正文

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究(项目源码+数据库+源代码讲解)

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /4 阅读
0602

本项目为基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究研究与实现SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究源码web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究设计与实现web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究设计与开发（附源码）基于SpringMVC+Mybatis+Mysql实现菜品推荐算法研究基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究设计与实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，菜品推荐算法研究的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨基于JavaWeb技术实现菜品推荐算法研究的设计与实现。首先，我们将分析菜品推荐算法研究的需求，阐述其在当前环境中的重要性。接着，详细阐述利用JavaWeb框架构建系统架构的过程，包括前端界面设计与后端服务开发。在核心技术部分，将深入研究如何整合Servlet、JSP与数据库，以优化菜品推荐算法研究的功能和性能。最后，通过实际运行与测试，验证菜品推荐算法研究的稳定性和效率，提出可能的改进策略。此研究旨在为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb技术在菜品推荐算法研究领域的应用创新。

菜品推荐算法研究系统架构图/系统设计图

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究(项目源码+数据库+源代码讲解)

菜品推荐算法研究技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model组件专注于数据处理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和运算，且不涉及任何用户界面的细节。View部分担当用户交互界面的角色，它展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并根据需要更新View展示结果，以此实现关注点的隔离，有效提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在学术语境下，MySQL以其特有的优势而备受青睐，这其中包括其轻量级的架构、高效的性能以及与大型数据库系统如ORACLE、DB2相比的显著成本优势。值得一提的是，MySQL的开源性质允许自由访问和修改其源代码，这一特性不仅降低了使用成本，也促进了系统的灵活性和可定制性。鉴于这些优点，MySQL成为满足实际租赁环境需求的理想选择，尤其是在考虑到毕业设计的背景下。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也擅长构建可在浏览器环境中运行的程序。如今，Java作为后端开发的基础，备受青睐。该语言的核心在于其对变量的操作，变量是存储数据的关键，同时也涉及内存管理，这一特性间接增强了Java程序的抗病毒能力，提升了软件的稳定性和安全性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，从而极大地丰富了其功能。开发者可以封装一系列功能模块，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相应方法，实现了代码的高效复用。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）形成对比。B/S架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来连接和交互服务器。这种架构在现代社会依然广泛存在，主要原因是其独特的优势。首先，B/S模式极大地简化了软件开发，因为它允许通过统一的浏览器接口进行访问，降低了客户端的维护成本。用户只需具备基本的网络浏览条件，无需高性能计算机，这对于大规模用户群体而言，显著节省了硬件投入。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的数据安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户对浏览器的普遍使用习惯也使得B/S架构更具接受度，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，从经济、安全和用户体验的角度综合考量，B/S架构成为满足许多项目需求的理想选择。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring担当着核心角色，它像胶水一样将各个组件紧密整合，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC作为Spring的扩展，承担HTTP请求的调度工作，DispatcherServlet解析用户请求，并将其路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问层的灵活映射。

菜品推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

菜品推荐算法研究数据库表设计

1. suanfa_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 描述
ID INT AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，主键菜品推荐算法研究系统中的用户
USERNAME VARCHAR(50) 用户名，用于登录菜品推荐算法研究系统
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码，保护菜品推荐算法研究账户安全
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱，用于菜品推荐算法研究系统通信
REG_DATE DATETIME 注册日期，记录用户加入菜品推荐算法研究的时间
LAST_LOGIN DATETIME 最后一次登录时间，跟踪菜品推荐算法研究用户的活动

2. suanfa_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 描述
LOG_ID INT AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符，主键记录菜品推荐算法研究操作日志
USER_ID INT 关联用户ID，记录菜品推荐算法研究操作用户
ACTION VARCHAR(50) 操作描述，描述在菜品推荐算法研究系统中的动作
ACTION_DATE DATETIME 操作时间，记录菜品推荐算法研究系统内事件的时间戳
DETAILS TEXT 操作详情，详细描述菜品推荐算法研究系统内的变化

3. suanfa_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 描述
ADMIN_ID INT AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符，菜品推荐算法研究后台管理权限
ADMIN_NAME VARCHAR(50) 管理员姓名，菜品推荐算法研究系统的管理者身份标识
ADMIN_EMAIL VARCHAR(100) 管理员邮箱，用于菜品推荐算法研究系统内部通讯
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码，保护菜品推荐算法研究后台安全
CREATION_DATE DATETIME 创建日期，记录管理员加入菜品推荐算法研究系统的日期

4. suanfa_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
INFO_KEY VARCHAR(50) 信息键，标识菜品推荐算法研究系统的核心配置项
INFO_VALUE TEXT 信息值，存储菜品推荐算法研究系统的关键配置信息
DESCRIPTION VARCHAR(200) 描述，解释菜品推荐算法研究系统核心信息的作用和用途

菜品推荐算法研究系统类图

菜品推荐算法研究前后台

菜品推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

菜品推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

菜品推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

菜品推荐算法研究测试用例

菜品推荐算法研究 管理系统测试用例模板

确保菜品推荐算法研究管理系统的核心功能正常运行，提供稳定、高效和安全的服务。

  • 操作系统: Windows/Linux
  • 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
  • Java版本: 1.8/11
  • Web服务器: Tomcat/Jetty
  • 数据库: MySQL/PostgreSQL

3.1 登录模块

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 正确用户名密码 成功登录 菜品推荐算法研究界面 Pass
2 错误用户名 登录失败提示 错误信息显示 Pass
3 无账号尝试登录 注册提示 引导用户注册 Pass

3.2 菜品推荐算法研究数据管理

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
4 添加菜品推荐算法研究 数据成功保存 新菜品推荐算法研究出现在列表中 Pass
5 编辑菜品推荐算法研究 更新后信息显示 修改后的菜品推荐算法研究信息正确 Pass
6 删除菜品推荐算法研究 数据从列表消失 确认删除提示，无菜品推荐算法研究记录 Pass

3.3 搜索与过滤

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
7 关键词搜索菜品推荐算法研究 相关菜品推荐算法研究显示 搜索结果符合预期 Pass
8 过滤菜品推荐算法研究条件 符合条件的菜品推荐算法研究 按条件筛选后的菜品推荐算法研究列表 Pass
  • 在高并发情况下，菜品推荐算法研究管理系统的响应时间和资源消耗应在可接受范围内。
  • 验证系统对菜品推荐算法研究数据的加密存储和传输，防止未授权访问。

以上为菜品推荐算法研究管理系统的初步测试用例模板，具体用例需根据实际系统功能进行细化。

菜品推荐算法研究部分代码实现

基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的菜品推荐算法研究(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在以“菜品推荐算法研究”为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP及MVC模式的应用。通过构建菜品推荐算法研究系统，我熟练掌握了Spring Boot和Hibernate框架，增强了数据库设计与优化能力。此外，项目实施锻炼了我的团队协作与问题解决技巧。我认识到，菜品推荐算法研究开发不仅关乎技术实现，更注重用户体验与系统稳定性。这次经历为我未来的职业生涯奠定了坚实基础，让我对JavaWeb开发有了更全面的认识。