本项目为(附源码)基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器设计与实现JSP实现的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器(项目源码+数据库+源代码讲解)基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器开发 JSP实现的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器源码基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器开发课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的开发与实现成为现代Web技术的重要研究方向。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器系统。首先,我们将分析利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的需求背景及意义,阐述其在当前网络环境中的应用价值。接着,详细阐述项目的技术选型,包括Java语言、Servlet和JSP等关键组件在利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器设计中的角色。再者,通过实际开发过程,展示利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的架构设计与功能模块实现。最后,对系统进行测试与优化,确保利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器在实际运行中的稳定性和性能。本文期望能为JavaWeb领域的创新与实践提供有益参考。
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器系统架构图/系统设计图




利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器技术框架
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升其模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分:Model(模型)负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理;View(视图)作为用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的信息,并支持用户的操作,形式多样,包括GUI、网页等;Controller(控制器)充当协调者角色,接收用户的指令,与模型进行通信以获取数据,随后指示视图更新展示,确保了数据处理与界面显示的解耦,从而提高了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构而言的。在当前数字化时代,B/S架构仍然广泛应用,其主要原因在于它具备显著的优势。首先,这种架构极大地简化了软件开发过程,因为它允许用户通过标准的网络浏览器访问服务器上的应用程序,无需在每台客户端计算机上安装专门的软件。这不仅降低了用户的硬件配置要求,减少了维护成本,同时也为大规模用户群体提供了经济高效的解决方案。 其次,B/S架构在数据安全性方面表现出色,因为所有数据都存储在服务器端,确保了数据的集中管理和保护。用户无论身处何地,只要有互联网连接,即可访问所需的信息和资源,实现了高度的灵活性和可访问性。 再者,从用户体验角度考虑,用户已经熟悉了通过浏览器获取各种信息的习惯,如果需要他们安装额外的软件来访问特定服务,可能会引起抵触感和不安全感。因此,采用B/S架构能够提供更自然、更受用户接受的交互方式。综上所述,B/S架构在满足本设计需求方面展现出明显的优势。
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它允许开发人员在HTML文档中集成Java脚本。JSP的工作原理是:在服务器端运行,它将Java代码解析并转化为普通的HTML,随后将这个静态化的HTML发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能便捷地构建具备实时交互特性的Web应用。在JSP的背后,Servlet扮演了基础架构的角色。本质上,每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet通过遵循标准接口处理HTTP请求,并生成相应的服务响应。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多功能性著称。它不仅能支持桌面应用程序的开发,还能创建适应浏览器的Web应用。当前,Java尤其在后端服务开发中占据主导地位。在Java中,变量是核心概念,代表着程序中数据的存储单元,它们管理和操作内存,这种特性间接增强了Java程序的安全性,使其对直接针对Java代码的病毒具备一定的防御能力。此外,Java具备动态执行的特性,允许开发者对内置类进行扩展或重写,极大地丰富了其功能集。通过模块化编程,开发者可以封装常用功能,供其他项目便捷地引用和调用,促进了代码的复用性和效率。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS)。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出,被誉为最受欢迎的RDBMS之一。MySQL以其小巧精悍的体积、高效的运行速度著称,尤其适合真实的租赁环境应用。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统,MySQL具备显著的成本效益,其开放源码的特性更是一大亮点,这也是我们选择它作为毕业设计基础的主要考量因素。
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器数据库表设计
用户表 (pachong_user)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 用户唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR(50) | 用户名,用于利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器登录 |
password | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器通信和找回密码 | |
created_at | TIMESTAMP | 用户创建时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 用户信息最后更新时间 |
日志表 (pachong_log)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 日志唯一标识符,主键 |
user_id | INT | 关联的用户ID |
action | VARCHAR(50) | 在利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器中执行的操作类型 |
description | TEXT | 操作描述,记录利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器中用户的行为详情 |
timestamp | TIMESTAMP | 日志记录时间 |
管理员表 (pachong_admin)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR(50) | 管理员用户名,用于利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器后台管理 |
password | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器后台身份验证 |
created_at | TIMESTAMP | 管理员账号创建时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 管理员信息最后更新时间 |
核心信息表 (pachong_core_info)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 核心信息唯一标识符,主键 |
info_key | VARCHAR(50) | 信息键,对应利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器中的配置项 |
info_value | TEXT | 信息值,存储利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的配置内容 |
description | VARCHAR(200) | 关键信息描述,说明该配置在利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器中的作用和意义 |
created_at | TIMESTAMP | 信息添加时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 信息最后更新时间 |
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器系统类图




利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器前后台
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器测试用例
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 登录功能 | 正确用户名/密码 | 登录成功界面 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器登录成功 | PASS |
2 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 错误登录 | 错误用户名/密码 | 登录失败提示 | 显示“用户名或密码错误” | PASS/FAIL |
3 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 新用户注册 | 合法用户信息 | 注册成功通知 | 用户名已存在/注册成功 | PASS/FAIL |
4 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 数据查询 | 指定信息关键字 | 相关信息列表 | 无匹配结果/返回信息列表 | PASS |
5 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 数据添加 | 新增信息数据 | 添加成功提示 | 数据添加失败/成功提示 | PASS/FAIL |
6 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 数据修改 | 需修改的信息ID及新数据 | 更新成功通知 | 更新失败/成功通知 | PASS/FAIL |
7 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 数据删除 | 待删除信息ID | 删除确认提示 | 删除失败/信息消失 | PASS/FAIL |
8 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 权限管理 | 管理员账户 | 操作权限界面 | 无权限访问/权限界面 | PASS |
9 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 安全性测试 | 黑客攻击模拟 | 系统防护响应 | 系统崩溃/防护成功 | PASS/FAIL |
10 | 利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器 性能测试 | 大量并发请求 | 系统响应时间 | 响应超时/正常处理 | PASS/FAIL |
利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器部分代码实现
web大作业_基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器设计与实现源码下载
- web大作业_基于JSP的利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器设计与实现源代码.zip
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总结
在我的本科毕业论文《利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的Javaweb开发与实践》中,我深入探索了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器的开发,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架,理解了MVC设计模式的实际应用。此外,我还学会了数据库优化和前端交互,强化了问题解决和团队协作能力。此项目让我认识到,利用Python爬虫与数据分析的新闻聚合器不仅是一个技术实现,更是对用户需求理解和系统架构设计的综合体现,为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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