本项目为（附源码）基于ssm的个性化新闻推荐引擎实现（附源码）ssm实现的个性化新闻推荐引擎研究与开发基于ssm的个性化新闻推荐引擎实现课程设计javaweb项目:个性化新闻推荐引擎ssm实现的个性化新闻推荐引擎开发与实现【源码+数据库+开题报告】ssm的个性化新闻推荐引擎项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会，个性化新闻推荐引擎——一个基于JavaWeb技术的高效能应用平台，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨个性化新闻推荐引擎的设计与实现，阐述如何利用JavaWeb技术构建安全、可扩展的系统架构。首先，我们将介绍个性化新闻推荐引擎的背景及意义，分析现有解决方案的优缺点。接着，详细阐述系统的需求分析和设计策略，包括数据库设计与Servlet/JSP技术的应用。然后，深入研究个性化新闻推荐引擎的开发过程，展示JavaWeb框架如Spring Boot和Struts的整合使用。最后，通过测试与性能评估，证明个性化新闻推荐引擎的有效性和实用性，为同类项目的开发提供参考。本文期望能对JavaWeb领域的创新与实践贡献一份力量。
个性化新闻推荐引擎系统架构图/系统设计图
个性化新闻推荐引擎技术框架
Java语言
Java编程语言现已成为业界广泛采用的工具，其独特之处在于能支持多种应用类型，包括传统的桌面应用程序以及基于浏览器的交互式软件。Java的核心优势在于它的后端处理能力，它通过操作变量来管理内存，这些变量是数据存储的关键，同时也构成了Java程序安全性的基石。由于其对内存的间接访问，Java具备了一定的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性。 此外，Java的动态执行特性使其更具灵活性。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能够对这些类进行扩展和重定义，以实现更复杂的功能。这种特性鼓励了代码的复用和模块化，程序员可以创建可复用的功能库，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入这些库，并在适当的地方调用相关方法，极大地提升了开发效率和代码质量。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用拆分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的数据模型和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存取和处理；View（视图）则担当用户交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，有效解耦了数据处理、用户交互和流程控制，从而提高代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特定的优势在同类产品中占据显著地位。其核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的特性，使得MySQL在众多如Oracle和DB2等数据库系统中脱颖而出。鉴于这些特质，MySQL尤为适合应用于实际的租赁环境场景，这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。
SSM框架
在Java EE领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis构成了广泛采用的核心开发架构，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架在这个体系中扮演着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC作为Spring的扩展，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet调度控制器，确保请求能准确路由至对应的Controller方法。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品，简化了数据库交互，通过配置映射文件将SQL操作与实体类关联，实现了数据访问层的灵活映射。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心概念是利用Web浏览器作为客户端来与服务器交互。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高昂的硬件配置，这对于大规模用户群体而言，显著节约了设备投入成本。 其次，B/S架构在安全性上表现出色，数据存储在中心化的服务器上，便于管理和保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。 从用户体验角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，考虑到操作简便性和用户接受度，选择B/S架构作为设计基础，能够更好地满足实际需求。
个性化新闻推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化新闻推荐引擎数据库表设计
用户表 (gexinghua_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符, 自增主键 |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名, 不可重复, 描述用户登录的个性化新闻推荐引擎身份 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码, 用于个性化新闻推荐引擎系统的安全登录 |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱地址, 可选, 用于个性化新闻推荐引擎的通信和找回密码 | ||
| REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | 注册日期, 记录用户加入个性化新闻推荐引擎的时间 | |
| LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录个性化新闻推荐引擎的时间 |
日志表 (gexinghua_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID, 自增主键 |
| USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID, 引用gexinghua_USER表中的ID, 记录操作用户在个性化新闻推荐引擎的行为 |
| ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述, 描述用户在个性化新闻推荐引擎上执行的动作 |
| ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | 操作时间, 记录用户在个性化新闻推荐引擎执行动作的时间点 | |
| IP_ADDRESS | VARCHAR | 15 | 用户执行操作时的IP地址, 用于个性化新闻推荐引擎的日志追踪 |
管理员表 (gexinghua_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符, 自增主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名, 在个性化新闻推荐引擎系统中的管理角色名称 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码, 用于个性化新闻推荐引擎后台管理系统登录 |
| VARCHAR | 100 | 管理员邮箱地址, 用于个性化新闻推荐引擎的内部沟通和通知 | ||
| CREATION_DATE | DATETIME | NOT NULL | 创建日期, 记录管理员加入个性化新闻推荐引擎管理团队的时间 |
核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息键, 如'company_name', 'product_version', 描述个性化新闻推荐引擎的关键属性或配置 |
| INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息值, 根据INFO_KEY存储对应的个性化新闻推荐引擎信息或配置详情 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 最后更新时间, 记录个性化新闻推荐引擎核心信息最近的修改时间 |
个性化新闻推荐引擎系统类图
个性化新闻推荐引擎前后台
个性化新闻推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化新闻推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化新闻推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化新闻推荐引擎测试用例
个性化新闻推荐引擎 测试用例模板
确保个性化新闻推荐引擎系统具备稳定、高效和用户友好的JavaWeb功能。
- 硬件：标准PC配置
- 软件：Java 8+, Tomcat 9.x, MySQL 5.7+, Chrome最新版
- 个性化新闻推荐引擎版本：v1.0
- 功能测试
- [ ] 登录/注册
- [ ] 数据添加：包括个性化新闻推荐引擎信息录入
- [ ] 数据查询：按不同条件搜索个性化新闻推荐引擎
-
[ ] 数据编辑与删除：修改或移除个性化新闻推荐引擎信息
-
性能测试
- [ ] 大量个性化新闻推荐引擎数据加载速度
-
[ ] 并发处理能力：多用户同时操作个性化新闻推荐引擎
-
安全性测试
- [ ] SQL注入防护：验证个性化新闻推荐引擎信息输入的安全性
-
[ ] 用户权限管理：限制对个性化新闻推荐引擎的非法访问
-
兼容性测试
- [ ] 不同浏览器：Chrome, Firefox, Safari, Edge
-
[ ] 移动设备适配：检查个性化新闻推荐引擎显示在手机和平板上的效果
-
用户体验测试
- [ ] 界面设计：布局，色彩，字体等
- [ ] 错误提示：用户操作错误时，个性化新闻推荐引擎系统的反馈信息
所有测试用例应成功执行，无明显性能瓶颈，数据准确无误，用户交互顺畅，且系统安全稳定。
请根据实际个性化新闻推荐引擎（如“图书”、“员工”或“订单”）的特性和需求调整上述模板内容。
个性化新闻推荐引擎部分代码实现
毕设项目: 个性化新闻推荐引擎源码下载
总结
在本次以"个性化新闻推荐引擎"为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期与MVC架构模式。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，实现了个性化新闻推荐引擎的高效后台管理和用户友好的前端展示。此外，数据库设计与优化、安全策略的实施也是重要收获，如使用Hibernate进行ORM，确保个性化新闻推荐引擎数据的安全与高效。这次项目让我认识到团队协作和版本控制（如Git）的重要性，为未来职场奠定了坚实基础。
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