基于mvc模式的个性化推荐购物系统设计

本项目为基于mvc模式的个性化推荐购物系统设计 mvc模式实现的个性化推荐购物系统研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于mvc模式的个性化推荐购物系统研究与实现课程设计基于mvc模式的个性化推荐购物系统(项目源码+数据库+源代码讲解)基于mvc模式实现个性化推荐购物系统(项目源码+数据库+源代码讲解)毕设项目: 个性化推荐购物系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，个性化推荐购物系统作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“个性化推荐购物系统的开发与实践”为主题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化推荐购物系统系统。首先，我们将介绍个性化推荐购物系统的基本概念和市场背景，阐述其研究价值。其次，详细分析个性化推荐购物系统的系统需求，设计并实现基于JavaWeb的架构方案。再者，通过实际操作，展示个性化推荐购物系统的开发流程，包括前端界面设计与后端逻辑处理。最后，对项目进行测试与优化，总结开发经验，为未来个性化推荐购物系统类项目的改进提供参考。此研究旨在提升JavaWeb应用的创新能力和实用性，以适应不断变化的互联网环境。

个性化推荐购物系统系统架构图/系统设计图

个性化推荐购物系统技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为标准的HTML，并将其传递给用户的浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP的运作离不开Servlet的支持。实质上，每个JSP页面在执行时都会被编译成对应的Servlet实例。Servlet作为一种标准接口，定义了处理HTTP请求及生成响应的具体方法，为JSP提供了强大的后端支撑。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域的适应性而闻名。它不仅支持桌面应用程序的开发，也擅长构建网络应用程序，特别是在服务器端应用中占据主导地位。Java的核心在于其变量系统，这些变量是数据在程序中的抽象表示，它们在内存中存储和操作，从而涉及到了计算机安全的关键领域。由于Java的内存管理和执行模型，它能够提供一定的防护，使得由Java编写的程序不易受到病毒的直接影响，增强了程序的稳定性和安全性。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者对现有类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以创建可复用的代码模块，供不同项目引用。只需在需要的地方调用相应的方法，就能实现功能的集成，提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特征在于用户通过浏览器与服务器进行交互，区别于传统的Client/Server架构。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要源于其独特的优势。首先，它极大地简化了开发流程，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能即可，这对于大规模用户群来说，显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类内容，相比于需要安装专门软件，浏览器访问方式更显自由，不易引发用户的抵触情绪。因此，基于上述考量，采用B/S架构作为设计基础，能够更好地满足实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以多样化，如GUI、网页等；Controller（控制器）作为中介，接收用户的输入指令，协调模型和视图响应这些请求，它从模型获取数据并指示视图更新以反映变化。通过MVC模式，各组件的职责明确，关注点分离，从而增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的数据存储解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他知名数据库，具有小巧、快速的特质。尤为关键的是，它在实际租赁场景下的适用性，加之其低廉的运营成本和开放源码的特性，这些都是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。

个性化推荐购物系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐购物系统数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，个性化推荐购物系统系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化推荐购物系统系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化推荐购物系统系统通讯和找回密码
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户加入个性化推荐购物系统系统的时间
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME	最后一次登录时间，记录用户最近访问个性化推荐购物系统系统的时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志唯一标识，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，外键引用gexinghua_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户在个性化推荐购物系统系统中的操作描述
ACTION_DATE	DATETIME	操作时间，记录用户在个性化推荐购物系统系统执行动作的日期和时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(50)	用户执行操作时的IP地址，用于个性化推荐购物系统系统的审计追踪

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，个性化推荐购物系统系统的后台管理角色
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化推荐购物系统系统后台登录
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化推荐购物系统系统通讯

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT	核心信息唯一标识，主键
PRODUCT_NAME	VARCHAR(100)	个性化推荐购物系统系统的产品名称
VERSION	VARCHAR(20)	个性化推荐购物系统系统的版本号
DESCRIPTION	TEXT	个性化推荐购物系统系统简介和功能描述
CREATION_DATE	DATETIME	系统创建日期，记录个性化推荐购物系统开始运行的时间

个性化推荐购物系统系统类图

个性化推荐购物系统前后台

个性化推荐购物系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐购物系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐购物系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐购物系统测试用例

1. 登录功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果
1	正确用户名和密码	个性化推荐购物系统管理员账号, 正确密码	成功登录，跳转至管理界面
2	错误用户名	非个性化推荐购物系统管理员账号, 正确密码	登录失败，提示用户名错误
3	错误密码	个性化推荐购物系统管理员账号, 错误密码	登录失败，提示密码错误

2. 数据添加功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	添加新个性化推荐购物系统信息	合法个性化推荐购物系统数据	个性化推荐购物系统成功添加，页面显示新数据
5	添加重复个性化推荐购物系统信息	已存在个性化推荐购物系统数据	提示个性化推荐购物系统已存在，数据未添加

3. 数据查询功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
6	搜索合法个性化推荐购物系统	存在的个性化推荐购物系统ID	显示个性化推荐购物系统详细信息
7	搜索不存在个性化推荐购物系统	不存在的个性化推荐购物系统ID	提示个性化推荐购物系统未找到

4. 数据修改功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
8	修改个性化推荐购物系统信息	存在的个性化推荐购物系统ID及更新内容	个性化推荐购物系统信息更新成功，页面显示新信息
9	修改不存在个性化推荐购物系统	不存在的个性化推荐购物系统ID及更新内容	提示个性化推荐购物系统未找到，数据未修改

5. 数据删除功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	删除个性化推荐购物系统	存在的个性化推荐购物系统ID	个性化推荐购物系统删除成功，页面不再显示该数据
11	删除不存在个性化推荐购物系统	不存在的个性化推荐购物系统ID	提示个性化推荐购物系统未找到，数据未删除

个性化推荐购物系统部分代码实现