本项目为（附源码）基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统设计与实现基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统设计与实现【源码+数据库+开题报告】Springboot+Mysql实现的基于AI的个性化商品推送系统设计javaweb项目:基于AI的个性化商品推送系统基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统Springboot+Mysql实现的基于AI的个性化商品推送系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会中，基于AI的个性化商品推送系统作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其价值。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化商品推送系统系统。首先，我们将概述基于AI的个性化商品推送系统的发展背景与现状，强调其在当前网络环境中的重要地位。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP及MVC模式，阐述它们在基于AI的个性化商品推送系统实现中的角色。再者，详细设计并实现基于AI的个性化商品推送系统系统的架构和功能模块，展示JavaWeb的强大潜力。最后，通过实际案例分析与性能测试，验证基于AI的个性化商品推送系统系统的可行性和优越性，为同类项目的开发提供参考。
基于AI的个性化商品推送系统系统架构图/系统设计图
基于AI的个性化商品推送系统技术框架
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构模式的核心特点是用户通过网络浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前信息化社会中，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其在多方面体现出显著优势。首先，它极大地简化了程序开发流程，降低了客户端硬件配置要求，用户只需具备基本的网络浏览器环境，即可轻松使用，这对于大规模用户群体而言，显著节省了硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类信息，避免安装额外软件可能带来的不便和对系统信任度的影响。因此，根据实际需求分析，选择B/S架构作为设计方案能够达到理想的效用和用户体验。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）负责管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）是用户与之交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，形式多样，如GUI、网页等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习Spring Boot变得易如反掌。该框架允许无缝地运行各类Spring项目，无需将代码打包成WAR格式，内置的Servlet容器确保了这一便利。此外，Spring Boot还提供了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复和优化。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既可构建桌面应用，也能开发Web应用程序。它以其为基础构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象概念，通过操作内存来执行任务。这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒具备一定的防护能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能范畴。此外，Java支持代码模块化，开发者可以封装常用功能为独立的组件，其他项目在需要时只需简单引用并调用相关方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。
Vue框架
Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能作为局部增强工具，也可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层，具备易学性和高集成度，同时还配备了高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由机制。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。由于其平滑的学习曲线、详尽的文档支持以及活跃的开发者社区，Vue.js为新手提供了一个友好的入门环境。
MySQL数据库
MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在众多同类系统中占据显著地位，因而广受欢迎。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级、高效运行的特质脱颖而出。尤其对于实际的租赁环境，MySQL具备了低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中选用它的核心理由。
基于AI的个性化商品推送系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的个性化商品推送系统数据库表设计
基于AI的个性化商品推送系统 管理系统数据库表格模板
1. tuisong_USER 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，唯一，用于登录 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱，可用于找回密码 | ||
| 基于AI的个性化商品推送系统 | VARCHAR | 50 | 用户在基于AI的个性化商品推送系统中的角色或权限描述 | |
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| update_time | DATETIME | 最后一次信息更新的时间 |
2. tuisong_LOG 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | INT | 11 | NOT NULL | 操作日志ID |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL | 与USER表关联的用户ID |
| operation | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 执行的操作描述 |
| status | TINYINT | 1 | NOT NULL | 操作状态（0:失败，1:成功） |
| 基于AI的个性化商品推送系统 | VARCHAR | 100 | 操作涉及的基于AI的个性化商品推送系统相关模块或功能 | |
| log_time | DATETIME | NOT NULL | 日志记录时间 |
3. tuisong_ADMIN 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，唯一 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
| 基于AI的个性化商品推送系统 | VARCHAR | 100 | 管理员在基于AI的个性化商品推送系统中的职责或权限范围描述 | |
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 管理员账号创建时间 |
4. tuisong_CORE_INFO 表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否允许为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| info_key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息的键，如系统名称、版本号等 |
| info_value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息的值，对应基于AI的个性化商品推送系统的核心属性 |
| description | TEXT | 信息的详细描述，基于AI的个性化商品推送系统的特性或配置说明 | ||
| update_time | DATETIME | NOT NULL | 信息最后一次更新的时间 |
基于AI的个性化商品推送系统系统类图
基于AI的个性化商品推送系统前后台
基于AI的个性化商品推送系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的个性化商品推送系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的个性化商品推送系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的个性化商品推送系统测试用例
I. 前提条件
- 系统环境: Java 8, Spring Boot 2.x, MySQL 5.7
- 基于AI的个性化商品推送系统 数据库表已创建并填充基础数据
- 用户已成功登录，具备操作基于AI的个性化商品推送系统的权限
II. 功能测试用例
1. 添加基于AI的个性化商品推送系统
| 序号 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC1.1 | 输入基于AI的个性化商品推送系统相关信息并提交 | 新基于AI的个性化商品推送系统记录保存成功，页面显示“添加成功”提示 | ||
| TC1.2 | 空输入或输入非法字符 | 系统提示错误，基于AI的个性化商品推送系统未添加 |
2. 查看基于AI的个性化商品推送系统
| 序号 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC2.1 | 在列表页点击基于AI的个性化商品推送系统ID | 显示基于AI的个性化商品推送系统详细信息 | ||
| TC2.2 | 查找不存在的基于AI的个性化商品推送系统ID | 系统提示“基于AI的个性化商品推送系统不存在” |
3. 修改基于AI的个性化商品推送系统
| 序号 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC3.1 | 选择基于AI的个性化商品推送系统并修改信息，保存 | 基于AI的个性化商品推送系统信息更新成功，页面提示“更新成功” | ||
| TC3.2 | 修改时输入非法数据 | 系统提示错误，基于AI的个性化商品推送系统信息未更新 |
4. 删除基于AI的个性化商品推送系统
| 序号 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| TC4.1 | 选中基于AI的个性化商品推送系统并确认删除 | 基于AI的个性化商品推送系统从列表中消失，提示“删除成功” | ||
| TC4.2 | 尝试删除不存在的基于AI的个性化商品推送系统 | 系统提示“基于AI的个性化商品推送系统不存在，无法删除” |
III. 性能测试用例
- TP1：并发10用户添加/查看/修改/删除基于AI的个性化商品推送系统，检查系统响应时间和数据一致性。
IV. 安全性测试用例
- TS1：尝试越权访问其他用户的基于AI的个性化商品推送系统，确保无权限操作被阻止。
V. 兼容性测试用例
- TC5：在不同浏览器（Chrome, Firefox, Safari）和操作系统（Windows, macOS, Linux）上测试基于AI的个性化商品推送系统管理功能的正常运行。
VI. 回归测试
每次功能更新后，执行所有相关测试用例以确保基于AI的个性化商品推送系统信息管理功能的稳定性。
基于AI的个性化商品推送系统部分代码实现
基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统研究与实现课程设计源码下载
- 基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统研究与实现课程设计源代码.zip
- 基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统研究与实现课程设计源代码.rar
- 基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统研究与实现课程设计源代码.7z
- 基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化商品推送系统研究与实现课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的个性化商品推送系统：一款基于Javaweb的创新应用》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化商品推送系统系统。通过这次实践，我不仅巩固了Servlet、JSP和MVC架构的知识，还掌握了数据库设计与优化、SpringBoot框架的运用。在项目开发过程中，基于AI的个性化商品推送系统的需求分析和问题解决锻炼了我的逻辑思维与团队协作能力。此外，对用户体验的关注让我理解了前端界面设计的重要性。总的来说，这次经历让我在理论与实践中实现了对Javaweb开发的全面理解，为未来职业生涯奠定了坚实基础。
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