j2ee+mysql的基于AI的个性化菜谱推荐系统源码下载

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在信息化社会中，基于AI的个性化菜谱推荐系统作为现代企业的重要工具，其开发与优化显得尤为关键。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的个性化菜谱推荐系统系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜谱推荐系统平台。首先，我们将分析基于AI的个性化菜谱推荐系统的需求和现有解决方案，接着详细阐述选用JavaWeb的原因及技术栈。然后，将设计并实现系统的架构，包括前端展示和后端服务。最后，通过测试与优化确保基于AI的个性化菜谱推荐系统系统的稳定运行，为实际业务提供有力支撑。此研究不仅提升基于AI的个性化菜谱推荐系统的管理效率，也为JavaWeb应用开发提供新的实践参考。

基于AI的个性化菜谱推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜谱推荐系统技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java编程语言集成到HTML文档中。这种设计模式使得开发者能够在服务器端执行JSP页面，将执行结果转化为HTML格式，随后传输给用户浏览器。通过使用JSP，开发人员能够便捷地构建具备丰富交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了核心角色。实质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是Java EE平台的一部分，定义了标准方法来处理HTTP请求并生成相应的响应。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧精干、运行速度快而著称，尤其适合于实际的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL具备显著的成本效益优势，同时，其开放源码的特性也极大地促进了它的普及。因此，在考虑毕业设计的实际需求时，MySQL成为了首选的数据库解决方案。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构之所以广泛应用，主要是因为它具备多项优势。首先，从开发角度来看，B/S模式简化了程序的开发流程，降低了复杂度。其次，用户端的要求极低，只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了用户在硬件配置上的投入，尤其当用户基数庞大时，这种经济效益更为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。在用户体验层面，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任。综上所述，B/S架构适应了本设计对易用性和经济性的要求，成为理想的解决方案。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model、View和Controller。Model部分专注于数据的管理，包含了应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面运行。View则担当用户交互的界面角色，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或文本界面。Controller作为中心协调者，接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，同时在构建网络应用程序，尤其是作为后端服务处理方面表现出色。在Java中，变量是基本的数据存储单元，它们在内存中占据特定位置，与计算机安全紧密相关，因为Java的内存管理机制有助于防止病毒直接攻击由Java编写的程序，从而增强了程序的健壮性和安全性。 Java还具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。通过面向对象的设计，程序员可以封装成可复用的模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应的方法，提高了代码的复用性和开发效率。

基于AI的个性化菜谱推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜谱推荐系统数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 基于AI的个性化菜谱推荐系统系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于基于AI的个性化菜谱推荐系统系统身份验证
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱, 用于基于AI的个性化菜谱推荐系统系统通讯
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期, 记录用户在基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的注册时间

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 自增长主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL	操作描述, 描述在基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间, 记录基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中事件发生的时间

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 在基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 用于基于AI的个性化菜谱推荐系统系统管理员身份验证
PRIVILEGE	INT	1	NOT NULL	权限等级, 决定在基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的管理权限范围

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, 自增长主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键字, 用于标识基于AI的个性化菜谱推荐系统系统中的特定配置或信息
VALUE	TEXT		NOT NULL	值, 存储与关键字相关的基于AI的个性化菜谱推荐系统系统核心信息内容
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后修改日期, 记录基于AI的个性化菜谱推荐系统系统信息的最近更新时间

基于AI的个性化菜谱推荐系统系统类图

基于AI的个性化菜谱推荐系统前后台

基于AI的个性化菜谱推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化菜谱推荐系统测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	基于AI的个性化菜谱推荐系统用户名: admin, 密码: 123456	成功登录，显示主界面	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass
TC1.2	错误用户名	基于AI的个性化菜谱推荐系统用户名: wronguser, 任意密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Fail
TC1.3	空白用户名或密码	基于AI的个性化菜谱推荐系统空用户名或空密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加有效数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统新增用户信息：姓名，年龄，邮箱	数据成功添加，显示成功消息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass
TC2.2	添加重复数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统已存在用户信息：重复姓名，年龄，邮箱	数据添加失败，提示重复信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Fail
TC2.3	添加无效数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统空或格式错误的数据	数据添加失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	查询存在数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统存在的用户姓名	显示对应用户信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass
TC3.2	查询不存在数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统不存在的用户姓名	显示无匹配信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass
TC3.3	空查询条件	基于AI的个性化菜谱推荐系统空的查询字段	提示输入有效查询条件	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	删除存在数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统存在的用户ID	数据删除成功，显示确认信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass
TC4.2	删除不存在数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统不存在的用户ID	数据删除失败，提示未找到信息	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Fail
TC4.3	尝试删除已被删除的数据	基于AI的个性化菜谱推荐系统已删除的用户ID	提示该数据已不存在	基于AI的个性化菜谱推荐系统	Pass

基于AI的个性化菜谱推荐系统部分代码实现