本项目为基于javawebb的短视频内容推荐引擎设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于javawebb的短视频内容推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】javaee项目:短视频内容推荐引擎基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现【源码+数据库+开题报告】基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现(附源码)javawebb实现的短视频内容推荐引擎研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,短视频内容推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用,已逐渐成为业界关注的焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的短视频内容推荐引擎系统。首先,我们将概述短视频内容推荐引擎的基本概念和重要性,阐述其在现代互联网环境中的地位。接着,深入研究JavaWeb开发框架,如Spring Boot和Hibernate,以及它们在短视频内容推荐引擎开发中的角色。随后,详细描述系统设计与实现过程,包括前端界面、后端逻辑及数据库交互。最后,通过实际案例分析和性能测试,验证短视频内容推荐引擎系统的功能与性能。此研究旨在为JavaWeb开发者提供短视频内容推荐引擎开发的实践指导,推动相关领域的技术进步。
短视频内容推荐引擎系统架构图/系统设计图




短视频内容推荐引擎技术框架
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它将Java代码集成到HTML文档中,实现网页的服务器端编程。当用户请求JSP页面时,服务器会解析其中的Java片段,执行相应的逻辑,并将结果转化为静态HTML,随后发送给浏览器展示。这种机制使得开发者能够便捷地构建具备丰富交互性的Web应用。在JSP的背后,Servlet扮演了基础架构的角色。实质上,每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例,Servlet遵循标准接口处理HTTP请求,并生成相应的响应内容。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,是对传统C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构的一种演变。它的核心特征在于用户通过Web浏览器即可与远程服务器交互,执行各类应用。在当前信息化时代,B/S架构之所以广泛应用,主要归因于其独特的优势。首先,开发层面,B/S架构提供了便捷的编程环境,降低了客户端的维护成本。用户仅需具备网络连接和基本的浏览器,无需高性能设备,这显著减少了大规模用户群体的硬件投入。其次,数据存储在服务器端,确保了数据的安全性,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能即时访问所需信息,增强了系统的可访问性和灵活性。此外,用户已习惯于浏览器的使用体验,避免安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此,从用户体验和成本效益角度考量,B/S架构成为满足设计需求的理想选择。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用划分为三大关键部分。Model(模型)专注于数据的管理与业务逻辑,包含数据的存储、获取和处理,同时与用户界面无关。View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并支持用户操作。它可以表现为图形界面、网页或文本终端等多种形式。Controller(控制器)担当协调者的角色,接收并处理用户的输入,调用模型执行相应的操作,随后指示视图更新以响应用户请求。MVC模式通过分离职责,显著增强了代码的可维护性。
Java语言
Java作为一种广泛使用的编程语言,其独特之处在于能支持多平台应用,既可构建桌面应用程序,也能创建Web应用程序。它以其为基础构建的后端系统尤其受到青睐。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是数据存储的抽象表示,直接与内存交互,这一特性同时也强化了Java的安全性,因为它能够防止恶意代码直接针对由Java编写的程序,从而增强了软件的健壮性和生存能力。 Java的动态性是其另一大亮点,它允许程序员在运行时调整和扩展程序功能。通过重写类和利用继承机制,开发者能够丰富Java的基础功能,并且可以封装成可复用的模块。这些模块可以在不同的项目中便捷地导入和调用,大大提升了开发效率和代码的复用性。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心功能在于组织和管理结构化数据。由于其独特的特性,MySQL在众多RDBMS中脱颖而出,被誉为最受欢迎的系统之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其轻量级、高效能的特质著称。在实际的项目应用,尤其是毕业设计中的真实租赁环境场景,MySQL显得尤为适用,主要归功于其低成本、开源的属性。这些因素综合起来,构成了选用MySQL作为数据库解决方案的关键理由。
短视频内容推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
短视频内容推荐引擎数据库表设计
短视频内容推荐引擎 系统数据库表格模板
1. shipin_USER 表(用户表)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 描述 |
---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | PRIMARY | 用户唯一标识符, 短视频内容推荐引擎系统中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR | 50 | 用户名, 短视频内容推荐引擎系统中的登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | 加密后的密码, 用于短视频内容推荐引擎系统的身份验证 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱, 短视频内容推荐引擎系统中的联系方式 | ||
CREATE_DATE | DATETIME | 用户创建时间, 记录在短视频内容推荐引擎系统中的注册时间 | ||
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间, 短视频内容推荐引擎系统跟踪用户活动的重要信息 |
