本项目为计算机毕业设计mvc模式人工智能辅助的翻译工具javaee项目:人工智能辅助的翻译工具web大作业_基于mvc模式的人工智能辅助的翻译工具设计与开发基于mvc模式的人工智能辅助的翻译工具研究与实现mvc模式的人工智能辅助的翻译工具源码开源基于mvc模式的人工智能辅助的翻译工具设计与开发课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，人工智能辅助的翻译工具作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术，设计并实现一个高效、安全的人工智能辅助的翻译工具系统。首先，我们将阐述人工智能辅助的翻译工具在当前领域的意义，分析现有问题及需求。接着，详细介绍系统架构设计，包括前端界面和后端服务的搭建。然后，深入讨论关键技术，如Servlet、JSP与数据库交互等。最后，通过实际运行与测试，评估人工智能辅助的翻译工具的性能，提出优化策略。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

人工智能辅助的翻译工具系统架构图/系统设计图

人工智能辅助的翻译工具技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（客户端/服务器）架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问服务器提供的服务。在现代社会，众多系统仍采用B/S架构，主要原因是其独特的优势。首先，B/S模式极大地简化了软件开发过程，对开发者友好。其次，从用户角度出发，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，无需高配置的个人电脑，尤其在大规模用户群体中，这显著节省了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到操作习惯，用户通常更倾向于使用浏览器浏览信息，过多的独立软件安装可能引起用户的反感和不安全感。因此，基于这些因素，B/S架构在当前设计需求中仍然具有很高的适用性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能同时支持桌面应用和Web应用的开发。它以其坚实的后端处理能力，成为众多程序设计的首选。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象概念，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java编写的病毒具备一定的抵御能力，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对类进行重定义和扩展，极大地丰富了其功能。此外，通过封装可复用的功能模块，开发者可以在不同的项目中便捷地引用这些模块，只需在需要的地方调用相应的方法，这显著提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。简单来说，MySQL以其轻量级、高效能的特质著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它更显小巧且快速。在实际的租赁环境背景下，MySQL显得尤为适用，因其具备低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中优先选择MySQL的关键原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承担着应用程序的核心职责，包含数据结构和业务逻辑，专注于数据处理，而不涉及用户界面。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可多样化，如GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型和视图，依据用户请求调用模型处理数据，并更新视图以呈现结果。通过MVC模式，各组件的职责明确，有助于降低代码的耦合度，提高维护效率。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java语言，允许开发人员在网页中直接嵌入Java代码。这一机制使得服务器负责执行JSP页面，将执行结果转化为HTML格式，随后将其传送给用户浏览器。JSP的优势在于简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。其工作原理背后，Servlet扮演了关键角色，作为JSP的基础支撑。实际上，每个JSP页面在运行时都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求，并生成相应的响应，为JSP的动态渲染提供了强大支持。

人工智能辅助的翻译工具项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

人工智能辅助的翻译工具数据库表设计

fanyi_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识，主键，人工智能辅助的翻译工具系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于登录人工智能辅助的翻译工具系统
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，保存人工智能辅助的翻译工具用户的登录密码
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，人工智能辅助的翻译工具的服务通知和找回密码
NICKNAME	VARCHAR	用户昵称，在人工智能辅助的翻译工具系统中的显示名称
STATUS	TINYINT	用户状态，如启用/禁用，控制在人工智能辅助的翻译工具的可用性

fanyi_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录人工智能辅助的翻译工具系统的操作日志
USER_ID	INT	关联用户ID，引用fanyi_USER表
ACTION	VARCHAR	操作描述，记录在人工智能辅助的翻译工具执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	时间戳，记录日志的生成时间
DETAILS	TEXT	日志详情，保存人工智能辅助的翻译工具操作的详细信息

fanyi_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，人工智能辅助的翻译工具后台管理者的标识
USERNAME	VARCHAR	管理员用户名，用于人工智能辅助的翻译工具后台登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，管理员在人工智能辅助的翻译工具后台的登录密码
NAME	VARCHAR	管理员姓名，显示在人工智能辅助的翻译工具后台界面
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于人工智能辅助的翻译工具内部通讯

fanyi_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	核心信息键，唯一标识人工智能辅助的翻译工具的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储人工智能辅助的翻译工具系统的核心配置数据
DESCRIPTION	VARCHAR	描述，说明该核心信息在人工智能辅助的翻译工具中的作用

人工智能辅助的翻译工具系统类图

人工智能辅助的翻译工具前后台

人工智能辅助的翻译工具前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

人工智能辅助的翻译工具后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

人工智能辅助的翻译工具测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

人工智能辅助的翻译工具测试用例

人工智能辅助的翻译工具管理系统测试用例模板

验证人工智能辅助的翻译工具管理系统的功能、性能和稳定性，确保其符合用户需求和设计规格。

操作系统：Windows 10 / macOS Big Sur
浏览器：Chrome 90 / Firefox 87
Java版本：Java 11
Web服务器：Tomcat 9
数据库：MySQL 8.0

序号	功能模块	输入数据	预期输出
FC01	用户登录	正确用户名/密码	登录成功页面
FC02	人工智能辅助的翻译工具添加	合法人工智能辅助的翻译工具信息	人工智能辅助的翻译工具添加成功
FC03	人工智能辅助的翻译工具查询	指定ID	相应人工智能辅助的翻译工具详情
FC04	人工智能辅助的翻译工具编辑	修改后的人工智能辅助的翻译工具信息	人工智能辅助的翻译工具更新成功
FC05	人工智能辅助的翻译工具删除	指定ID	人工智能辅助的翻译工具删除成功

序号	测试场景	测试点	预期指标	结果	结果判定
P01	大量人工智能辅助的翻译工具加载	同时加载1000条记录	响应时间<2s
P02	并发操作	50用户并发操作	错误率<0.1%

应用平台	操作系统	浏览器
PC	Windows	Chrome
PC	macOS	Safari
移动端	iOS	Safari
移动端	Android	Chrome

序号	操作描述	预期结果
E01	无效用户名/密码登录	错误提示
E02	添加空的人工智能辅助的翻译工具信息	添加失败
E03	试图删除不存在的人工智能辅助的翻译工具	提示错误

请注意，以上测试用例需根据实际人工智能辅助的翻译工具特性和系统需求进行详细填充和调整。

人工智能辅助的翻译工具部分代码实现

基于mvc模式的人工智能辅助的翻译工具实现课程设计源码下载

总结

在《人工智能辅助的翻译工具的JavaWeb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过研究人工智能辅助的翻译工具，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并理解了MVC设计模式。实际开发过程中，人工智能辅助的翻译工具的数据库交互优化了我的数据管理策略，使我更熟练地运用MySQL和Hibernate。此外，我还学习了前后端交互，利用Ajax提升了用户体验。此项目不仅锻炼了我的编程技能，也让我明白了团队协作与项目管理的重要性，为未来职业生涯奠定了坚实基础。

正文

基于mvc模式的人工智能辅助的翻译工具实现课程设计

人工智能辅助的翻译工具系统架构图/系统设计图