正文

基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统研究与实现

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /6 阅读
0602

本项目为java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统源码（附源码）java+ssm+vue+mysql实现的基于AI的校友推荐系统开发与实现基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统课程设计javaee项目:基于AI的校友推荐系统基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统研究与实现课程设计java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统源码下载。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的校友推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨并实现一款以基于AI的校友推荐系统为核心的Web系统，旨在解决当前领域中的某些痛点问题。首先，我们将概述基于AI的校友推荐系统在JavaWeb开发中的地位与价值，接着深入研究相关技术和工具。然后，详细阐述系统的设计理念、架构及其实现过程。最后，通过测试与分析，评估基于AI的校友推荐系统系统的性能和用户体验，为未来开发提供参考。此研究旨在推动JavaWeb技术的实践应用，以基于AI的校友推荐系统为切入点，探索更高效、用户友好的解决方案。

基于AI的校友推荐系统系统架构图/系统设计图

基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统研究与实现

基于AI的校友推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL具有显著的成本效益和开源优势，这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型部分专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的管理与操作，而不涉及用户界面的细节。视图则担当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，涵盖图形界面、网页等。控制器作为中介，接收用户的输入，调度模型执行任务，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的体系结构。该框架在构建复杂且规模庞大的企业应用系统时展现出高效能。Spring在这个架构中扮演核心角色，犹如胶水般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制，从而实现控制反转。SpringMVC专注于处理用户请求，DispatcherServlet作为中央调度器，确保请求准确路由至对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，简化了数据库交互，通过映射配置文件将SQL操作与实体类关联，使得数据库操作更为便捷和隐蔽。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法，主要通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，其主要原因在于它具备显著的优势。首先，从开发角度出发，B/S架构极大地简化了程序的开发过程。其次，对于用户而言，无需拥有高性能的计算机，只需一个标准的网络浏览器即可访问系统，这极大地降低了硬件成本，尤其是当用户基数庞大时，这种节省尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验方面，用户已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装多个专用软件来访问特定内容，可能会引发用户的反感和不信任。因此，综合各方面考量，选择B/S架构作为设计模式能够满足实际需求并提供良好的用户满意度。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能涉足网络应用领域。它以其为基础构建的后台系统目前备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java编写的病毒具备一定的免疫力，从而提升了程序的健壮性。 此外，Java的动态执行特性和类的可扩展性也是其魅力所在。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能自由地重写和扩展这些类，实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相关方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

基于AI的校友推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的校友推荐系统数据库表设计

基于AI的校友推荐系统 管理系统数据库表格模板

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 描述
id INT 用户ID，主键，自增长
username VARCHAR 用户名，唯一标识符，基于AI的校友推荐系统中的登录名
password VARCHAR 用户密码，加密存储，用于基于AI的校友推荐系统的安全登录
email VARCHAR 用户邮箱，用于基于AI的校友推荐系统的通讯和验证
created_at TIMESTAMP 创建时间，记录用户在基于AI的校友推荐系统中的注册时间

2. AI_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 描述
log_id INT 日志ID，主键，自增长
user_id INT 关联的用户ID，外键，指向AI_USER表
action VARCHAR 在基于AI的校友推荐系统中执行的操作描述
timestamp TIMESTAMP 操作时间，记录在基于AI的校友推荐系统上的活动时间点
details TEXT 操作详情，保存基于AI的校友推荐系统操作的具体信息

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 描述
admin_id INT 管理员ID，主键，自增长
username VARCHAR 管理员用户名，基于AI的校友推荐系统后台的身份标识
password VARCHAR 管理员密码，加密存储，用于基于AI的校友推荐系统后台的安全登录
email VARCHAR 管理员邮箱，用于基于AI的校友推荐系统后台通讯和验证
permissions VARCHAR 管理员权限，定义在基于AI的校友推荐系统中的操作权限范围

4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
info_key VARCHAR 核心信息键，唯一，如基于AI的校友推荐系统版本、公司名称等
info_value VARCHAR 对应键的信息值，如版本号1.0、公司名称XYZ公司等
last_updated TIMESTAMP 最后更新时间，记录基于AI的校友推荐系统核心信息的修改时间

以上表格模板适用于基于AI的校友推荐系统管理系统，可根据实际需求进行调整和扩展。

基于AI的校友推荐系统系统类图

基于AI的校友推荐系统前后台

基于AI的校友推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的校友推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的校友推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的校友推荐系统测试用例

1. 登录功能

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
1.1 正确用户名和密码 基于AI的校友推荐系统管理员账号 成功登录界面 基于AI的校友推荐系统管理员界面 通过
1.2 错误用户名 随机错误用户名 错误提示信息 显示“用户名不存在” 通过
1.3 空白密码 正确用户名, 空密码 错误提示信息 显示“密码不能为空” 通过

2. 数据添加功能

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
2.1 合法基于AI的校友推荐系统数据 新基于AI的校友推荐系统信息 数据成功添加 基于AI的校友推荐系统列表显示新记录 通过
2.2 缺失必要字段 部分字段为空 错误提示信息 显示“所有字段都必须填写” 通过
2.3 重复基于AI的校友推荐系统数据 已存在基于AI的校友推荐系统信息 错误提示信息 显示“该基于AI的校友推荐系统已存在” 通过

3. 数据查询功能

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
3.1 存在的基于AI的校友推荐系统ID 正确基于AI的校友推荐系统ID 查找到对应基于AI的校友推荐系统信息 显示匹配的基于AI的校友推荐系统详情 通过
3.2 不存在的基于AI的校友推荐系统ID 随机错误ID 无结果返回 显示“未找到该基于AI的校友推荐系统” 通过
3.3 空查询条件 不输入任何条件 显示所有基于AI的校友推荐系统 列出所有基于AI的校友推荐系统记录 通过

4. 数据修改功能

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
4.1 修改合法基于AI的校友推荐系统信息 需要修改的基于AI的校友推荐系统ID及新信息 数据成功更新 基于AI的校友推荐系统列表显示更新后的信息 通过
4.2 修改不存在基于AI的校友推荐系统ID 错误基于AI的校友推荐系统ID 错误提示信息 显示“找不到要修改的基于AI的校友推荐系统” 通过

5. 数据删除功能

序号 测试项 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
5.1 删除存在的基于AI的校友推荐系统 正确基于AI的校友推荐系统ID 基于AI的校友推荐系统成功删除 基于AI的校友推荐系统列表不再显示该记录 通过
5.2 删除不存在基于AI的校友推荐系统ID 错误基于AI的校友推荐系统ID 错误提示信息 显示“无法删除不存在的基于AI的校友推荐系统” 通过

基于AI的校友推荐系统部分代码实现

基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的校友推荐系统研究与实现源码下载

总结

在《基于AI的校友推荐系统的JavaWeb应用开发与实践》论文中，我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的校友推荐系统系统的过程。通过本次研究，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并实践了MVC设计模式。在数据库设计上，我运用MySQL优化了基于AI的校友推荐系统的数据存储与检索。此外，我还学会了如何利用Ajax实现页面无刷新交互，提升用户体验。此项目不仅锻炼了我的编程技能，更让我理解了软件开发的全生命周期，从需求分析到测试部署，每一步都至关重要。未来，我将持续关注基于AI的校友推荐系统领域的发展，以期在JavaWeb技术上做出更多创新。