java+ssm框架+Mysql实现的个性化推荐引擎设计

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在信息化时代背景下，个性化推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与实现旨在解决当前互联网环境中特定的问题或优化用户体验。本论文以个性化推荐引擎为核心，探讨其系统设计、开发流程及关键技术，旨在展示JavaWeb在现代web应用中的强大功能和灵活性。首先，我们将分析个性化推荐引擎的需求背景及市场定位，然后详细阐述技术选型，包括Java后端开发、Servlet与JSP交互以及数据库设计。接着，深入研究个性化推荐引擎的架构设计与实现，最后通过测试与优化，确保系统的稳定性和高效性。此研究不仅提升个人技能，也为同类项目提供参考，推动JavaWeb技术的实践应用。

个性化推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，形式多样，如GUI、网页或文本界面；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，管理bean的实例化和生命周期，实现依赖注入（DI），以解耦代码。SpringMVC则扮演着请求调度者的角色，它截取用户请求，并借助DispatcherServlet将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC接口的轻量级封装，提升了数据库操作的便捷性，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper映射，使得数据库交互更为直观。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序，尤其在后台服务处理领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了程序的安全性，因为Java能够抵御针对其编译程序的直接病毒攻击，从而提升了程序的健壮性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。通过封装可复用的功能模块，开发者可以在不同的项目中便捷地导入并调用，提高了代码的复用性和效率。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效能的特性区别于如ORACLE和DB2等其他大型数据库系统。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现得相当适用，同时具备低成本和开源的特质。这些核心优点成为了我们选择MySQL的主要依据。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构的一种架构模型，其核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互。尽管当前技术日新月异，但B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便利性，开发者可以更高效地构建和维护系统。其次，对于终端用户而言，他们无需拥有高性能的计算机，仅需一个能够上网的浏览器即可访问应用，这极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯于浏览器进行各类信息获取，若需安装专门软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考量功能、成本和用户接受度，B/S架构成为满足本设计需求的理想选择。

个性化推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎数据库表设计

gexinghua_USER Table

Field	Data Type	Constraints	Description
ID	INT	PRIMARY KEY	Unique user identifier for the 个性化推荐引擎 system
USERNAME	VARCHAR(50)	NOT NULL	Unique username for login in the 个性化推荐引擎 system
PASSWORD	VARCHAR(255)	NOT NULL	Encrypted password for the user in the 个性化推荐引擎 system
EMAIL	VARCHAR(100)	NOT NULL	User's email address associated with the 个性化推荐引擎 account
FIRST_NAME	VARCHAR(50)	NOT NULL	User's first name in the 个性化推荐引擎 system
LAST_NAME	VARCHAR(50)	NOT NULL	User's last name in the 个性化推荐引擎 system
CREATED_AT	TIMESTAMP	NOT NULL	Timestamp of when the user was created in the 个性化推荐引擎
UPDATED_AT	TIMESTAMP		Timestamp of the last update on user info in the 个性化推荐引擎

gexinghua_LOG Table

Field	Data Type	Constraints	Description
LOG_ID	INT	PRIMARY KEY	Unique log identifier in the 个性化推荐引擎 system
USER_ID	INT	FOREIGN KEY	Refers to the user ID in the gexinghua_USER table
ACTION	VARCHAR(100)	NOT NULL	Action performed by the user in the 个性化推荐引擎 system
DESCRIPTION	TEXT		Detailed description of the log event in the 个性化推荐引擎
TIMESTAMP	TIMESTAMP	NOT NULL	Timestamp of when the log was recorded in the 个性化推荐引擎

gexinghua_ADMIN Table

Field	Data Type	Constraints	Description
ADMIN_ID	INT	PRIMARY KEY	Unique identifier for the administrator in the 个性化推荐引擎
USER_ID	INT	FOREIGN KEY	Refers to the user ID in the gexinghua_USER table
PRIVILEGE_LEVEL	INT	NOT NULL	The level of administrative privileges in the 个性化推荐引擎

gexinghua_INFO Table

Field	Data Type	Constraints	Description
INFO_ID	INT	PRIMARY KEY	Unique identifier for core information in the 个性化推荐引擎
KEY	VARCHAR(50)	NOT NULL	Unique key representing the info type in the 个性化推荐引擎
VALUE	TEXT	NOT NULL	Value associated with the key in the 个性化推荐引擎 system
UPDATED_AT	TIMESTAMP	NOT NULL	Timestamp of the last update on the core info in the 个性化推荐引擎

个性化推荐引擎系统类图

个性化推荐引擎前后台

个性化推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	接口测试	个性化推荐引擎用户名、有效邮箱、密码	注册成功提示	个性化推荐引擎用户成功创建	Pass
TC2	登录功能	功能测试	存在的个性化推荐引擎用户名、正确密码	登录页面转至主界面	用户成功登录	Pass
TC3	数据检索	性能测试	关键词“个性化推荐引擎”	相关个性化推荐引擎信息列表	快速显示个性化推荐引擎信息	Pass
TC4	数据添加	UI测试	新个性化推荐引擎信息（名称、描述等）	提交后提示添加成功	新个性化推荐引擎出现在列表中	Pass
TC5	错误处理	异常测试	无效的个性化推荐引擎ID	显示错误信息	显示“未找到个性化推荐引擎”	Pass
TC6	安全性测试	安全测试	试图非法访问个性化推荐引擎数据	阻止访问或提示无权限	用户无法查看非授权个性化推荐引擎	Pass
TC7	并发操作	性能测试	多用户同时编辑同一条个性化推荐引擎信息	数据一致性保持	同步更新，无数据冲突	Pass

个性化推荐引擎部分代码实现