本项目为SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的基于知识图谱的新闻关联推荐开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于知识图谱的新闻关联推荐实现【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC+Mybatis+Mysql实现基于知识图谱的新闻关联推荐基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于知识图谱的新闻关联推荐实现课程设计基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于知识图谱的新闻关联推荐设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于知识图谱的新闻关联推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会飞速发展的今天,基于知识图谱的新闻关联推荐作为JavaWeb技术的重要应用,日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于知识图谱的新闻关联推荐的开发与实践”为主题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于知识图谱的新闻关联推荐系统。首先,我们将介绍基于知识图谱的新闻关联推荐的基本概念和市场背景,阐述其研究价值。其次,详细分析基于知识图谱的新闻关联推荐的系统需求,设计并实现基于JavaWeb的架构方案。再者,通过实际操作,展示基于知识图谱的新闻关联推荐的开发流程,包括前端界面设计与后端逻辑处理。最后,对项目进行测试与优化,总结开发经验,为未来基于知识图谱的新闻关联推荐类项目的改进提供参考。此研究旨在提升JavaWeb应用的创新能力和实用性,以适应不断变化的互联网环境。
基于知识图谱的新闻关联推荐系统架构图/系统设计图




基于知识图谱的新闻关联推荐技术框架
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用程序的开发,也能够创建web应用程序,尤其在构建后端系统方面表现出色。在Java中,变量是存储数据的关键概念,它们代表了程序对内存的抽象,内存管理与安全息息相关,这使得Java具备了一定的抵御病毒的能力,从而增强了由Java编写的程序的稳定性。 Java还具备动态特性,允许程序员在运行时调整行为。它的类库不仅限于预定义的基础类,开发者可以进行重写和扩展,以满足特定需求。这种灵活性促进了代码的复用,开发者可以封装功能强大的模块,供其他项目引用。只需在需要的地方调用相应的方法,就能实现功能的集成,大大提高了开发效率和代码质量。
SSM框架
SSM框架组合,由Spring、SpringMVC和MyBatis构成,是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面表现出色。Spring作为核心,扮演着胶水般的角色,它管理着应用对象的生命周期,并通过依赖注入(DI)实现控制反转,增强了代码的灵活性和可测试性。SpringMVC则在处理用户请求层面发挥作用,DispatcherServlet调度控制器,将请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代,简化了数据库交互,通过配置文件将SQL操作与实体类映射,实现了数据访问的清晰解耦。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,其核心特点在于通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在当前时代依然广泛应用,主要原因在于它提供了诸多优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发流程,因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程,而客户端仅需具备基本的网络浏览功能即可,这降低了对用户设备配置的要求。当面对大量用户时,这种架构能够显著降低用户的硬件投入成本。 其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构在安全性方面具有一定的保证,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地访问所需信息和资源,增强了数据的可访问性和移动性。 在用户体验上,B/S架构利用了人们日常已习惯的浏览器操作模式,避免了安装额外软件的麻烦,减少了用户的抵触感和可能产生的不信任。因此,考虑到这些因素,选择B/S架构作为设计方案能够更好地满足实际需求。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。该系统以其简洁轻量级的架构和高效运行速度著称,尤其适合于处理实时的租赁场景。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL具备小巧的体积和快速的响应时间,同时,它的开源本质和低成本策略使得它成为许多项目,尤其是毕业设计中的首选解决方案。这些因素共同构成了选用MySQL作为数据库系统的主要理由。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,增强其可维护性与可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理。视图是用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并支持用户操作。控制器充当通信桥梁,接收用户的输入,协调模型和视图响应用户请求,确保各组件间的关注点分离,从而提升代码的可维护性。
基于知识图谱的新闻关联推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于知识图谱的新闻关联推荐数据库表设计
基于知识图谱的新闻关联推荐 管理系统数据库设计模板
1. 用户表 (tupu_users)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
id | INT | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,自增长主键 | |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,唯一且不可为空 | |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码,加密存储 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,唯一且不可为空 | ||
phone | VARCHAR | 15 | 用户电话,可为空 | ||
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户创建时间 | |
last_login | TIMESTAMP | 最后登录时间 | |||
基于知识图谱的新闻关联推荐_role | VARCHAR | 20 | NOT NULL | 用户在基于知识图谱的新闻关联推荐中的角色,如'普通用户', '管理员'等 |
2. 日志表 (tupu_logs)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
