本项目为web大作业_基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法设计 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法开发课程设计基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法开发 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法设计与开发基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,个性化新闻推荐算法的开发成为JavaWeb技术应用的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐算法系统。首先,我们将概述个性化新闻推荐算法的需求背景及意义,阐述其在当前网络环境中的重要地位。接着,详细分析个性化新闻推荐算法的技术架构,包括前端界面设计与后端服务实现。再者,深入研究JavaWeb框架如Spring Boot和Struts2在个性化新闻推荐算法开发中的应用。最后,通过实际案例展示个性化新闻推荐算法的实施效果,评估系统性能,并提出可能的优化策略。本文期望为JavaWeb领域的实践与研究提供有价值的参考。
个性化新闻推荐算法系统架构图/系统设计图




个性化新闻推荐算法技术框架
B/S架构
在信息技术领域,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)是对传统C/S架构的补充和演变。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互,而非在本地计算机上安装专门的客户端软件。B/S架构在当今广泛应用的原因在于其显著的优势:首先,它极大地简化了软件开发和维护,因为大部分业务逻辑集中在服务器端,降低了对用户终端硬件的要求,用户只需具备基本的网络浏览条件即可,这在大规模用户群体中能显著节省硬件成本。其次,由于数据存储在中心化的服务器上,安全性得到保证,用户无论身处何地,只要有互联网连接,都能便捷地获取所需信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯和心理接受度,浏览器界面的普遍性和无须额外安装软件的特点使得B/S架构更易被接纳,避免了可能引发的用户抵触情绪。因此,在多方面权衡后,B/S架构成为满足项目需求的理想选择。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。尤其是在实际的租赁场景应用中,它展现了极高的适应性。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统,MySQL具备更低的成本以及开放源代码的优势,这成为了在毕业设计中首选MySQL的主要考量因素。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能胜任桌面应用程序和Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统在当前技术环境中尤为常见。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是数据在程序中的抽象表示,用于管理内存,这也间接增强了Java程序的安全性,因为它们对病毒具有一定的抵抗力,从而提升了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态特性使得程序具备运行时的灵活性,开发者不仅能够利用其丰富的内置类,还能自定义和重写类,实现功能扩展。这种模块化的编程方式鼓励代码重用,当某一功能在不同项目中都需要时,只需引入相应的类库,通过调用相应方法即可,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的技术,它将Java编程语言集成到HTML文档中,以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时,JSP页面会被服务器转换为Servlet——一种Java编写的服务器端程序,进而执行并产生相应的HTML输出,这些输出随后发送到客户端浏览器展示。这种设计模式极大地简化了开发具有复杂交互功能的Web应用的过程。值得注意的是,尽管用户不直接与Servlet交互,但它们构成了JSP技术的基础,确保了对HTTP请求的有效管理和响应生成的标准化。
MVC架构,即模型-视图-控制器模式,是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:模型(Model)负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,处理数据的存取和运算;视图(View)作为用户界面,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行互动,其形态可多样化,如GUI、网页或命令行界面;控制器(Controller)充当通信桥梁,接收用户的输入指令,协调模型和视图以响应用户需求,它从模型获取数据并指示视图更新展示。通过MVC模式,各组件职责明确,降低了代码的耦合度,从而提升了代码的可维护性。
个性化新闻推荐算法项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化新闻推荐算法数据库表设计
数据库表格模板
1. gexinghua_USER 表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,个性化新闻推荐算法系统的登录名称 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于个性化新闻推荐算法系统登录验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于个性化新闻推荐算法的通信和账户恢复 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录用户在个性化新闻推荐算法系统中的注册日期 |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后登录时间,记录用户最近一次在个性化新闻推荐算法系统中的登录时间 |
2. gexinghua_LOG 表 - 日志表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 外键,关联gexinghua_USER表,记录操作用户ID |
ACTION | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在个性化新闻推荐算法系统中的具体行为 |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | 日志时间,记录操作发生的时间点 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,详细描述个性化新闻推荐算法系统中的操作过程 |
3. gexinghua_ADMIN 表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,个性化新闻推荐算法系统的管理员身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于个性化新闻推荐算法系统的管理员登录验证 |
PRIVILEGES | TEXT | 权限列表,描述管理员在个性化新闻推荐算法系统中的操作权限 |
4. gexinghua_INFO 表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识符,用于区分不同的核心信息 |
INFO_VALUE | TEXT | 信息值,存储个性化新闻推荐算法系统的核心配置或状态信息 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 描述,解释此核心信息在个性化新闻推荐算法系统中的作用和意义 |
个性化新闻推荐算法系统类图




个性化新闻推荐算法前后台
个性化新闻推荐算法前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化新闻推荐算法后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化新闻推荐算法测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化新闻推荐算法测试用例
个性化新闻推荐算法 管理系统测试用例模板
确保个性化新闻推荐算法管理系统能够稳定、高效地实现核心功能,满足用户需求。
- 操作系统: Windows/Linux/MacOS
- 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9.x
- 数据库: MySQL 8.0+
序号 | 功能模块 | 测试编号 | 输入数据 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 用户登录 | TC-001 | 正确用户名/密码 | 登录成功页面 | Pass |
2 | 用户注册 | TC-002 | 新用户信息 | 注册成功提示 | Pass |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
序号 | 功能模块 | 测试场景 | 并发数 | 响应时间 | 吞吐量 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 数据查询 | 高峰时段 | 100 | ≤2s | ≥50 QPS | Pass |
2 | 个性化新闻推荐算法创建 | 高并发 | 500 | ≤5s | ≥100 QPS | Pass |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
序号 | 测试内容 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
1 | SQL注入 | 特殊字符输入 | 防御有效,无异常 | 无错误提示,正常显示 | Pass |
2 | CSRF攻击 | 非授权请求 | 拒绝非法操作 | 提示未授权,操作失败 | Pass |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
操作系统 | 浏览器 | 结果 |
---|---|---|
Windows | Chrome | Pass |
Linux | Firefox | Pass |
MacOS | Safari | Pass |
... | ... | ... |
请注意替换
个性化新闻推荐算法
为你实际的项目名称,例如“图书”、“订单”或“员工”,以适应具体的个性化新闻推荐算法管理系统。
个性化新闻推荐算法部分代码实现
基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法课程设计源码下载
- 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法课程设计源代码.zip
- 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法课程设计源代码.rar
- 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法课程设计源代码.7z
- 基于javaweb和maven的个性化新闻推荐算法课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"个性化新闻推荐算法"为核心的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了企业级应用的构建过程。通过实践,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot和Hibernate等核心技术,增强了问题解决和团队协作能力。个性化新闻推荐算法的开发让我认识到,良好的代码结构和文档规范至关重要。此外,面对复杂业务逻辑时,运用MVC模式能有效提高开发效率。这次经历不仅提升了我的技术栈,更让我体验到从需求分析到系统上线的完整生命周期,为未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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