javaweb和maven的古诗词智能推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】

本项目为javaweb和maven实现的古诗词智能推荐系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于javaweb和maven的古诗词智能推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于javaweb和maven的古诗词智能推荐系统设计与实现课程设计（附源码）javaweb和maven的古诗词智能推荐系统项目代码javaweb和maven实现的古诗词智能推荐系统开发与实现（附源码）基于javaweb和maven的古诗词智能推荐系统开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，古诗词智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与优化显得至关重要。本论文以古诗词智能推荐系统为研究核心，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍古诗词智能推荐系统的背景及意义，阐述其在当前市场中的定位和潜在价值。接着，深入剖析JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP以及框架（如Spring Boot）的应用。随后，详细阐述古诗词智能推荐系统的设计理念和实现过程，展示如何将理论知识转化为实际功能。最后，通过性能测试与问题分析，提出改进策略，以期提升古诗词智能推荐系统的用户体验和系统性能。此研究不仅对古诗词智能推荐系统的发展具有实践指导意义，也为同类JavaWeb项目的开发提供参考。

古诗词智能推荐系统系统架构图/系统设计图

古诗词智能推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为大部分处理和展示逻辑集中在服务器端，降低了对客户端硬件的要求，用户只需拥有能够上网的浏览器即可，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问的便捷性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能获取所需信息。此外，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定资源，可能会引起用户的抵触情绪和信任问题。因此，从综合考量来看，B/S架构的选用在很多情况下能更好地满足系统设计需求。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的核心组件，其特性显著。MySQL以其轻量级、高效能的特质，在众多如Oracle、DB2等知名的数据库系统中脱颖而出。它不仅适应真实的租赁环境需求，还具备了开源和低成本的优势。这些关键因素使得MySQL成为了理想的选用方案，特别是在考虑经济性和可扩展性时。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语句，兼顾了桌面应用程序和网络应用的开发需求。它以其独特的机制，奠定了其在构建各类后台系统中的主导地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象表示，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能有效抵御病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。 Java的动态特性使其具备强大的运行时适应性。开发者不仅能够利用其内置的基础类库，还能对已有类进行扩展和重定义，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，允许开发者封装常用功能为独立的组件，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码复用性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML源文件中直接插入Java代码。在服务器端，JSP引擎负责解析这些页面，执行其中的Java片段，并将输出转化为标准的HTML文档，随后将其传递给用户的浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色。实质上，每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个Servlet实例，遵循Servlet规范来处理HTTP请求并生成相应的服务器响应。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建Web应用的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）专注于处理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

古诗词智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

古诗词智能推荐系统数据库表设计

用户表 (zhineng_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	用户唯一标识符, 主键，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于验证登录身份
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于接收通知和找回密码
古诗词智能推荐系统 role	INT	用户在古诗词智能推荐系统中的角色（例如：0-普通用户，1-管理员）

日志表 (zhineng_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	日志ID，主键，自增长
user_id	INT	关联的用户ID
operation	VARCHAR(50)	操作描述（例如：“登录”，“修改资料”）
timestamp	TIMESTAMP	操作时间
details	TEXT	操作详情，包括古诗词智能推荐系统相关的具体信息

管理员表 (zhineng_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于验证登录身份
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于接收系统通知和提醒
古诗词智能推荐系统 rights	TEXT	管理员在古诗词智能推荐系统中的权限描述（例如：“用户管理”，“系统设置”）

核心信息表 (zhineng_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	核心信息ID，主键，自增长
古诗词智能推荐系统 name	VARCHAR(100)	古诗词智能推荐系统的名称
description	TEXT	古诗词智能推荐系统的详细描述，包括功能、用途等
version	VARCHAR(20)	古诗词智能推荐系统的版本号
update_time	TIMESTAMP	最后更新时间

古诗词智能推荐系统系统类图

古诗词智能推荐系统前后台

古诗词智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

古诗词智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

古诗词智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

古诗词智能推荐系统测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_古诗词智能推荐系统_01	登录功能	正确用户名，正确密码	成功登录页面	古诗词智能推荐系统用户成功登录	Pass
2	TC_古诗词智能推荐系统_02	注册新用户	唯一用户名，有效邮箱	注册确认邮件发送	用户收到古诗词智能推荐系统注册确认邮件	Pass
3	TC_古诗词智能推荐系统_03	数据检索	关键词“古诗词智能推荐系统”	相关古诗词智能推荐系统信息列表	显示含有关键词的古诗词智能推荐系统信息	Pass/Negative
4	TC_古诗词智能推荐系统_04	新增古诗词智能推荐系统记录	完整古诗词智能推荐系统信息	数据保存成功提示	“古诗词智能推荐系统添加成功”提示	Pass
5	TC_古诗词智能推荐系统_05	编辑古诗词智能推荐系统信息	存在的古诗词智能推荐系统ID，更新信息	更新确认信息	“古诗词智能推荐系统已更新”提示	Pass
6	TC_古诗词智能推荐系统_06	删除古诗词智能推荐系统	选中的古诗词智能推荐系统ID	古诗词智能推荐系统删除成功提示	古诗词智能推荐系统从列表中移除	Pass
7	TC_古诗词智能推荐系统_07	权限管理	管理员账号，尝试访问古诗词智能推荐系统设置	古诗词智能推荐系统设置界面	管理员可访问并修改古诗词智能推荐系统设置	Pass
8	TC_古诗词智能推荐系统_08	错误处理	无效古诗词智能推荐系统ID，尝试访问详情	错误提示信息	显示“找不到古诗词智能推荐系统”	Pass

古诗词智能推荐系统部分代码实现