本项目为web大作业_基于J2ee的基于AI的个性化菜单建议实现毕设项目: 基于AI的个性化菜单建议J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议设计（附源码）基于J2ee的基于AI的个性化菜单建议web大作业_基于J2ee的基于AI的个性化菜单建议设计与实现J2ee的基于AI的个性化菜单建议源码下载。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于AI的个性化菜单建议成为了关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜单建议系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化菜单建议的基本概念及其在当前领域的应用价值，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详述系统的设计理念与架构，包括前端展示、后端处理及数据库交互等方面。再者，深入研究基于AI的个性化菜单建议的关键功能实现，如用户管理、数据交互等。最后，通过实际操作与性能测试，分析基于AI的个性化菜单建议系统的优缺点，并提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的实施提供参考。
基于AI的个性化菜单建议系统架构图/系统设计图
基于AI的个性化菜单建议技术框架
JSP技术
JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java代码片段。这种技术的工作原理是：服务器负责执行JSP页面，将其中的Java逻辑转化为HTML，并将生成的静态内容传递给用户的浏览器。JSP的强大之处在于它简化了构建具有交互功能的Web应用的过程。 在JSP的背后，Servlet技术起到了关键的支持作用。实质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求，并生成相应的响应，从而为JSP提供了运行的基础框架。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是相对于传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构而言。它的核心特点在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。这种架构在现代社会持续流行，主要原因是其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了应用程序的开发过程，因为它减少了对客户端软件的依赖，用户只需拥有能够上网的浏览器即可使用。其次，由于客户端硬件要求低，这降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，能显著节省开支。再者，数据存储在服务器端，确保了数据的安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息。此外，用户普遍习惯于使用浏览器浏览各类信息，避免安装额外软件可以提升用户体验，减少用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在满足特定设计需求方面，展现出其适应性和经济性。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语句，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能胜任Web应用的需求。它以其坚实的后端处理能力而备受青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象概念，与内存管理紧密相关，这间接增强了Java程序的安全性，使其能有效抵御针对特定Java程序的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。 Java的动态特性使得它具备强大的运行时灵活性。开发者不仅能够利用其内置的基础类库，还能对已有类进行扩展和重定义，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java鼓励代码复用，允许开发人员创建可封装的功能模块，这些模块可以在不同的项目中轻松引用和调用，显著提升了开发效率和代码质量。
MySQL数据库
在数据库管理系统领域，MySQL被定义为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位，从而广受青睐。相比于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度脱颖而出。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现得尤为适用，其低成本和开源的特性是我们在毕业设计中优先选择它的关键因素。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将应用主要划分为三个关键部分： 模型（Model）：这部分专注于应用程序的数据管理和业务逻辑。它独立于用户界面，负责数据的存储、处理和获取。 视图（View）：视图构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。视图的形式多样，可以是图形界面、网页或者命令行界面。 控制器（Controller）：作为应用程序的指挥中心，控制器接收用户的输入，协调模型和视图的活动以响应用户请求。它从模型获取数据，随后指示视图更新以反映这些变化。 通过MVC模式，关注点得以分离，使得代码更加有序，便于理解和维护。
基于AI的个性化菜单建议项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的个性化菜单建议数据库表设计
基于AI的个性化菜单建议 管理系统数据库表格模板
1. AI_USER 表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，基于AI的个性化菜单建议系统的登录账号 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码，加密存储 |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱，用于基于AI的个性化菜单建议系统通知 | ||
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| update_time | DATETIME | 用户信息最后更新时间 |
2. AI_LOG 表 - 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID，外键引用AI_USER.id |
| operation | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 在基于AI的个性化菜单建议系统中执行的操作描述 |
