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在信息化时代背景下,在线新闻聚合与推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的在线新闻聚合与推荐系统系统。首先,我们将介绍在线新闻聚合与推荐系统的基本概念和市场背景,阐述其研究价值。接着,详述开发环境与工具的选择,以及系统的需求分析。然后,通过设计数据库模型和实现关键模块,展示在线新闻聚合与推荐系统的架构与功能。最后,对系统进行测试与优化,确保其稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb技术的应用水平,也为同类项目的开发提供参考。
在线新闻聚合与推荐系统系统架构图/系统设计图




在线新闻聚合与推荐系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器上的资源。在当前数字化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S模式极大地简化了程序的开发流程。其次,对于终端用户而言,无需拥有高性能的计算机,只需一个能上网的浏览器即可,这显著降低了硬件成本,尤其在用户基数庞大的情况下,这种经济效益尤为明显。此外,由于所有数据存储在服务器端,安全性得到保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上,人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息,独立安装应用程序可能会引起用户的抵触情绪,降低信任感。因此,基于这些考量,选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供理想的解决方案。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码组织和职责划分。该模式将程序拆分为三个关键部分,以增强其可管理和扩展性。Model组件专注于应用程序的数据模型和业务逻辑,独立于用户界面,处理数据的存储、获取和计算。View则担当用户界面的角色,直观地展示由Model提供的信息,并允许用户与应用进行交互,形式多样,如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者,接收用户的指令,调度Model进行数据处理,并指示View更新以响应用户需求,从而实现关注点分离,提升代码的可维护性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用程序的开发,也能够构建网页交互式的系统。如今,Java作为后端开发的基础,备受青睐。该语言的核心在于其变量机制,它们是数据存储的抽象概念,通过变量对内存进行操作,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其对某些特定病毒具有一定的免疫力,从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备强大的运行时灵活性,其类库不仅包含基础组件,还允许开发者进行重写和扩展,以满足更复杂的需求。这种特性使得Java能够实现丰富的功能,并且鼓励代码的复用。开发人员可以封装功能模块,当其他项目需要类似功能时,可以直接引入并调用相关方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的技术,它将Java代码集成到HTML文档中,以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时,JSP页面由服务器翻译并执行,生成相应的HTML,随后发送至用户浏览器展示。这种技术极大地简化了开发具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet扮演着核心角色,它们按照标准方式管理HTTP请求的接收与响应的生成。实际上,每个JSP文件本质上都被转化并编译为一个Servlet实例,从而在幕后执行其功能。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的数据存储解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行效率以及开源、低成本的特质而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL更适用于实际的租赁环境需求,这也是在毕业设计中优先选择它的核心理由。
在线新闻聚合与推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
在线新闻聚合与推荐系统数据库表设计
在线新闻聚合与推荐系统 管理系统数据库表格模板
1.
juhe_USER
表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,在线新闻聚合与推荐系统系统中的登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于在线新闻聚合与推荐系统系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于在线新闻聚合与推荐系统系统通信和找回密码 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户在在线新闻聚合与推荐系统系统中的注册时间 |
2.
juhe_LOG
表 - 操作日志表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符,主键 |
USER_ID | INT |
关联用户ID,外键,引用
juhe_USER
表的ID
|
ACTION | VARCHAR(100) | 用户在在线新闻聚合与推荐系统系统中的操作描述 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间,记录用户在在线新闻聚合与推荐系统系统执行动作的时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,便于在线新闻聚合与推荐系统系统审计和追踪 |
3.
juhe_ADMIN
表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,在线新闻聚合与推荐系统系统内的管理员身份 |
ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于在线新闻聚合与推荐系统系统内部通信和通知 |
PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级,决定在在线新闻聚合与推荐系统系统中的操作范围 |
4.
juhe_CORE_INFO
表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识核心信息,如系统名称、版本等 |
INFO_VALUE | TEXT | 与INFO_KEY关联的核心信息值,如在线新闻聚合与推荐系统的版本号或描述 |
UPDATE_DATE | DATETIME | 最后更新日期,记录在线新闻聚合与推荐系统系统核心信息的修改时间 |
在线新闻聚合与推荐系统系统类图




在线新闻聚合与推荐系统前后台
在线新闻聚合与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
在线新闻聚合与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
在线新闻聚合与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
在线新闻聚合与推荐系统测试用例
测试编号 | 测试目标 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 |
---|---|---|---|---|---|
TC001 | 验证在线新闻聚合与推荐系统登录功能 | 正确用户名,正确密码 | 登录成功,跳转至主界面 | ||
TC002 | 验证在线新闻聚合与推荐系统注册功能 | 新用户信息 | 注册成功,发送验证邮件 | ||
TC003 | 验证在线新闻聚合与推荐系统数据检索 | 关键词“信息” | 显示包含“信息”的记录 | ||
TC004 | 测试在线新闻聚合与推荐系统权限控制 | 低权限用户尝试访问管理员页面 | 访问失败,提示无权限 | ||
TC005 | 验证在线新闻聚合与推荐系统数据添加 | 新增一条信息记录 | 数据成功添加,返回确认消息 | ||
TC006 | 验证在线新闻聚合与推荐系统数据修改 | 选择已存在记录,更新内容 | 数据更新成功,显示更新后记录 | ||
TC007 | 验证在线新闻聚合与推荐系统数据删除 | 选择已存在记录,确认删除 | 数据删除成功,列表中无该记录 | ||
TC008 | 测试在线新闻聚合与推荐系统异常处理 | 空白用户名或密码尝试登录 | 显示错误提示,登录失败 | ||
TC009 | 验证在线新闻聚合与推荐系统性能 | 同时多用户登录并操作 | 系统响应快速,无崩溃或延迟 | ||
TC010 | 验证在线新闻聚合与推荐系统安全性 | 黑客模拟攻击 | 安全防护机制启动,阻止非法访问 |
在线新闻聚合与推荐系统部分代码实现
基于bs架构实现在线新闻聚合与推荐系统【源码+数据库+开题报告】源码下载
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总结
在我的本科毕业论文《在线新闻聚合与推荐系统: 一个高效的企业级JavaWeb应用开发实践》中,我深入研究并实现了在线新闻聚合与推荐系统,这是一个基于JavaWeb技术的创新解决方案。通过该项目,我巩固了Servlet、JSP、Spring Boot和Hibernate等核心技术,并理解了它们在实际开发中的协同作用。此外,我还学会了如何进行需求分析、系统设计以及性能优化。此过程不仅锻炼了我的编程技能,更提升了团队协作与项目管理能力。在线新闻聚合与推荐系统的开发让我深刻体会到,理论知识与实战结合的重要性,为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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