log_id | INT | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志唯一标识符,自增长主键 | |
user_id | INT | NOT NULL | 与tupu_users表的外键关联,记录操作用户ID | ||
action | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 操作描述,例如'登录', '删除文章'等 | |
details | TEXT | 操作详情,JSON格式,包含更多的操作信息 | |||
timestamp | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作发生的时间 | |
基于知识图谱的新闻关联推荐_context | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 操作相关的基于知识图谱的新闻关联推荐上下文信息,例如页面名称或模块名称 |
3. 管理员表 (tupu_admins)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
admin_id | INT | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员唯一标识符,自增长主键 | |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,唯一且不可为空 | |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,唯一且不可为空 | ||
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 管理员账号创建时间 | |
基于知识图谱的新闻关联推荐_permissions | TEXT | 管理员在基于知识图谱的新闻关联推荐中的权限列表,JSON格式 |
4. 核心信息表 (tupu_core_info)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
info_id | INT | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 核心信息唯一标识符,自增长主键 | |
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键,如'site_name', 'version' | |
value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 信息值 | |
description | TEXT | 关于该核心信息的描述 |
基于知识图谱的新闻关联推荐系统类图




基于知识图谱的新闻关联推荐前后台
基于知识图谱的新闻关联推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于知识图谱的新闻关联推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于知识图谱的新闻关联推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于知识图谱的新闻关联推荐测试用例
编号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 |
---|---|---|---|---|---|
TC1 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 登录功能验证 | 正确用户名/密码 | 登录成功页面 | 基于知识图谱的新闻关联推荐登录界面 | 通过 |
TC2 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 注册新用户 | 新用户名/邮箱/密码 | 注册确认邮件发送 | 用户注册成功通知 | 通过 |
TC3 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 数据检索 | 关键词“信息管理” | 相关信息列表 | 无结果或相关列表 | 根据结果判断 |
TC4 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 权限控制测试 | 管理员账户访问受限页面 | 403 Forbidden | 无法访问 | 通过 |
TC5 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 数据导入导出 | CSV文件包含10条数据 | 数据库记录增加10条 | 数据导入成功提示 | 通过 |
TC6 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 界面兼容性测试 | Chrome, Firefox, Edge浏览器 | 正常显示和操作 | 界面布局正常,功能可用 | 根据结果判断 |
TC7 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 异常处理 | 错误的邮箱格式 | 错误提示信息 | 显示“无效邮箱” | 通过 |
TC8 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 安全性测试 | SQL注入尝试 | 无异常响应 | 防御机制触发 | 通过 |
TC9 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 系统性能测试 | 100并发用户请求 | 系统响应时间 | 平均响应时间在可接受范围内 | 根据结果判断 |
TC10 | 基于知识图谱的新闻关联推荐 升级更新测试 | 安装新版本基于知识图谱的新闻关联推荐 | 功能更新日志 | 系统运行稳定,新功能可用 | 通过 |
基于知识图谱的新闻关联推荐部分代码实现
SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的基于知识图谱的新闻关联推荐研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的基于知识图谱的新闻关联推荐研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
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- SpringMVC+Mybatis+Mysql实现的基于知识图谱的新闻关联推荐研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于知识图谱的新闻关联推荐的JavaWeb应用与开发》中,我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于知识图谱的新闻关联推荐系统。通过这个项目,我巩固了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术,理解了MVC架构模式在实际开发中的应用。同时,我学会了数据库设计与优化,尤其是在MySQL中的事务处理和索引策略。此外,我还掌握了前后端交互的JSON格式数据处理,以及使用JUnit进行单元测试的重要性。这个过程不仅提升了我的编程能力,更锻炼了解决问题和团队协作的实战经验。
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