基于springboot+vue的基于AI的个性化推荐买菜平台设计与开发课程设计

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在当前信息化社会中，基于AI的个性化推荐买菜平台作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现显得至关重要。本论文旨在探讨基于AI的个性化推荐买菜平台的设计理念，详细阐述其开发过程，以及在JavaWeb平台上的实现策略。首先，我们将分析基于AI的个性化推荐买菜平台的需求背景，展示其在行业中的实际价值。接着，将深入研究JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP和MVC架构等，以此构建基于AI的个性化推荐买菜平台的基础框架。再者，我们将讨论数据库设计与集成，确保基于AI的个性化推荐买菜平台的数据处理效率。最后，通过测试与优化，论证基于AI的个性化推荐买菜平台的稳定性和性能。本研究期望为JavaWeb领域的应用开发提供新的视角和实践参考。

基于AI的个性化推荐买菜平台系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化推荐买菜平台技术框架

Java语言

Java作为一种广泛运用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口应用程序的开发，还特别适用于构建网络应用程序。Java的核心在于其变量机制，这些变量实际上是数据在内存中的表现形式，通过操作变量来管理内存，从而间接增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序对某些病毒具备一定的免疫力，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行特性和类的可扩展性也是其魅力所在：开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能自定义并重写类，实现更丰富的功能。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单，只需在新项目中引入所需的功能模块，通过调用相应方法即可高效地实现业务逻辑。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能作为局部增强工具，也可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层，具备易学性和高集成度，同时还配备了高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由机制。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。由于其平滑的学习曲线、详尽的文档支持以及活跃的开发者社区，Vue.js为新手提供了一个友好的入门环境。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前信息化社会中，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，使得程序开发更为高效。其次，从用户角度，它降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，无需高性能计算机，这对于大规模用户群体来说，显著节省了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上有所保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问所需信息和资源。考虑到用户体验，人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件可能会引发用户的抵触情绪和信任问题。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种常用于构建应用程序的组织结构方法，旨在优化代码的管理和不同功能模块的隔离。该模式确保了软件的高可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理任务，封装了业务逻辑和数据操作，与用户界面保持独立。视图（View）是用户与应用交互的界面展示层，它以适当的形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的交互。控制器（Controller）作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用相应的模型函数，并指示视图更新展示。通过MVC模式，关注点得以有效分离，从而提升代码的可读性和可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源无论在英文还是中文环境中都易于获取。它全面支持Spring生态系统，使得在不同项目间切换变得流畅无碍。一个显著的特点是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，精准定位并及时解决问题，从而提高开发效率和软件质量。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle和DB2等相比，它提供了一种更为小巧且快速的数据库解决方案。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源的优势，这些都是我们选择它的核心理由。

基于AI的个性化推荐买菜平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化推荐买菜平台数据库表设计

maicai_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于验证和通信
REG_DATE	TIMESTAMP	注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间
基于AI的个性化推荐买菜平台	VARCHAR(50)	用户与此基于AI的个性化推荐买菜平台的关系或角色描述（例如：管理员、普通用户）

maicai_LOG 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	与maicai_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户执行的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT	操作详细信息
基于AI的个性化推荐买菜平台	VARCHAR(50)	基于AI的个性化推荐买菜平台相关操作的上下文或影响

maicai_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键
USER_ID	INT	与maicai_USER表关联的用户ID，管理员也是用户的一种类型
PRIVILEGES	VARCHAR(255)	管理员权限列表，用逗号分隔
基于AI的个性化推荐买菜平台	VARCHAR(50)	基于AI的个性化推荐买菜平台赋予的特定管理职责或领域

maicai_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识符
INFO_VALUE	TEXT	关键信息的值，如系统配置、公告等
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息的简要描述，可能涉及基于AI的个性化推荐买菜平台的特性或设置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改日期

基于AI的个性化推荐买菜平台系统类图

基于AI的个性化推荐买菜平台前后台

基于AI的个性化推荐买菜平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化推荐买菜平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化推荐买菜平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化推荐买菜平台测试用例

1. 功能测试

序号	测试项	预期输入	预期输出
1	登录	正确用户名，基于AI的个性化推荐买菜平台密码	登录成功界面
2	注册	新用户信息，基于AI的个性化推荐买菜平台验证	注册成功通知
3	添加基于AI的个性化推荐买菜平台	完整基于AI的个性化推荐买菜平台信息	添加成功提示

2. 性能测试

序号	测试项	预期负载	预期响应时间	实际响应时间	结果判断
1	并发登录	多用户请求	≤2秒
2	大量基于AI的个性化推荐买菜平台检索	大量查询	≤5秒

3. 安全性测试

序号	测试项	输入示例	预期结果	实际结果	结果判断
1	SQL注入攻击	特殊字符输入	拒绝或无影响
2	基于AI的个性化推荐买菜平台信息泄露	无效用户访问	无法访问

4. 兼容性测试

序号	测试项	测试环境	预期行为	实际行为	结果判断
1	不同浏览器	Chrome, Firefox	正常显示
2	移动设备	iOS, Android	可用性

5. 异常处理测试

序号	测试项	输入情况	预期响应	实际响应	结果判断
1	无效基于AI的个性化推荐买菜平台	错误ID或不存在	显示错误信息

基于AI的个性化推荐买菜平台部分代码实现