本项目为Springboot的舆情分析项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Springboot的舆情分析实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Springboot的舆情分析研究与实现【源码+数据库+开题报告】(附源码)基于Springboot的舆情分析研究与实现Springboot实现的舆情分析研究与开发【源码+数据库+开题报告】Springboot实现的舆情分析研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,舆情分析的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本论文以舆情分析为研究核心,探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先,我们将介绍舆情分析的背景及意义,阐述其在现代互联网环境中的重要地位。接着,详细阐述JavaWeb技术基础,包括Servlet、JSP及相关的开发工具。然后,深入分析舆情分析的设计理念,展示其架构和功能模块。最后,通过实际开发过程及性能测试,论证JavaWeb技术在实现舆情分析时的优势。本文旨在为舆情分析的开发提供理论支持,并为同类项目的实施提供参考。
舆情分析系统架构图/系统设计图




舆情分析技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互,无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。在当前信息化社会中,B/S架构依然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度,B/S架构极大地简化了程序的开发与维护,因为所有的业务逻辑和数据存储集中在服务器端。其次,对于用户来说,只需具备基本的网络浏览器环境,无需高配置的硬件,这显著降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中,节省的费用十分可观。此外,由于数据存储在服务器,B/S架构提供了较好的安全性,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。最后,考虑到用户习惯,人们已普遍适应使用浏览器浏览各类信息,若需频繁安装特定应用可能引发用户的反感和不安全感。因此,综合各方面因素,采用B/S架构作为设计基础,能更好地满足实际需求。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者的设计框架,其易学性是其显著特点。丰富的学习资源,无论英文原版教程还是中文译本,都使得学习过程更为便捷。该框架全面支持Spring生态系统,允许开发者无缝地迁移和整合原有Spring项目。值得注意的是,Spring Boot内置了Servlet容器,免去了将代码打包成WAR文件的步骤,从而简化了部署流程。此外,它还集成了应用程序监控功能,使得开发者在运行时能够实时监控项目状态,高效定位并解决问题,以实现快速故障排查和优化,从而提高开发效率。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:Model(模型)专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑,独立于用户界面;View(视图)作为用户与应用交互的界面,它展示由Model提供的数据,并支持用户操作;Controller(控制器)充当协调者,接收用户输入,调度Model执行相应操作,并指示View更新以响应变化。这种分离关注点的设计使得每个组件都能独立发展,从而增强了代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),以其特定的优势在同类产品中占据显著地位。其核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的特性,使得MySQL在众多如Oracle和DB2等数据库系统中脱颖而出。鉴于这些特质,MySQL尤为适合应用于实际的租赁环境场景,这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台能力和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,还能创建Web应用程序,尤其在构建后端系统方面极为流行。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是程序对数据存储的抽象,用于管理内存。由于Java对内存操作的严谨性,它能有效防止某些类型的恶意攻击,增强了使用Java编写的程序的安全性和健壮性。此外,Java具备强大的动态运行特性,允许开发者重写类以扩展其功能。这使得Java库能够包含丰富的类和方法,开发者可以将常用功能封装成模块,在不同项目中便捷地重复使用,只需在需要的地方调用相应的方法,极大地提高了开发效率和代码的可复用性。
Vue框架
Vue.js是一个旨在构建用户界面与单页应用(SPA)的渐进式JavaScript框架。它的设计理念是能够无缝融入既有项目,也可支持构建全面的前端解决方案。核心库专注于视图层,具备易学性及良好的可整合性,同时提供数据绑定、组件体系以及客户端路由等功能。Vue.js倡导组件化开发,允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件,每个组件专注处理特定的应用逻辑,从而提升代码的模块化和可维护性。由于其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持,Vue.js对于新手开发者而言,具有较高的亲和力。
舆情分析项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
舆情分析数据库表设计
用户表 (fenxi_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符, 舆情分析系统中的主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名, 在舆情分析系统中用于登录 |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码, 保护舆情分析用户账户安全 |
VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户邮箱, 舆情分析的联系方式 | |
REG_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户注册日期, 记录在舆情分析系统中的时间 | |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录舆情分析的时间 | ||
STATUS | TINYINT | 1 | NOT NULL | 用户状态, 活跃/禁用等, 影响舆情分析的使用权限 |
