ssm实现的基于人工智能的二手商品质量评估代码(项目源码+数据库+源代码讲解)

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在当今数字化时代，基于人工智能的二手商品质量评估的开发与应用已成为JavaWeb技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于人工智能的二手商品质量评估系统。首先，我们将概述基于人工智能的二手商品质量评估在互联网服务中的重要地位，阐述其对提升用户体验和业务流程自动化的影响。接着，深入剖析JavaWeb框架，如Spring Boot和Struts2，以及它们在基于人工智能的二手商品质量评估开发中的角色。此外，还将讨论数据库设计、安全性策略以及响应式布局在构建基于人工智能的二手商品质量评估时的关键作用。本文的创新点在于提出一种优化基于人工智能的二手商品质量评估性能的新方法，以期为JavaWeb领域的实践提供有价值的理论指导。

基于人工智能的二手商品质量评估系统架构图/系统设计图

基于人工智能的二手商品质量评估系统架构图,基于人工智能的二手商品质量评估系统设计图

基于人工智能的二手商品质量评估技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存储和处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以是图形、网页或其他形式。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据，根据需要更新视图以响应用户请求。这种分离职责的方式有助于降低代码复杂度，增强其可读性和可维护性。

Java语言

Java编程语言现已成为业界广泛采用的语言之一，其应用领域涵盖桌面应用程序和基于浏览器的解决方案。Java的独特之处在于它以变量为核心，这些变量本质上是对内存中数据的抽象，从而涉及到了计算机安全的核心。由于Java对内存管理的方式，它能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，增强了软件的安全性和健壮性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者不仅使用预定义的基础类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能集。这种灵活性使得Java成为模块化编程的理想选择，程序员可以创建可复用的代码库，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入这些模块并调用相应方法，显著提高了开发效率和代码质量。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法，主要通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，其主要原因在于它具备显著的优势。首先，从开发角度出发，B/S架构极大地简化了程序的开发过程。其次，对于用户而言，无需拥有高性能的计算机，只需一个标准的网络浏览器即可访问系统，这极大地降低了硬件成本，尤其是当用户基数庞大时，这种节省尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验方面，用户已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装多个专用软件来访问特定内容，可能会引发用户的反感和不信任。因此，综合各方面考量，选择B/S架构作为设计模式能够满足实际需求并提供良好的用户满意度。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的集成解决方案，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring担当核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，贯彻依赖注入（DI）的设计原则。SpringMVC则扮演着请求处理的角色，利用DispatcherServlet调度用户请求，将其导向对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL语句映射至实体类的Mapper接口，实现了数据访问层的高效抽象。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，以其小巧的体积、快速的运行效率而著称。尤为关键的是，它在实际租赁场景下的适用性，加之其低成本和开源的特性，这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的主要理由。

基于人工智能的二手商品质量评估项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于人工智能的二手商品质量评估数据库表设计

shangpinzhiliang_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于验证和通信
REG_DATE	TIMESTAMP	注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间
基于人工智能的二手商品质量评估	VARCHAR(50)	用户与此基于人工智能的二手商品质量评估的关系或角色描述（例如：管理员、普通用户）

shangpinzhiliang_LOG 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	与shangpinzhiliang_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户执行的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT	操作详细信息
基于人工智能的二手商品质量评估	VARCHAR(50)	基于人工智能的二手商品质量评估相关操作的上下文或影响

shangpinzhiliang_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键
USER_ID	INT	与shangpinzhiliang_USER表关联的用户ID，管理员也是用户的一种类型
PRIVILEGES	VARCHAR(255)	管理员权限列表，用逗号分隔
基于人工智能的二手商品质量评估	VARCHAR(50)	基于人工智能的二手商品质量评估赋予的特定管理职责或领域

shangpinzhiliang_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识符
INFO_VALUE	TEXT	关键信息的值，如系统配置、公告等
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息的简要描述，可能涉及基于人工智能的二手商品质量评估的特性或设置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改日期

基于人工智能的二手商品质量评估系统类图

基于人工智能的二手商品质量评估前后台

基于人工智能的二手商品质量评估前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于人工智能的二手商品质量评估后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于人工智能的二手商品质量评估测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于人工智能的二手商品质量评估测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示用户信息和操作选项	Pass/Fail
2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示用户名不存在	Pass/Fail
3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	登录失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示密码错误	Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	TC_Add_01	合法基于人工智能的二手商品质量评估数据	数据成功添加，页面显示新数据	基于人工智能的二手商品质量评估列表应包含新增项	Pass/Fail
5	TC_Add_02	空基于人工智能的二手商品质量评估数据	添加失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示数据不能为空	Pass/Fail
6	TC_Add_03	重复基于人工智能的二手商品质量评估数据	添加失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示数据已存在	Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
7	TC_Search_01	存在的基于人工智能的二手商品质量评估ID	显示查询到的基于人工智能的二手商品质量评估详细信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应返回匹配的结果	Pass/Fail
8	TC_Search_02	不存在的基于人工智能的二手商品质量评估ID	显示未找到信息，提示错误	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示未找到对应数据	Pass/Fail
9	TC_Search_03	空查询条件	显示所有基于人工智能的二手商品质量评估数据	基于人工智能的二手商品质量评估系统应列出所有记录	Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	TC_Edit_01	存在基于人工智能的二手商品质量评估ID及合法修改数据	数据成功修改，页面显示更新后的信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示已更新的数据	Pass/Fail
11	TC_Edit_02	不存在基于人工智能的二手商品质量评估ID及修改数据	修改失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示找不到要修改的数据	Pass/Fail
12	TC_Edit_03	试图修改已被删除的基于人工智能的二手商品质量评估	修改失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示该数据已被删除	Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
13	TC_Delete_01	存在的基于人工智能的二手商品质量评估ID	数据成功删除，页面不再显示该数据	基于人工智能的二手商品质量评估系统应从列表中移除	Pass/Fail
14	TC_Delete_02	不存在的基于人工智能的二手商品质量评估ID	删除失败，提示错误信息	基于人工智能的二手商品质量评估系统应显示找不到要删除的数据	Pass/Fail

基于人工智能的二手商品质量评估部分代码实现