基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的人脸识别技术在寻人中的应用实现课程设计

本项目为（附源码）基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现人脸识别技术在寻人中的应用javaee项目:人脸识别技术在寻人中的应用SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的人脸识别技术在寻人中的应用源码下载SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的人脸识别技术在寻人中的应用代码【源码+数据库+开题报告】基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的人脸识别技术在寻人中的应用实现（附源码）基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的人脸识别技术在寻人中的应用。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，人脸识别技术在寻人中的应用作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其重要性日益凸显。本论文旨在探讨和实现人脸识别技术在寻人中的应用的设计与开发，以提升web服务的效率和用户体验。首先，我们将分析人脸识别技术在寻人中的应用的市场需求及现有解决方案，阐述选择JavaWeb平台的原因。接着，详细阐述人脸识别技术在寻人中的应用的技术架构，包括前端交互设计与后端数据处理。再者，通过实际开发过程，展示JavaWeb框架如Spring Boot和Struts的运用。最后，对系统进行测试与优化，确保人脸识别技术在寻人中的应用的稳定性和性能。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目提供了可参考的实践模式。

人脸识别技术在寻人中的应用系统架构图/系统设计图

人脸识别技术在寻人中的应用技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，以其小巧的体积、快速的运行速度脱颖而出。特别是在实际的租赁场景下，MySQL因其低成本和开源本质而显得尤为适用，这正是在毕业设计中选用它的关键因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，是相对于传统的C/S架构而言，其核心特点在于用户通过浏览器即可访问服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，开发者能够更高效地构建应用程序。再者，对于终端用户，他们无需拥有高性能设备，仅需一个能上网的浏览器，这显著降低了硬件成本，尤其在用户基数庞大的情况下，节省了大量的资金。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验层面，用户已普遍习惯于浏览器浏览各类信息，若需要安装多个专用软件来访问特定内容，可能会引发用户的抵触情绪和信任问题。因此，综合考量，选择B/S架构作为设计模式能够满足本设计项目的需求。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，包括图形界面、网页等。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型和视图的协作，根据用户请求从模型获取数据，并指示视图更新以响应这些请求。这种分离的关注点策略显著增强了代码的可维护性。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，以其独特的魅力位居流行榜前列。它不仅支持桌面应用的开发，还能胜任基于浏览器的应用创作。如今，Java常被选作后端开发的核心工具，以处理各类程序的后台逻辑。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中扮演着数据容器的角色，同时也关联着计算机安全。由于Java的内存管理和执行机制，它能够抵御针对Java程序的直接攻击，从而提升了由Java编写的软件的健壮性和安全性。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地增强了语言的功能性。这使得开发者能够封装复用的功能模块，当其他项目需要此类功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，管理bean的实例化和生命周期，实现依赖注入（DI），以解耦代码。SpringMVC则扮演着请求调度者的角色，它截取用户请求，并借助DispatcherServlet将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC接口的轻量级封装，提升了数据库操作的便捷性，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper映射，使得数据库交互更为直观。

人脸识别技术在寻人中的应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

人脸识别技术在寻人中的应用数据库表设计

数据库表格模板

1. xunren_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT		NOT NULL	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，人脸识别技术在寻人中的应用系统的登录名
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于人脸识别技术在寻人中的应用系统登录验证
email	VARCHAR	100		用户邮箱，人脸识别技术在寻人中的应用系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间，记录人脸识别技术在寻人中的应用系统中的注册时间
last_login	DATETIME			最后一次登录时间，跟踪用户在人脸识别技术在寻人中的应用系统中的活动

2. xunren_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT		NOT NULL	日志唯一标识符，主键
user_id	INT		NOT NULL	关联的用户ID，记录人脸识别技术在寻人中的应用系统中用户的操作行为
action	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述用户在人脸识别技术在寻人中的应用系统中的具体动作
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间，记录在人脸识别技术在寻人中的应用系统中的时间戳
details	TEXT			操作详情，详细记录人脸识别技术在寻人中的应用系统中的操作信息

3. xunren_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT		NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于人脸识别技术在寻人中的应用系统的后台管理
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，人脸识别技术在寻人中的应用系统后台管理的登录验证
email	VARCHAR	100		管理员邮箱，人脸识别技术在寻人中的应用系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员创建时间，记录在人脸识别技术在寻人中的应用系统中的注册时间

4. xunren_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息键，如“系统名称”、“版本号”，标识人脸识别技术在寻人中的应用信息
info_value	VARCHAR	255	NOT NULL	关键信息值，对应人脸识别技术在寻人中的应用的详细信息内容
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	信息更新时间，记录人脸识别技术在寻人中的应用信息的最近变更时间

人脸识别技术在寻人中的应用系统类图

人脸识别技术在寻人中的应用前后台

人脸识别技术在寻人中的应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

人脸识别技术在寻人中的应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

人脸识别技术在寻人中的应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

人脸识别技术在寻人中的应用测试用例

一、功能测试用例

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	登录系统	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	人脸识别技术在寻人中的应用	${pass/fail}
2	注册新用户	合法用户信息	新用户信息保存成功，显示注册成功提示	人脸识别技术在寻人中的应用	${pass/fail}
3	搜索人脸识别技术在寻人中的应用	关键字“人脸识别技术在寻人中的应用”	显示匹配的人脸识别技术在寻人中的应用列表	人脸识别技术在寻人中的应用列表	${pass/fail}

二、性能测试用例

序号	测试点	预期负载	响应时间	CPU使用率	内存占用	测试状态
1	并发请求	100个用户同时搜索人脸识别技术在寻人中的应用	≤2秒	≤80%	≤500MB	${pass/fail}
2	数据库压力	插入1000条人脸识别技术在寻人中的应用数据	数据保存成功，无延迟	-	-	${pass/fail}

三、安全性测试用例

序号	测试内容	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	SQL注入	特殊字符注入尝试	系统应拒绝非法输入，无数据库异常	无异常	${pass/fail}
2	用户权限验证	未登录用户访问人脸识别技术在寻人中的应用编辑页面	重定向至登录页面	重定向情况	${pass/fail}

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	预期表现	实际表现	测试状态
1	Chrome浏览器	人脸识别技术在寻人中的应用功能正常运行	人脸识别技术在寻人中的应用	${pass/fail}
2	Firefox浏览器	人脸识别技术在寻人中的应用功能正常运行	人脸识别技术在寻人中的应用	${pass/fail}
3	Android设备	人脸识别技术在寻人中的应用界面适配，功能正常	人脸识别技术在寻人中的应用	${pass/fail}

人脸识别技术在寻人中的应用部分代码实现