日志表 (fenxi_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID, 舆情分析操作记录的主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联用户ID, 指示舆情分析操作的用户 |
ACTION | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 操作描述, 描述在舆情分析中执行的动作 |
ACTION_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 操作时间, 记录在舆情分析中的具体时间点 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 15 | NOT NULL | 客户端IP地址, 舆情分析操作的来源 |
管理员表 (fenxi_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符, 舆情分析后台管理角色的主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名, 登录舆情分析后台的身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码, 保障舆情分析后台的安全 |
VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员邮箱, 舆情分析的联系信息 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | NOT NULL | 创建日期, 管理员在舆情分析系统中的入职时间 |
核心信息表 (fenxi_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
INFO_ID | INT | 11 | NOT NULL | 核心信息ID, 舆情分析系统的核心配置的唯一标识 |
KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 配置键, 例如'company_name', 在舆情分析中的标识符 |
VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 配置值, 如公司名称, 舆情分析显示或使用的具体信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 关键信息描述, 说明在舆情分析中的作用和含义 |
舆情分析系统类图




舆情分析前后台
舆情分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
舆情分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
舆情分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
舆情分析测试用例
1. 登录模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Login_01 | 正确用户名,正确密码 | 成功登录,跳转至主页面 | 舆情分析显示用户信息 | Pass |
2 | TC_Login_02 | 错误用户名,任意密码 | 登录失败,提示错误信息 | 舆情分析提示“用户名不存在” | Pass |
3 | TC_Login_03 | 正确用户名,错误密码 | 登录失败,提示错误信息 | 舆情分析提示“密码错误” | Pass |
2. 注册模块
序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Register_01 | 新用户名,有效邮箱 | 用户注册成功,发送验证邮件 | 舆情分析显示注册成功信息 | Pass |
2 | TC_Register_02 | 已存在用户名,任意邮箱 | 注册失败,提示用户名已被占用 | 舆情分析显示“用户名已存在” | Pass |
3 | TC_Register_03 | 空用户名,无效邮箱 | 注册失败,提示输入错误 | 舆情分析显示“用户名不能为空”和“邮箱格式错误” | Pass |
3. 数据查询模块
序号 | 测试用例 ID | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Search_01 | 正确关键字 | 显示包含关键字的信息列表 | 舆情分析列出相关记录 | Pass |
2 | TC_Search_02 | 空关键字 | 显示所有信息 | 舆情分析显示所有记录 | Pass |
3 | TC_Search_03 | 非法关键字 | 提示错误,无结果显示 | 舆情分析提示“请输入有效关键字” | Pass |
4. 数据修改模块
序号 | 测试用例 ID | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Edit_01 | 有效信息ID,更新内容 | 信息更新成功,提示成功信息 | 舆情分析显示“信息已更新” | Pass |
2 | TC_Edit_02 | 无效信息ID,任意内容 | 更新失败,提示错误信息 | 舆情分析显示“信息ID不存在” | Pass |
3 | TC_Edit_03 | 未登录状态,尝试修改 | 无法访问,提示登录要求 | 舆情分析重定向至登录页面 | Pass |
舆情分析部分代码实现
Springboot实现的舆情分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- Springboot实现的舆情分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- Springboot实现的舆情分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- Springboot实现的舆情分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- Springboot实现的舆情分析开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "舆情分析" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入学习了Servlet、JSP、Spring Boot和Hibernate等核心技术。通过实践,我理解了舆情分析如何构建高效、响应式的Web应用。此外,我掌握了MVC架构模式,优化了舆情分析的数据库交互,提升了系统性能。此次经历不仅锻炼了我的编程能力,也让我认识到团队协作与项目管理的重要性。未来,我计划将所学应用于更复杂的舆情分析-based系统开发,以解决实际问题。
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