2. shipin_LOG 表(日志表)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 描述 |
---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | PRIMARY | 日志唯一ID, 短视频内容推荐引擎系统中的操作记录标识符 |
USER_ID | INT | 11 | 关联用户ID, 指出该日志所属的短视频内容推荐引擎用户 | |
ACTION | VARCHAR | 100 | 用户在短视频内容推荐引擎系统中的操作描述 | |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作时间, 记录在短视频内容推荐引擎系统中的具体时间点 | ||
IP_ADDRESS | VARCHAR | 15 | 用户执行操作时的IP地址, 用于短视频内容推荐引擎系统的审计和追踪 |
3. shipin_ADMIN 表(管理员表)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 描述 |
---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | PRIMARY | 管理员唯一标识符, 在短视频内容推荐引擎系统中的管理员ID |
USERNAME | VARCHAR | 50 | 管理员用户名, 短视频内容推荐引擎系统的后台登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | 加密后的密码, 用于短视频内容推荐引擎系统后台的身份验证 | |
PRIVILEGES | TEXT | 管理员权限描述, 定义在短视频内容推荐引擎系统中的管理权限 | ||
CREATE_DATE | DATETIME | 管理员账户创建时间, 记录在短视频内容推荐引擎系统中的添加时间 |
4. shipin_INFO 表(核心信息表)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 描述 |
---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | PRIMARY | 核心信息键, 短视频内容推荐引擎系统中唯一标识核心信息的键值 |
INFO_VALUE | TEXT | 关联的信息值, 存储短视频内容推荐引擎系统的关键配置或状态信息 | ||
UPDATE_DATE | DATETIME | 信息最后更新时间, 记录短视频内容推荐引擎系统信息的变动历史 |
短视频内容推荐引擎系统类图




短视频内容推荐引擎前后台
短视频内容推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
短视频内容推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
短视频内容推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
短视频内容推荐引擎测试用例
一、功能测试用例
序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TCF001 | 登录系统 | 用户名: admin, 密码: 短视频内容推荐引擎123 | 登录成功,显示管理界面 | Pass/Fail | |
2 | TCF002 | 添加短视频内容推荐引擎 | 短视频内容推荐引擎名称: TestItem, 描述: Sample Description | 新短视频内容推荐引擎出现在列表中 | Pass/Fail | |
3 | TCF003 | 修改短视频内容推荐引擎信息 | 短视频内容推荐引擎ID: 1, 新名称: Updated短视频内容推荐引擎, 新描述: Changed Desc | 短视频内容推荐引擎信息更新成功 | Pass/Fail |
二、性能测试用例
序号 | 测试编号 | 测试场景 | 并发用户数 | 响应时间 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
4 | TPF001 | 大量短视频内容推荐引擎查询 | 100 | ≤2秒 | Pass/Fail |
5 | TPF002 | 同时添加短视频内容推荐引擎 | 50 | ≤5秒 | Pass/Fail |
三、兼容性测试用例
序号 | 测试编号 | 浏览器/操作系统 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
6 | TCM001 | Chrome on Windows 10 | 正常显示和操作 | Pass/Fail | |
7 | TCM002 | Safari on macOS Big Sur | 短视频内容推荐引擎管理功能可用 | Pass/Fail |
四、安全测试用例
序号 | 测试编号 | 安全场景 | 预期防护措施 | 实际防护 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
8 | TSS001 | SQL注入攻击 | 阻止非法SQL语句执行 | Pass/Fail | |
9 | TSS002 | 短视频内容推荐引擎信息泄露 | 加密传输,不显示完整密码 | Pass/Fail |
短视频内容推荐引擎部分代码实现
基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现课程设计源码下载
- 基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现课程设计源代码.zip
- 基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现课程设计源代码.rar
- 基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现课程设计源代码.7z
- 基于javawebb的短视频内容推荐引擎实现课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《短视频内容推荐引擎: JavaWeb技术在企业级应用中的实践与探索》中,我深入研究了如何利用JavaWeb构建高效、安全的短视频内容推荐引擎系统。通过这次项目,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,理解了MVC设计模式在实际开发中的应用。在数据库设计和优化方面,我运用MySQL进行了详细的数据模型设计,提升了短视频内容推荐引擎的查询效率。此外,我还学会了使用JUnit进行单元测试,确保短视频内容推荐引擎的稳定运行。此次经验不仅强化了我的编程技能,更锻炼了我解决问题和团队协作的能力,为未来从事JavaWeb开发工作打下了坚实基础。
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