| detail | TEXT | 操作详细信息 | ||
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 操作发生的时间 |
3. AI_ADMIN 表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，基于AI的个性化菜单建议系统的管理员账号 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码，加密存储 |
| role | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员角色，如：超级管理员、内容管理员等，决定在基于AI的个性化菜单建议中的权限 |
| create_time | DATETIME | NOT NULL | 管理员账户创建时间 |
4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| info_id | INT | 11 | NOT NULL | 核心信息唯一ID |
| key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键，如：system_name, version, description等 |
| value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 对应的信息值，描述基于AI的个性化菜单建议系统的相关核心属性 |
| update_time | DATETIME | NOT NULL | 信息最后更新时间 |
基于AI的个性化菜单建议系统类图
基于AI的个性化菜单建议前后台
基于AI的个性化菜单建议前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的个性化菜单建议后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的个性化菜单建议测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的个性化菜单建议测试用例
1. 登录功能
| 序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.1 | TC_Login_01 | 正确用户名，正确密码 | 成功登录，跳转至主页面 | 基于AI的个性化菜单建议 主页 | Pass |
| 1.2 | TC_Login_02 | 错误用户名，正确密码 | 错误提示，未登录 | 显示登录失败 | Fail |
| 1.3 | TC_Login_03 | 正确用户名，错误密码 | 错误提示，未登录 | 显示登录失败 | Fail |
2. 注册功能
| 序号 | 测试用例 ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.1 | TC_Register_01 | 合法用户名，有效邮箱 | 注册成功，发送验证邮件 | 用户创建成功 | Pass |
| 2.2 | TC_Register_02 | 已存在用户名，有效邮箱 | 错误提示，注册失败 | 显示用户名已被占用 | Fail |
| 2.3 | TC_Register_03 | 非法用户名（空），有效邮箱 | 错误提示，注册失败 | 显示用户名不能为空 | Fail |
3. 数据查询功能
| 序号 | 测试用例 ID | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3.1 | TC_Search_01 | 正确ID | 显示基于AI的个性化菜单建议详细信息 | 查找成功，显示详细信息 | Pass |
| 3.2 | TC_Search_02 | 不存在的ID | 显示无结果 | 显示未找到基于AI的个性化菜单建议 | Fail |
| 3.3 | TC_Search_03 | 空查询条件 | 显示所有基于AI的个性化菜单建议 | 列出所有基于AI的个性化菜单建议记录 | Pass |
4. 数据修改功能
| 序号 | 测试用例 ID | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 4.1 | TC_Edit_01 | 合法修改信息 | 基于AI的个性化菜单建议信息更新成功 | 显示更新后的信息 | Pass |
| 4.2 | TC_Edit_02 | 空或非法信息 | 错误提示，修改失败 | 显示输入错误 | Fail |
| 4.3 | TC_Edit_03 | 他人基于AI的个性化菜单建议信息 | 无权限提示，修改失败 | 无法修改他人信息 | Pass |
5. 数据删除功能
| 序号 | 测试用例 ID | 删除操作 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.1 | TC_Delete_01 | 自有基于AI的个性化菜单建议 | 基于AI的个性化菜单建议删除成功，记录消失 | 基于AI的个性化菜单建议从列表中移除 | Pass |
| 5.2 | TC_Delete_02 | 他人基于AI的个性化菜单建议 | 无权限提示，删除失败 | 无法删除他人基于AI的个性化菜单建议 | Pass |
| 5.3 | TC_Delete_03 | 不存在的基于AI的个性化菜单建议 | 错误提示，删除失败 | 显示基于AI的个性化菜单建议未找到 | Fail |
基于AI的个性化菜单建议部分代码实现
J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议源码源码下载
- J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议源码源代码.zip
- J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议源码源代码.rar
- J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议源码源代码.7z
- J2ee实现的基于AI的个性化菜单建议源码源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的个性化菜单建议：一款基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入探索了Javaweb技术在实际项目中的运用。通过设计与实现基于AI的个性化菜单建议，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，理解了MVC模式的精髓。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧，尤其是在数据库设计和优化、前端交互集成方面。基于AI的个性化菜单建议的开发让我认识到，良好的代码规范和持续集成的重要性，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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