本项目为java+springboot+mysql实现的宠物行为识别与推荐系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)(附源码)java+springboot+mysql实现的宠物行为识别与推荐系统开发与实现java项目:宠物行为识别与推荐系统j2ee项目:宠物行为识别与推荐系统基于java+springboot+mysql的宠物行为识别与推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)java+springboot+mysql实现的宠物行为识别与推荐系统研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会飞速发展的今天,宠物行为识别与推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用,日益凸显其重要性。本论文旨在探讨和实现宠物行为识别与推荐系统的设计与开发,以提升Web应用程序的效率与用户体验。首先,我们将介绍宠物行为识别与推荐系统的背景及意义,阐述其在当前网络环境中的定位。接着,详细分析宠物行为识别与推荐系统的技术框架,包括Java语言基础、Servlet与JSP的应用以及数据库交互等关键环节。然后,通过实际开发过程,展示宠物行为识别与推荐系统的功能实现与优化策略。最后,对项目进行测试与评估,总结经验,展望宠物行为识别与推荐系统未来的发展趋势。此研究旨在为JavaWeb领域的创新提供参考,推动技术进步。
宠物行为识别与推荐系统系统架构图/系统设计图




宠物行为识别与推荐系统技术框架
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者 alike 的理想框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源,无论是英文文档还是中文教程,都使得学习过程更为便捷。该框架全面支持Spring项目,允许无缝迁移和运行。一个显著特点是它内建了Servlet容器,因此开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外,Spring Boot提供内置的应用程序监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,高效定位并解决问题,从而提高开发效率和问题解决速度。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心功能在于管理和组织数据以支持各种应用。其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性脱颖而出。尤为值得一提的是,MySQL具备低成本和开源的特性,这使得它成为许多项目,尤其是毕业设计的理想选择。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它是相对于C/S架构的一种创新性设计,主要特点是用户通过浏览器即可与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发流程,开发者无需针对不同客户端进行适配,提高了效率。其次,对于终端用户,它降低了硬件要求,只需具备网络连接和基本的浏览器功能,即可访问系统,这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。此外,由于数据存储在服务器端,安全性和数据一致性得到保证,用户无论身处何地,只要有互联网连接,都能便捷地获取所需信息。在用户体验层面,人们已习惯于浏览器的界面,避免安装额外软件可以减少用户的抵触感,增强使用信任度。因此,根据上述分析,B/S架构对于满足当前项目需求显得尤为适宜。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多领域适应性而著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,还特别适用于构建Web应用程序,并且在后台服务处理中占据主导地位。在Java中,变量是核心概念,代表着存储数据的方式,通过操作变量来管理内存,这种机制间接增强了程序的安全性,使得Java程序对病毒具有一定的抵抗力,从而提升软件的稳定性。此外,Java具备强大的运行时灵活性,允许开发者对预定义的类进行扩展和重写,这极大地丰富了其功能集。开发者还可以将常用功能封装成模块,供其他项目复用,只需简单引用并在需要的地方调用相关方法,极大地提高了代码的可重用性和开发效率。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分,以实现不同职责的明确分工。Model(模型)专注于数据的管理及业务逻辑,包含了数据的存储、获取和处理,但不涉及任何用户界面的实现。View(视图)充当用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的数据,并且支持用户操作。它可以表现为图形用户界面、网页或其他形式。Controller(控制器)作为协调者,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,从而有效地解耦了关注点,提升了代码的可维护性。
Vue框架
Vue.js,一个渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面和单页应用(SPA)。它的设计哲学是无缝融入现有项目,也可支持构建复杂的全栈应用。核心库聚焦于视图层,学习曲线平缓,且具备便捷的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js提倡以组件化方式组织界面,每个组件封装特定的功能,促进代码的模块化和可维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持,开发者能迅速掌握并高效使用。
宠物行为识别与推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
宠物行为识别与推荐系统数据库表设计
