（附源码）基于jsp的顾客行为分析的购物行为预测设计与实现

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在当今信息化社会，顾客行为分析的购物行为预测作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文以“顾客行为分析的购物行为预测的开发与实现”为主题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述顾客行为分析的购物行为预测的背景及意义，分析现有系统的不足，提出改进方案。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP和MVC架构，以支撑顾客行为分析的购物行为预测的设计。然后，详细描述开发过程，包括需求分析、系统设计与实现。最后，对顾客行为分析的购物行为预测进行性能测试与优化，论证其实用性和可行性。此研究不仅丰富了JavaWeb领域的实践案例，也为同类项目的开发提供了参考。

顾客行为分析的购物行为预测系统架构图/系统设计图

顾客行为分析的购物行为预测技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是一种与传统的C/S架构相对应的体系结构。它的核心特点在于，用户通过互联网浏览器即可访问和交互服务器上的应用。这种架构在当前广泛应用的原因在于，它提供了一种高效且经济的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为大部分处理和数据存储都在服务器端完成。其次，对于终端用户来说，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能的计算机硬件，降低了设备成本，尤其在大规模用户群体中，这一优势尤为明显。此外，由于数据集中存储，安全性得到增强，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，浏览器已经成为人们获取网络信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，B/S架构在许多情况下仍然是设计应用程序的理想选择，尤其是考虑到成本效益和用户便利性时。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的结构化设计方法，旨在优化代码组织和职责划分。该模式通过将程序分解为三个关键部分，增强了系统的可维护性、可扩展性和模块化。模型（Model）主要承载应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理、获取和处理。视图（View）则担当用户交互的界面角色，它展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面。控制器（Controller）作为中心协调者，接收用户的输入指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现业务流程的控制和不同组件间的解耦，提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于其简洁轻量、运行高效。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的响应时间脱颖而出。在实际的租赁业务场景中，MySQL因其开源、低成本的特性，成为理想的数据库解决方案。这些关键因素共同奠定了MySQL在众多RDBMS中的广泛应用地位，也是我们在毕业设计中优先选用它的主要原因。

Java语言

Java作为一种广泛采用的编程语言，以其多平台适应性著称，既能支持传统的桌面应用程序开发，也能满足Web应用程序的需求。它以其独特的方式，将程序的后台处理能力提升到了新的高度。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存空间，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件能够抵御某些特定类型的病毒攻击，从而提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行机制赋予了它极高的灵活性。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基本类，还能对这些类进行重定义和扩展，以实现更复杂的功能。这种面向对象的特性使得Java成为模块化开发的理想选择。程序员可以创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员在HTML文档中集成Java脚本。JSP的工作原理是：在服务器端运行，它将Java代码解析并转化为普通的HTML，随后将这个静态化的HTML发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能便捷地构建具备实时交互特性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。本质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet通过遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的服务响应。

顾客行为分析的购物行为预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

顾客行为分析的购物行为预测数据库表设计

xingwei_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识，主键，顾客行为分析的购物行为预测系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于登录顾客行为分析的购物行为预测系统
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，保存顾客行为分析的购物行为预测用户的登录密码
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，顾客行为分析的购物行为预测的服务通知和找回密码
NICKNAME	VARCHAR	用户昵称，在顾客行为分析的购物行为预测系统中的显示名称
STATUS	TINYINT	用户状态，如启用/禁用，控制在顾客行为分析的购物行为预测的可用性

xingwei_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录顾客行为分析的购物行为预测系统的操作日志
USER_ID	INT	关联用户ID，引用xingwei_USER表
ACTION	VARCHAR	操作描述，记录在顾客行为分析的购物行为预测执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	时间戳，记录日志的生成时间
DETAILS	TEXT	日志详情，保存顾客行为分析的购物行为预测操作的详细信息

xingwei_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，顾客行为分析的购物行为预测后台管理者的标识
USERNAME	VARCHAR	管理员用户名，用于顾客行为分析的购物行为预测后台登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，管理员在顾客行为分析的购物行为预测后台的登录密码
NAME	VARCHAR	管理员姓名，显示在顾客行为分析的购物行为预测后台界面
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于顾客行为分析的购物行为预测内部通讯

xingwei_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	核心信息键，唯一标识顾客行为分析的购物行为预测的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储顾客行为分析的购物行为预测系统的核心配置数据
DESCRIPTION	VARCHAR	描述，说明该核心信息在顾客行为分析的购物行为预测中的作用

顾客行为分析的购物行为预测系统类图

顾客行为分析的购物行为预测前后台

顾客行为分析的购物行为预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

顾客行为分析的购物行为预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

顾客行为分析的购物行为预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

顾客行为分析的购物行为预测测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	顾客行为分析的购物行为预测	PASS
TC1.2	错误用户名	登录失败，提示用户名错误	顾客行为分析的购物行为预测	FAIL
TC1.3	空白用户名和密码	不允许登录，提示必填项	顾客行为分析的购物行为预测	FAIL

2. 数据查询功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	正确查询参数	显示匹配的顾客行为分析的购物行为预测数据	顾客行为分析的购物行为预测列表	PASS
TC2.2	错误查询参数	显示无结果或提示错误	无顾客行为分析的购物行为预测显示	FAIL
TC2.3	空白查询参数	显示所有顾客行为分析的购物行为预测数据或提示错误	全部顾客行为分析的购物行为预测	WARN

3. 数据添加功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	合法顾客行为分析的购物行为预测信息	顾客行为分析的购物行为预测成功添加，页面刷新显示新数据	新顾客行为分析的购物行为预测存在	PASS
TC3.2	缺失必要字段	提示用户填写完整信息，不添加	未添加顾客行为分析的购物行为预测	FAIL
TC3.3	重复顾客行为分析的购物行为预测信息	提示顾客行为分析的购物行为预测已存在，不添加	未添加顾客行为分析的购物行为预测	FAIL

4. 数据修改功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择顾客行为分析的购物行为预测并修改	修改成功，页面显示更新后的顾客行为分析的购物行为预测信息	更新成功	PASS
TC4.2	未选顾客行为分析的购物行为预测直接提交	提示用户先选择顾客行为分析的购物行为预测	无修改	FAIL
TC4.3	修改非法信息	提示用户输入合法信息，保持原样	未修改	FAIL

顾客行为分析的购物行为预测部分代码实现