毕设项目: AI新闻摘要生成系统-Flask

本项目为基于javawebb的AI新闻摘要生成系统-Flask开发【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于javawebb的AI新闻摘要生成系统-Flask研究与实现javawebb实现的AI新闻摘要生成系统-Flask研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于javawebb实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计（附源码）基于javawebb的AI新闻摘要生成系统-Flask开发 javawebb实现的AI新闻摘要生成系统-Flask代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前信息化社会中，AI新闻摘要生成系统-Flask作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI新闻摘要生成系统-Flask系统。首先，我们将阐述AI新闻摘要生成系统-Flask的背景及意义，分析市场需求；其次，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和Hibernate，为AI新闻摘要生成系统-Flask的开发奠定技术基础；再者，详细设计AI新闻摘要生成系统-Flask的架构，包括前端界面和后端逻辑；最后，通过测试验证AI新闻摘要生成系统-Flask的功能性能，提出可能的优化策略。此研究旨在为JavaWeb领域的应用开发提供新的视角和实践参考。

AI新闻摘要生成系统-Flask系统架构图/系统设计图

AI新闻摘要生成系统-Flask系统架构图,AI新闻摘要生成系统-Flask系统设计图

AI新闻摘要生成系统-Flask技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）相对应。这种架构模式的核心特点是用户通过Web浏览器来交互和访问服务器上的应用程序。尽管现代技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发，因为大部分处理逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护需求。其次，对于用户而言，只需具备网络连接和基本的浏览器环境，即可轻松访问，这不仅降低了对用户设备的硬件要求，也显著减少了用户的经济负担。此外，由于数据存储在服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和跨地域访问能力。尽管某些用户可能更倾向于无须额外安装软件的直观浏览器体验，但总体来看，B/S架构在成本、便利性和可访问性方面的优势使其成为许多大规模应用的理想选择，尤其是考虑到本设计的具体需求。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特性在于能支持多种平台，包括桌面应用和Web应用。它以其强大的后端处理能力，成为构建各类程序的首选。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，通过变量对内存进行操作，同时也间接涉及到计算机安全领域。由于Java的这一特性，它能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的安全性和健壮性。 Java还具备动态执行的特性，其类库不仅包含基础的Java核心类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要相似功能时，只需简单引用并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求一个JSP页面时，服务器会执行其中的Java代码，并将输出转化为符合HTML格式的响应，随后发送给浏览器展示。JSP的高效能和灵活性使其成为构建具备丰富交互功能Web应用的理想选择。在JSP的背后，Servlet扮演了核心角色，因为每一个JSP页面在运行时都会被翻译成对应的Servlet类。Servlet是Java定义的一种标准接口，专门用于处理HTTP请求并生成相应的服务响应。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其模块化、可维护性和扩展性。该模式将应用拆分为三个关键部分：模型（Model）负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理；视图（View）充当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并且允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面；控制器（Controller）作为协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并根据需要更新视图以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类产品中脱颖而出，常被视为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧轻盈、运行快速的特质见长。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的重要考量因素。

AI新闻摘要生成系统-Flask项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI新闻摘要生成系统-Flask数据库表设计

用户表 (Flask_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, AI新闻摘要生成系统-Flask系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 在AI新闻摘要生成系统-Flask系统中用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保护AI新闻摘要生成系统-Flask用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱, AI新闻摘要生成系统-Flask的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	用户注册日期, 记录在AI新闻摘要生成系统-Flask系统中的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP			最后一次登录AI新闻摘要生成系统-Flask的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态, 活跃/禁用等, 影响AI新闻摘要生成系统-Flask的使用权限

日志表 (Flask_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, AI新闻摘要生成系统-Flask操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示AI新闻摘要生成系统-Flask操作的用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述, 描述在AI新闻摘要生成系统-Flask中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间, 记录在AI新闻摘要生成系统-Flask中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15	NOT NULL	客户端IP地址, AI新闻摘要生成系统-Flask操作的来源

管理员表 (Flask_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, AI新闻摘要生成系统-Flask后台管理角色的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 登录AI新闻摘要生成系统-Flask后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保障AI新闻摘要生成系统-Flask后台的安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员邮箱, AI新闻摘要生成系统-Flask的联系信息
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	创建日期, 管理员在AI新闻摘要生成系统-Flask系统中的入职时间

核心信息表 (Flask_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, AI新闻摘要生成系统-Flask系统的核心配置的唯一标识
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	配置键, 例如'company_name', 在AI新闻摘要生成系统-Flask中的标识符
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	配置值, 如公司名称, AI新闻摘要生成系统-Flask显示或使用的具体信息
DESCRIPTION	TEXT			关键信息描述, 说明在AI新闻摘要生成系统-Flask中的作用和含义

AI新闻摘要生成系统-Flask系统类图

AI新闻摘要生成系统-Flask前后台

AI新闻摘要生成系统-Flask前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI新闻摘要生成系统-Flask后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI新闻摘要生成系统-Flask测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI新闻摘要生成系统-Flask测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	接口测试	AI新闻摘要生成系统-Flask用户名、有效邮箱、密码	注册成功提示	AI新闻摘要生成系统-Flask用户成功创建	Pass
TC2	登录功能	功能测试	存在的AI新闻摘要生成系统-Flask用户名、正确密码	登录页面转至主界面	用户成功登录	Pass
TC3	数据检索	性能测试	关键词“AI新闻摘要生成系统-Flask”	相关AI新闻摘要生成系统-Flask信息列表	快速显示AI新闻摘要生成系统-Flask信息	Pass
TC4	数据添加	UI测试	新AI新闻摘要生成系统-Flask信息（名称、描述等）	提交后提示添加成功	新AI新闻摘要生成系统-Flask出现在列表中	Pass
TC5	错误处理	异常测试	无效的AI新闻摘要生成系统-FlaskID	显示错误信息	显示“未找到AI新闻摘要生成系统-Flask”	Pass
TC6	安全性测试	安全测试	试图非法访问AI新闻摘要生成系统-Flask数据	阻止访问或提示无权限	用户无法查看非授权AI新闻摘要生成系统-Flask	Pass
TC7	并发操作	性能测试	多用户同时编辑同一条AI新闻摘要生成系统-Flask信息	数据一致性保持	同步更新，无数据冲突	Pass

AI新闻摘要生成系统-Flask部分代码实现