基于java+springboot+mysql实现植物识别与购买平台课程设计

本项目为基于java+springboot+mysql的植物识别与购买平台实现毕业设计项目: 植物识别与购买平台基于java+springboot+mysql的植物识别与购买平台【源码+数据库+开题报告】java+springboot+mysql的植物识别与购买平台项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于java+springboot+mysql的植物识别与购买平台研究与实现基于java+springboot+mysql的植物识别与购买平台开发【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前信息化时代，植物识别与购买平台作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与优化成为了本研究的核心。植物识别与购买平台旨在提供高效、安全的网络服务，利用JavaWeb的强大功能，解决现有系统的瓶颈问题。本论文首先探讨植物识别与购买平台的背景及重要性，阐述JavaWeb技术的基础理论。接着，详细分析系统需求，设计植物识别与购买平台的整体架构，展示如何运用Servlet、JSP等关键技术。然后，通过实际开发过程，展示植物识别与购买平台的功能实现。最后，对系统进行测试与评估，总结经验，展望植物识别与购买平台未来的发展趋势，为同类项目的开发提供参考。

植物识别与购买平台系统架构图/系统设计图

植物识别与购买平台技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的解决方案，MySQL以其小巧的体积、高效的速度以及对实际应用场景的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，MySQL具备更低的成本和开源的优势，这使得它成为满足毕业设计中虚拟租赁环境需求的理想选择。这些核心优势也正是我们优先考虑使用MySQL的主要原因。

Java语言

Java作为一种广泛采用的编程语言，以其多平台适应性与强大的功能深受青睐。它不仅支持桌面应用的开发，还特别适用于构建Web应用程序。Java的核心在于其变量操作，这些变量实质上是对内存中数据的抽象，内存管理机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使其具备抵御针对Java编写的程序的直接攻击，从而提升软件的稳定性和生存能力。此外，Java的动态执行特性赋予了它极高的灵活性，开发者可以扩展或重写内置类以增强功能。通过模块化编程，程序员能够封装常用功能，使得这些组件在不同的项目中得以复用，只需简单地引用并调用相关方法即可，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布中英文社区。该框架兼容并支持所有Spring生态系统，使得传统Spring项目能轻松实现无缝迁移。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而提升开发效率和软件质量。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能担当局部增强角色，也可支撑起整个前端应用的开发。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时具备高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面分解为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其丰富的文档与活跃的社区生态，为新手提供了友好的入门环境和支持。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，B/S架构显著简化了软件开发流程，使得程序的维护和更新更为便捷。其次，对于终端用户而言，无需拥有高性能的计算机，只需具备网络连接和标准浏览器即可访问系统，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和一致性，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能即时获取所需信息和资源。从用户体验的角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，根据当前需求分析，选择B/S架构作为设计基础，既能满足功能要求，又能兼顾经济性和用户接受度。

植物识别与购买平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

植物识别与购买平台数据库表设计

用户表 (shibie_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	主键，唯一标识符
username	VARCHAR(50)	用户名，植物识别与购买平台系统的登录账号
password	VARCHAR(255)	密码，加密存储，用于植物识别与购买平台系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于植物识别与购买平台系统通知和找回密码
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在植物识别与购买平台系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	最后修改时间，跟踪植物识别与购买平台用户信息的更新情况

日志表 (shibie_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID
user_id	INT	外键，关联shibie_USER表，记录操作用户
action	VARCHAR(100)	操作描述，记录在植物识别与购买平台系统中的具体活动
timestamp	TIMESTAMP	操作时间，精确到秒，记录植物识别与购买平台系统内事件的发生时刻
details	TEXT	操作详情，详细描述植物识别与购买平台系统内发生的事件

管理员表 (shibie_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，植物识别与购买平台后台管理系统登录账号
password	VARCHAR(255)	密码，加密存储，用于植物识别与购买平台后台管理系统身份验证
role	ENUM('admin', 'moderator')	管理员角色，区分植物识别与购买平台系统的不同权限级别
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在植物识别与购买平台系统中的添加时间

核心信息表 (shibie_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID
key	VARCHAR(50)	关键字，如系统名称、版本号等，用于植物识别与购买平台系统的关键信息存储
value	VARCHAR(255)	值，对应关键字的具体内容，如植物识别与购买平台的当前版本号或公司名称
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录信息在植物识别与购买平台系统中的设置时间

植物识别与购买平台系统类图

植物识别与购买平台前后台

植物识别与购买平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

植物识别与购买平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

植物识别与购买平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

植物识别与购买平台测试用例

一、测试目标

确保植物识别与购买平台管理系统实现所有预定功能，提供稳定、安全和高效的Web服务。

二、测试环境

操作系统 : Windows 10 / macOS Big Sur / Linux Ubuntu
浏览器 : Chrome 90+ / Firefox 88+ / Safari 14+
Java版本 : JDK 11
服务器 : Tomcat 9
数据库 : MySQL 8.0

三、测试用例

1. 登录功能

编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	植物识别与购买平台管理员账号	成功登录，显示管理界面

2. 数据添加

编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加新植物识别与购买平台	植物识别与购买平台信息（名称、描述、状态等）	新植物识别与购买平台出现在列表中

3. 数据查询

编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	搜索植物识别与购买平台	关键词（部分植物识别与购买平台名称）	显示匹配的植物识别与购买平台列表

4. 数据修改

编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	修改植物识别与购买平台信息	修改后的植物识别与购买平台属性	植物识别与购买平台信息更新成功

5. 数据删除

编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC5.1	删除植物识别与购买平台	植物识别与购买平台 ID	植物识别与购买平台从列表中移除

四、异常处理

包括但不限于无效输入、权限不足、网络中断等场景的测试用例。

五、性能测试

测试系统在高并发情况下的响应速度和稳定性。

六、安全性测试

确保用户数据的安全，防止SQL注入、XSS攻击等。

植物识别与购买平台部分代码实现