本项目为基于SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台设计与实现课程设计SSM和maven实现的基于AI的智能新闻聚合平台研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台研究与实现课程设计SSM和maven实现的基于AI的智能新闻聚合平台开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于SSM和maven实现基于AI的智能新闻聚合平台课程设计计算机毕业设计SSM和maven基于AI的智能新闻聚合平台。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,基于AI的智能新闻聚合平台的开发与应用成为Web技术领域的焦点。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的智能新闻聚合平台系统设计与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的线上平台。首先,我们将详细阐述基于AI的智能新闻聚合平台的需求分析,展示其在现实生活或业务中的重要地位。接着,将介绍选用JavaWeb的原因,探讨其核心特性与优势。随后,我们将设计并实现基于AI的智能新闻聚合平台系统的架构,包括前端交互和后端处理,以及数据库设计。最后,通过测试与优化,确保系统的稳定性和性能。此研究不仅加深了对JavaWeb技术的理解,也为同类项目提供了可借鉴的实施策略。
基于AI的智能新闻聚合平台系统架构图/系统设计图




基于AI的智能新闻聚合平台技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它与传统的C/S架构形成对比,主要特点是用户通过浏览器即可与服务器交互。在当前时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S模式提供了便利性,使得应用程序的构建更为高效。其次,对于终端用户,他们无需拥有高性能计算机,仅需具备网络连接和基本的浏览器即可访问系统,这对于大规模用户群而言,显著降低了硬件成本。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面具有一定的保障,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能随时随地获取所需信息。在用户体验上,人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容,若需安装额外软件来访问特定服务,可能会引起用户的反感和不信任。因此,综合考量,B/S架构模式在满足设计需求方面展现出其合理性与适用性。
SSM框架
在Java EE领域,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis构成了广泛采用的开发架构,尤其适合构建复杂的企业级应用程序。Spring框架如同项目的基石,它以依赖注入(DI)为核心,实现控制反转(IoC),有效管理对象的生命周期与装配。SpringMVC在体系中扮演着调度者的角色,利用DispatcherServlet捕获用户请求,并协调对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为一个轻量级的持久层框架,是对JDBC的优雅封装,它使得数据库操作得以简化,通过XML或注解配置连接实体类与Mapper接口,实现了SQL语句的映射功能。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级架构、高效性能以及开源的本质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其小巧的体积和快速的响应时间脱颖而出。尤其对于实际的租赁环境,考虑到成本效益和透明的开发模式,MySQL成为了一个理想的选取,这也是在毕业设计中优先选择它的主要原因。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型(Model)专注于管理应用程序的核心数据和业务流程,独立于用户界面,负责数据的存储、处理和检索。视图(View)是用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的信息,并允许用户发起交互,其形态可以是图形界面、网页或其他形式。控制器(Controller)充当协调者的角色,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,提升了代码的可维护性。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发,也能胜任基于浏览器的网络应用。如今,Java在构建各种后台系统中占据主导地位。该语言的核心机制围绕变量操作,其中变量是数据在Java中的表现形式,它们负责管理内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其能有效抵御针对Java应用程序的直接病毒攻击,从而提升软件的稳定性和持久性。 Java还具备动态运行的特性,允许开发者不仅使用内置的基础类,还能对这些类进行重写和扩展,极大地丰富了语言的功能。此外,开发者可以编写可复用的模块并进行封装,当其他项目需要类似功能时,只需直接引入并调用相应方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
基于AI的智能新闻聚合平台项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的智能新闻聚合平台数据库表设计
数据库表格模板
1. AI_USER 表(用户表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR | 用户名,用于基于AI的智能新闻聚合平台登录 |
PASSWORD | VARCHAR | 加密后的密码,用于基于AI的智能新闻聚合平台身份验证 |
