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web大作业_基于jsp的基于AI的智能新闻推荐系统设计与开发

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本项目为web大作业_基于jsp的基于AI的智能新闻推荐系统设计 基于jsp实现基于AI的智能新闻推荐系统【源码+数据库+开题报告】毕设项目: 基于AI的智能新闻推荐系统jsp的基于AI的智能新闻推荐系统源码开源web大作业_基于jsp的基于AI的智能新闻推荐系统计算机毕业设计jsp基于AI的智能新闻推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的智能新闻推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现旨在提升业务处理效率，优化用户体验。本论文将深入探讨基于AI的智能新闻推荐系统的设计理念，首先阐述JavaWeb技术的基础及其在现代Web开发中的重要地位。接着，详细描述基于AI的智能新闻推荐系统的系统架构与功能模块，展示其如何利用Servlet、JSP和DAO等核心技术。此外，还将分析开发过程中遇到的挑战及解决方案，以期为同类项目的开发提供参考。最后，通过性能测试与用户反馈，评估基于AI的智能新闻推荐系统的实际效果，总结经验教训，展望未来改进方向。

基于AI的智能新闻推荐系统系统架构图/系统设计图

web大作业_基于jsp的基于AI的智能新闻推荐系统设计与开发

基于AI的智能新闻推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的数据存储解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他知名数据库，具有小巧、快速的特质。尤为关键的是，它在实际租赁场景下的适用性，加之其低廉的运营成本和开放源码的特性，这些都是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种技术，它使开发人员能够在HTML文档中融入Java语言元素。这种技术的核心特性在于，JSP页面由服务器处理，将内嵌的Java代码执行后转化为标准的HTML，随后发送至用户浏览器。通过JSP，开发者能够便捷地构建具备高度交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。本质上，每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是一种标准化的方法，用于管理和生成对HTTP请求的响应。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，与用户界面无关；View（视图）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或文本终端；Controller（控制器）充当协调者，接收用户的指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦关注点，提高代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，既可构建桌面应用程序，也能开发适用于浏览器的软件。它以其基于变量的语法为核心，变量在Java中扮演着数据存储的角色，与内存管理紧密相关，这间接增强了Java程序的安全性，使它们对病毒具有一定的抵抗力，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性赋予了它强大的灵活性：开发者不仅能够利用预设的基础类库，还能自定义类并进行重写，进一步扩展其功能。这种特性使得Java非常适合模块化开发，程序员可以封装常用功能模块，当其他项目需要时，只需直接引入并调用相应方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特点在于通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在当前时代依然广泛应用，主要原因在于它提供了诸多优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需具备基本的网络浏览功能即可，这降低了对用户设备配置的要求。当面对大量用户时，这种架构能够显著降低用户的硬件投入成本。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面具有一定的保证，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源，增强了数据的可访问性和移动性。 在用户体验上，B/S架构利用了人们日常已习惯的浏览器操作模式，避免了安装额外软件的麻烦，减少了用户的抵触感和可能产生的不信任。因此，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案能够更好地满足实际需求。

基于AI的智能新闻推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能新闻推荐系统数据库表设计

基于AI的智能新闻推荐系统 系统数据库表格模板

1. zhineng_USER - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ID INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于找回密码或通知
REG_DATE DATETIME NOT NULL 注册时间
基于AI的智能新闻推荐系统 VARCHAR 100 NULL 用户与基于AI的智能新闻推荐系统系统相关的特定信息或角色描述

2. zhineng_LOG - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL 日志唯一标识符
USER_ID INT 11 NOT NULL 产生日志的用户ID
ACTION VARCHAR 255 NOT NULL 用户执行的操作
DESCRIPTION TEXT NULL 操作详情，描述基于AI的智能新闻推荐系统系统中的具体行为
TIMESTAMP DATETIME NOT NULL 日志记录的时间

3. zhineng_ADMIN - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 联系邮箱，用于系统通知
基于AI的智能新闻推荐系统 VARCHAR 100 NULL 管理员在基于AI的智能新闻推荐系统系统中的权限和职责描述

4. zhineng_CORE_INFO - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息标识，如系统名称、版本号等
INFO_VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 关键信息的值，如基于AI的智能新闻推荐系统的当前版本或描述信息
UPDATE_DATE DATETIME NOT NULL 最后更新时间，记录基于AI的智能新闻推荐系统核心信息的变更历史

基于AI的智能新闻推荐系统系统类图

基于AI的智能新闻推荐系统前后台

基于AI的智能新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能新闻推荐系统测试用例

序号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 基于AI的智能新闻推荐系统 登录功能测试 正确用户名 & 密码 登录成功界面 登录成功界面 Pass
2 基于AI的智能新闻推荐系统 错误登录测试 错误用户名或密码 错误提示信息 错误提示信息 Pass
3 基于AI的智能新闻推荐系统 数据添加测试 新基于AI的智能新闻推荐系统信息 数据成功添加提示 数据成功添加提示 Pass
4 基于AI的智能新闻推荐系统 数据查询测试 存在的基于AI的智能新闻推荐系统 ID 基于AI的智能新闻推荐系统详细信息 基于AI的智能新闻推荐系统详细信息 Pass
5 基于AI的智能新闻推荐系统 数据修改测试 存在的基于AI的智能新闻推荐系统 ID & 修改后信息 修改成功提示 修改成功提示 Pass
6 基于AI的智能新闻推荐系统 数据删除测试 存在的基于AI的智能新闻推荐系统 ID 基于AI的智能新闻推荐系统删除成功提示 基于AI的智能新闻推荐系统删除成功提示 Pass
7 基于AI的智能新闻推荐系统 权限访问测试 未授权用户尝试访问管理页面 无权限提示 无权限提示 Pass
8 基于AI的智能新闻推荐系统 系统性能测试 大量并发请求 系统稳定，响应时间合理 系统稳定，响应时间合理 Pass

基于AI的智能新闻推荐系统部分代码实现

web大作业_基于jsp的基于AI的智能新闻推荐系统设计与开发源码下载

总结

在以"基于AI的智能新闻推荐系统"为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期与MVC架构。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，增强了问题解决和项目管理能力。基于AI的智能新闻推荐系统的开发让我认识到数据库设计与优化的重要性，同时，使用Ajax实现异步交互，提升了用户体验。此外，安全方面，学习了如何运用Shiro进行权限控制。此次经历不仅巩固了理论知识，更锻炼了团队协作和文档编写能力，为未来职场奠定了坚实基础。