于AI的菜品识别与推荐系统相关
value TEXT NOT NULL 对应的关键信息值
created_at TIMESTAMP NOT NULL 信息创建时间
updated_at TIMESTAMP 信息最后更新时间

基于AI的菜品识别与推荐系统类图

基于AI的菜品识别与推荐前后台

基于AI的菜品识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品识别与推荐测试用例

序号 测试用例ID 功能描述 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC_基于AI的菜品识别与推荐_01 登录功能 正确用户名，正确密码 成功登录页面 基于AI的菜品识别与推荐用户成功登录 Pass
2 TC_基于AI的菜品识别与推荐_02 注册新用户 唯一用户名，有效邮箱 注册确认邮件发送 用户收到基于AI的菜品识别与推荐注册确认邮件 Pass
3 TC_基于AI的菜品识别与推荐_03 数据检索 关键词“基于AI的菜品识别与推荐” 相关基于AI的菜品识别与推荐信息列表 显示含有关键词的基于AI的菜品识别与推荐信息 Pass/Negative
4 TC_基于AI的菜品识别与推荐_04 新增基于AI的菜品识别与推荐记录 完整基于AI的菜品识别与推荐信息 数据保存成功提示 “基于AI的菜品识别与推荐添加成功”提示 Pass
5 TC_基于AI的菜品识别与推荐_05 编辑基于AI的菜品识别与推荐信息 存在的基于AI的菜品识别与推荐ID，更新信息 更新确认信息 “基于AI的菜品识别与推荐已更新”提示 Pass
6 TC_基于AI的菜品识别与推荐_06 删除基于AI的菜品识别与推荐 选中的基于AI的菜品识别与推荐ID 基于AI的菜品识别与推荐删除成功提示 基于AI的菜品识别与推荐从列表中移除 Pass
7 TC_基于AI的菜品识别与推荐_07 权限管理 管理员账号，尝试访问基于AI的菜品识别与推荐设置 基于AI的菜品识别与推荐设置界面 管理员可访问并修改基于AI的菜品识别与推荐设置 Pass
8 TC_基于AI的菜品识别与推荐_08 错误处理 无效基于AI的菜品识别与推荐ID，尝试访问详情 错误提示信息 显示“找不到基于AI的菜品识别与推荐” Pass

基于AI的菜品识别与推荐部分代码实现

JSP实现的基于AI的菜品识别与推荐开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在以 "基于AI的菜品识别与推荐" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入探讨了如何构建高效、安全的Web应用程序。通过本次实践，我掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，理解了基于AI的菜品识别与推荐在实际开发中的应用策略。我学会了如何利用MVC模式优化项目结构，以及整合MySQL数据库进行数据管理。此外，安全方面，我了解了HTTPS与JWT令牌在保护基于AI的菜品识别与推荐系统中的重要性。这次经历不仅提升了我的编程技能，更锻炼了团队协作与问题解决能力，为未来职场奠定了坚实基础。