VARCHAR | 用户邮箱,用于基于AI的智能新闻聚合平台信息发送 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户在基于AI的智能新闻聚合平台的注册时间 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后登录时间,记录用户最近一次登录基于AI的智能新闻聚合平台的时间 |
2. AI_LOG 表(日志表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符 |
USER_ID | INT | 关联的用户ID |
ACTION | VARCHAR | 用户在基于AI的智能新闻聚合平台执行的操作描述 |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作时间,记录在基于AI的智能新闻聚合平台执行操作的具体时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 用户执行操作时的IP地址 |
3. AI_ADMIN 表(管理员表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 管理员姓名,负责基于AI的智能新闻聚合平台后台管理 |
PASSWORD | VARCHAR | 加密后的密码,用于基于AI的智能新闻聚合平台后台登录 |
VARCHAR | 管理员邮箱,用于基于AI的智能新闻聚合平台通讯和通知 | |
PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级,定义在基于AI的智能新闻聚合平台中的操作权限 |
4. AI_CORE_INFO 表(核心信息表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 信息键,如基于AI的智能新闻聚合平台版本、公司名称等 |
INFO_VALUE | VARCHAR | 对应的信息值 |
DESCRIPTION | TEXT | 详细说明,解释基于AI的智能新闻聚合平台该信息的作用和意义 |
基于AI的智能新闻聚合平台系统类图




基于AI的智能新闻聚合平台前后台
基于AI的智能新闻聚合平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的智能新闻聚合平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的智能新闻聚合平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的智能新闻聚合平台测试用例
基于AI的智能新闻聚合平台 测试用例模板
确保基于AI的智能新闻聚合平台系统的核心功能稳定且符合用户需求。
- 操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
- 浏览器: Chrome 80+ / Firefox 75+ / Safari 13+
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9+
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 用户登录 | 正确用户名和密码 | 登录成功,跳转至主页面 | 基于AI的智能新闻聚合平台 | Pass/Fail |
2 | 数据添加 | 新基于AI的智能新闻聚合平台信息 | 数据成功添加,页面显示新记录 | 基于AI的智能新闻聚合平台 | Pass/Fail |
3 | 基于AI的智能新闻聚合平台搜索 | 关键字 | 显示包含关键字的基于AI的智能新闻聚合平台列表 | 基于AI的智能新闻聚合平台 | Pass/Fail |
4 | 基于AI的智能新闻聚合平台编辑 | 选择基于AI的智能新闻聚合平台并修改信息 | 信息更新成功,页面显示更新后信息 | 基于AI的智能新闻聚合平台 | Pass/Fail |
5 | 基于AI的智能新闻聚合平台删除 | 选择基于AI的智能新闻聚合平台 | 基于AI的智能新闻聚合平台从列表中移除,无误删提示 | 基于AI的智能新闻聚合平台 | Pass/Fail |
- 在高并发环境下,测试基于AI的智能新闻聚合平台系统处理请求的能力和响应时间。
- 验证基于AI的智能新闻聚合平台信息的加密传输,防止数据泄露。
- 检查权限控制,确保非管理员无法访问敏感操作。
- 确保基于AI的智能新闻聚合平台在不同操作系统和浏览器上的表现一致。
请根据实际基于AI的智能新闻聚合平台(如“图书”、“员工”或“订单”等)替换占位符,完成具体测试用例设计。
基于AI的智能新闻聚合平台部分代码实现
SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】源码下载
- SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.zip
- SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.rar
- SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.7z
- SSM和maven的基于AI的智能新闻聚合平台项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "基于AI的智能新闻聚合平台" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Servlet、JSP和MVC架构的核心概念。通过实践,我掌握了如何利用Spring Boot和MyBatis框架构建高效的数据交互层,以及Ajax实现前后端异步通信。此外,基于AI的智能新闻聚合平台 的开发让我体验到版本控制(如Git)和项目管理工具(如Maven)在团队协作中的重要性。这次经历不仅提升了我的编程技能,也强化了问题解决和文档编写能力,为未来职场奠定了坚实基础。
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