基于SSM架构实现基于AI的学术论文查重工具

本项目为基于SSM架构的基于AI的学术论文查重工具开发课程设计基于SSM架构的基于AI的学术论文查重工具SSM架构实现的基于AI的学术论文查重工具代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于SSM架构的基于AI的学术论文查重工具设计与实现基于SSM架构的基于AI的学术论文查重工具实现课程设计基于SSM架构的基于AI的学术论文查重工具设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于AI的学术论文查重工具作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的学术论文查重工具系统开发”为题，旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的学术论文查重工具平台。首先，我们将对基于AI的学术论文查重工具的需求进行深入分析，阐述其实现的必要性和创新点。其次，详述系统设计与实现过程，包括架构选择、数据库设计以及关键功能模块的Java代码实现。最后，通过测试与优化，确保基于AI的学术论文查重工具系统的稳定运行，以期为同类项目的开发提供参考和借鉴。

基于AI的学术论文查重工具系统架构图/系统设计图

基于AI的学术论文查重工具技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用浏览器作为客户端工具来连接并交互于服务器。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构在软件开发中展现出高效性，允许开发者快速构建和维护系统。其次，对于终端用户而言，无需配备高性能计算机，仅需一个标准的网络浏览器即可访问应用，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益更为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和跨地域访问能力，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和服务。在用户体验方面，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的不适应或不信任感。因此，B/S架构在多方面权衡后，依然是满足许多设计需求的理想选择。

Java语言

Java编程语言现已成为业界广泛采用的工具，其独特之处在于能支持多种应用类型，包括传统的桌面应用程序以及基于浏览器的交互式软件。Java的核心优势在于它的后端处理能力，它通过操作变量来管理内存，这些变量是数据存储的关键，同时也构成了Java程序安全性的基石。由于其对内存的间接访问，Java具备了一定的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性。此外，Java的动态执行特性使其更具灵活性。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能够对这些类进行扩展和重定义，以实现更复杂的功能。这种特性鼓励了代码的复用和模块化，程序员可以创建可复用的功能库，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入这些库，并在适当的地方调用相关方法，极大地提升了开发效率和代码质量。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等大型数据库，具有小巧、快速以及低成本的优势。尤其是对于实际的租赁场景，MySQL的开源本质和低运营成本使其成为理想之选，这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

MVC（Model-View-Controller）架构模式是一种常用于构建应用程序的组织结构方法，旨在优化代码的管理和不同功能模块的隔离。该模式确保了软件的高可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理任务，封装了业务逻辑和数据操作，与用户界面保持独立。视图（View）是用户与应用交互的界面展示层，它以适当的形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的交互。控制器（Controller）作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用相应的模型函数，并指示视图更新展示。通过MVC模式，关注点得以有效分离，从而提升代码的可读性和可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是广泛应用于现代Java企业级开发的主流架构方案，尤其适合构建复杂的企业应用系统。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现控制反转（IoC），有效管理对象的生命周期和装配。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现，介入HTTP请求，利用DispatcherServlet调度，将请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。而MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过XML配置文件或注解将SQL查询与实体类映射，实现了数据访问的便捷性。

基于AI的学术论文查重工具项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的学术论文查重工具数据库表设计

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于登录基于AI的学术论文查重工具
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于找回密码或接收基于AI的学术论文查重工具通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录时间
IS_ACTIVE	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态，1表示活跃，0表示禁用
ROLES	VARCHAR	255		用户角色，多个角色以逗号分隔

2. AI_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等
DESCRIPTION	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录基于AI的学术论文查重工具中的具体行为
TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	操作时间

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，用于基于AI的学术论文查重工具后台管理
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于工作联系
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	管理员账户创建时间

4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如"system_name", "company_name"等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	与键相关的核心信息值
DESCRIPTION	VARCHAR	255		信息描述，解释此信息在基于AI的学术论文查重工具中的作用和意义
UPDATE_TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间

基于AI的学术论文查重工具系统类图

基于AI的学术论文查重工具前后台

基于AI的学术论文查重工具前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的学术论文查重工具后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的学术论文查重工具测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的学术论文查重工具测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	基于AI的学术论文查重工具系统应显示用户信息和操作选项	Pass/Fail
2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示用户名不存在	Pass/Fail
3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示密码错误	Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	TC_Add_01	合法基于AI的学术论文查重工具数据	数据成功添加，页面显示新数据	基于AI的学术论文查重工具列表应包含新增项	Pass/Fail
5	TC_Add_02	空基于AI的学术论文查重工具数据	添加失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示数据不能为空	Pass/Fail
6	TC_Add_03	重复基于AI的学术论文查重工具数据	添加失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示数据已存在	Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
7	TC_Search_01	存在的基于AI的学术论文查重工具ID	显示查询到的基于AI的学术论文查重工具详细信息	基于AI的学术论文查重工具系统应返回匹配的结果	Pass/Fail
8	TC_Search_02	不存在的基于AI的学术论文查重工具ID	显示未找到信息，提示错误	基于AI的学术论文查重工具系统应显示未找到对应数据	Pass/Fail
9	TC_Search_03	空查询条件	显示所有基于AI的学术论文查重工具数据	基于AI的学术论文查重工具系统应列出所有记录	Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	TC_Edit_01	存在基于AI的学术论文查重工具ID及合法修改数据	数据成功修改，页面显示更新后的信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示已更新的数据	Pass/Fail
11	TC_Edit_02	不存在基于AI的学术论文查重工具ID及修改数据	修改失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示找不到要修改的数据	Pass/Fail
12	TC_Edit_03	试图修改已被删除的基于AI的学术论文查重工具	修改失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示该数据已被删除	Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
13	TC_Delete_01	存在的基于AI的学术论文查重工具ID	数据成功删除，页面不再显示该数据	基于AI的学术论文查重工具系统应从列表中移除	Pass/Fail
14	TC_Delete_02	不存在的基于AI的学术论文查重工具ID	删除失败，提示错误信息	基于AI的学术论文查重工具系统应显示找不到要删除的数据	Pass/Fail

基于AI的学术论文查重工具部分代码实现