本项目为基于javaweb和maven的基于AI的建筑成本估算工具设计课程设计javaweb项目:基于AI的建筑成本估算工具javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具开发与实现javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具开发与实现【源码+数据库+开题报告】j2ee项目:基于AI的建筑成本估算工具(附源码)基于javaweb和maven的基于AI的建筑成本估算工具研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,基于AI的建筑成本估算工具作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用,其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术,构建高效、安全且用户体验优良的基于AI的建筑成本估算工具系统。首先,我们将分析基于AI的建筑成本估算工具的需求背景及市场定位,阐述其在当前环境下的必要性。接着,深入研究JavaWeb核心技术,如Servlet、JSP和MVC架构,以此驱动基于AI的建筑成本估算工具的设计与实现。同时,将探讨数据库设计与优化,确保数据的安全存储与快速检索。最后,通过实际开发与测试,验证基于AI的建筑成本估算工具的功能性能,并提出可能的优化策略,为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb开发技能,也为基于AI的建筑成本估算工具的未来发展奠定坚实基础。
基于AI的建筑成本估算工具系统架构图/系统设计图




基于AI的建筑成本估算工具技术框架
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码结构,独立处理不同模块的职责。该模式提升了代码的可维护性、可扩展性和组织性。Model组件担当了数据处理与业务逻辑的角色,独立于用户界面,负责数据的管理、获取和处理。View部分构成了应用程序的用户交互界面,展示由Model提供的数据,并允许用户与应用进行互动,形式多样,如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者,接收用户的指令,调度Model进行数据处理,并指示View更新展示,以此实现用户请求的响应。这种分离关注点的机制使得代码更加模块化,便于维护和升级。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心优势在于其简洁的设计和高效的性能。作为众多RDBMS中的佼佼者,MySQL以其小型化、快速响应以及开源、低成本的特性著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL在满足实际租赁场景需求时,展现出更优的性价比和易用性,这也是在毕业设计中优先选用MySQL的主要考虑因素。
Java语言
Java语言作为一种广泛采用的编程语言,其应用领域涵盖了桌面应用程序和Web应用程序的开发。它以其独特的特性,如平台独立性和安全性,深受开发者喜爱。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们在内存中管理数据,从而关联到计算机系统的安全考量。由于Java对内存操作的特殊方式,它能有效抵挡针对Java程序的直接攻击,增强了软件的健壮性。 此外,Java具备强大的动态执行能力,允许程序员不仅使用内置的基础类,还能对类进行重定义和扩展,极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得Java开发者能够构建可复用的代码模块,这些模块可以在不同的项目中轻松引用,只需在需要的地方调用相应的方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的Java技术,它使开发人员能够在HTML源文件中嵌入Java脚本。这些JSP页面在服务器端执行,其内部的Java代码被解析并生成相应的HTML,随后发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet技术起着至关重要的作用。实质上,每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口,负责处理接收到的HTTP请求,并生成相应回应。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。在当前信息化时代,众多系统选择B/S架构,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度,B/S架构提供了便捷性,开发者只需关注服务器端的编程,降低了客户端的复杂性。其次,用户端的要求极低,仅需具备基本的网络浏览器即可,这显著降低了用户的硬件成本,尤其在大规模用户群体中,能节省大量开支。再者,由于数据存储在服务器端,安全性能得到保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能随时随地访问所需的信息和资源。最后,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于通过浏览器浏览各类信息,独立的客户端软件可能会引发用户的抵触感和信任危机。因此,根据这些综合因素,B/S架构的选用对于满足本设计项目的需求是恰当且合理的。
基于AI的建筑成本估算工具项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的建筑成本估算工具数据库表设计
用户表 (gusuan_USER)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 主键,唯一标识符 |
username | VARCHAR(50) | 用户名,基于AI的建筑成本估算工具系统的登录账号 |
password | VARCHAR(255) | 密码,加密存储,用于基于AI的建筑成本估算工具系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于基于AI的建筑成本估算工具系统通知和找回密码 | |
created_at | TIMESTAMP | 创建时间,记录用户在基于AI的建筑成本估算工具系统中的注册时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 最后修改时间,跟踪基于AI的建筑成本估算工具用户信息的更新情况 |
日志表 (gusuan_LOG)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
log_id | INT | 主键,日志ID |
user_id | INT | 外键,关联gusuan_USER表,记录操作用户 |
action | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在基于AI的建筑成本估算工具系统中的具体活动 |
timestamp | TIMESTAMP | 操作时间,精确到秒,记录基于AI的建筑成本估算工具系统内事件的发生时刻 |
details | TEXT | 操作详情,详细描述基于AI的建筑成本估算工具系统内发生的事件 |
管理员表 (gusuan_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
admin_id | INT | 主键,管理员ID |
username | VARCHAR(50) | 管理员用户名,基于AI的建筑成本估算工具后台管理系统登录账号 |
password | VARCHAR(255) | 密码,加密存储,用于基于AI的建筑成本估算工具后台管理系统身份验证 |
role | ENUM('admin', 'moderator') | 管理员角色,区分基于AI的建筑成本估算工具系统的不同权限级别 |
created_at | TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在基于AI的建筑成本估算工具系统中的添加时间 |
核心信息表 (gusuan_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
info_id | INT | 主键,核心信息ID |
key | VARCHAR(50) | 关键字,如系统名称、版本号等,用于基于AI的建筑成本估算工具系统的关键信息存储 |
value | VARCHAR(255) | 值,对应关键字的具体内容,如基于AI的建筑成本估算工具的当前版本号或公司名称 |
created_at | TIMESTAMP | 创建时间,记录信息在基于AI的建筑成本估算工具系统中的设置时间 |
基于AI的建筑成本估算工具系统类图




基于AI的建筑成本估算工具前后台
基于AI的建筑成本估算工具前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的建筑成本估算工具后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的建筑成本估算工具测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的建筑成本估算工具测试用例
一、登录功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名和密码 | 基于AI的建筑成本估算工具管理员账号 | 成功登录界面 | 基于AI的建筑成本估算工具管理员界面 | 通过 |
2 | 错误用户名 | 非基于AI的建筑成本估算工具管理员账号 | 登录失败提示 | 用户名不存在 | 通过 |
3 | 空密码 | 基于AI的建筑成本估算工具管理员账号, 留空密码 | 登录失败提示 | 密码不能为空 | 通过 |
二、数据添加功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4 | 添加基于AI的建筑成本估算工具信息 | 新基于AI的建筑成本估算工具信息 | 数据成功添加 | 基于AI的建筑成本估算工具信息出现在列表中 | 通过 |
5 | 缺失必填字段 | 部分基于AI的建筑成本估算工具信息缺失 | 添加失败提示 | 提示缺少必要字段 | 通过 |
三、数据查询功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
6 | 搜索基于AI的建筑成本估算工具ID | 存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 显示对应基于AI的建筑成本估算工具信息 | 显示正确基于AI的建筑成本估算工具详情 | 通过 |
7 | 搜索不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 搜索结果为空 | 没有找到匹配基于AI的建筑成本估算工具信息 | 通过 |
四、数据修改功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
8 | 修改基于AI的建筑成本估算工具信息 | 存在的基于AI的建筑成本估算工具ID及新信息 | 基于AI的建筑成本估算工具信息更新 | 更新后的基于AI的建筑成本估算工具信息显示 | 通过 |
9 | 修改不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID及新信息 | 修改失败提示 | 提示基于AI的建筑成本估算工具ID不存在 | 通过 |
五、数据删除功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
10 | 删除基于AI的建筑成本估算工具信息 | 存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 基于AI的建筑成本估算工具信息从列表中移除 | 基于AI的建筑成本估算工具信息不再显示 | 通过 |
11 | 删除不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 不存在的基于AI的建筑成本估算工具ID | 删除失败提示 | 提示基于AI的建筑成本估算工具ID不存在 | 通过 |
基于AI的建筑成本估算工具部分代码实现
(附源码)javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具代码源码下载
- (附源码)javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具代码源代码.zip
- (附源码)javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具代码源代码.rar
- (附源码)javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具代码源代码.7z
- (附源码)javaweb和maven实现的基于AI的建筑成本估算工具代码源代码百度网盘下载.zip
总结
在《基于AI的建筑成本估算工具:JavaWeb应用开发实践与探索》的毕业设计中,我深入学习了JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP、Spring Boot及MyBatis等。通过基于AI的建筑成本估算工具的开发,我理解了Web应用的生命周期与MVC设计模式,实践了数据库交互与RESTful API设计。此外,项目经验让我认识到版本控制(Git)和团队协作的重要性。面对问题,我学会了独立调试与查阅资料,提升了自我解决问题的能力。此过程不仅锻炼了我的编程技能,更增强了我对软件工程整体流程的理解。
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