1. shibie_USER 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的密码 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱地址,宠物行为识别与推荐系统系统通信使用 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | NULL | 最后登录时间 | ||
宠物行为识别与推荐系统_ROLE | INT | 1 | NOT NULL | 0 | 用户在宠物行为识别与推荐系统系统中的角色标识 |
2. shibie_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 操作用户ID,关联shibie_USER表的ID | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户执行的操作 | |
ACTION_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间 | |
DESCRIPTION | TEXT | 操作描述,记录宠物行为识别与推荐系统系统中的具体行为 |
3. shibie_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱地址,宠物行为识别与推荐系统系统通信使用 | ||
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建管理员账号的时间 |
4. shibie_CORE_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如系统名称、版本等 | |
INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 与INFO_KEY对应的值,宠物行为识别与推荐系统系统的核心配置信息 | |
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 最后修改时间 |
宠物行为识别与推荐系统系统类图




宠物行为识别与推荐系统前后台
宠物行为识别与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
宠物行为识别与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
宠物行为识别与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
宠物行为识别与推荐系统测试用例
序号 | 测试用例ID | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_宠物行为识别与推荐系统_01 | 用户登录 | 正确用户名、密码 | 登录成功界面 | 宠物行为识别与推荐系统登录成功 | PASS |
2 | TC_宠物行为识别与推荐系统_02 | 注册新用户 | 唯一邮箱、用户名、密码 | 注册成功提示 | 宠物行为识别与推荐系统注册成功,邮箱验证链接发送 | PASS/FAIL |
3 | TC_宠物行为识别与推荐系统_03 | 数据查询 | 搜索关键词 | 相关信息列表 | 返回宠物行为识别与推荐系统中的匹配结果 | PASS/FAIL |
4 | TC_宠物行为识别与推荐系统_04 | 新增信息 | 完整有效信息 | 提交成功提示 | 宠物行为识别与推荐系统显示新增信息记录 | PASS/FAIL |
5 | TC_宠物行为识别与推荐系统_05 | 编辑信息 | 已存在ID,更新内容 | 更新成功确认 | 宠物行为识别与推荐系统中信息已更新 | PASS/FAIL |
6 | TC_宠物行为识别与推荐系统_06 | 删除信息 | 选定信息ID | 删除确认提示,页面刷新 | 宠物行为识别与推荐系统中信息消失 | PASS/FAIL |
7 | TC_宠物行为识别与推荐系统_07 | 权限管理 | 不同角色用户 | 角色对应的访问权限 | 宠物行为识别与推荐系统按预设权限展示功能 | PASS |
8 | TC_宠物行为识别与推荐系统_08 | 系统异常 | 错误输入或非法请求 | 错误提示信息 | 宠物行为识别与推荐系统提供清晰错误反馈 | PASS |
备注:
- 对于每个测试用例,"预期输出"应与实际应用中的正常行为一致。
- "实际输出"根据系统执行情况进行填写,"结果"标记为测试通过(PASS)或失败(FAIL)。
- 宠物行为识别与推荐系统表示具体的系统名称,如“学生成绩管理系统”或“图书借阅管理系统”。
宠物行为识别与推荐系统部分代码实现
基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统源码下载
- 基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统源代码.zip
- 基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统源代码.rar
- 基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统源代码.7z
- 基于java+springboot+mysql实现宠物行为识别与推荐系统源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"宠物行为识别与推荐系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Servlet、JSP与MVC架构的应用,掌握了数据库设计与Spring Boot整合的关键技术。通过实际项目开发,我体验了从需求分析到系统部署的全过程,强化了问题解决和团队协作能力。宠物行为识别与推荐系统的实现让我认识到前端界面与后端逻辑的协调至关重要,同时,利用Ajax实现异步交互,提升了用户体验。此次经历不仅巩固了我的JavaWeb技能,也对未来从事软件开发工作充满了信心。
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