web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于深度学习的图像搜索引擎开发

本项目为web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于深度学习的图像搜索引擎SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于深度学习的图像搜索引擎源码（附源码）SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于深度学习的图像搜索引擎代码基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于深度学习的图像搜索引擎研究与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于深度学习的图像搜索引擎开发 javaweb项目:基于深度学习的图像搜索引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，基于深度学习的图像搜索引擎的开发与应用已经成为Web技术的重要研究方向。本文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的图像搜索引擎系统。基于深度学习的图像搜索引擎作为现代互联网服务的核心，它的设计与实现直接影响用户体验和业务效率。首先，我们将介绍基于深度学习的图像搜索引擎的需求背景及意义，阐述其在当前环境下的重要性。接着，详细阐述基于JavaWeb的架构设计，包括核心技术选型与功能模块划分。然后，通过实际开发过程，展示基于深度学习的图像搜索引擎的实现细节。最后，对系统进行测试与优化，分析其性能并提出改进策略。本研究期望能为基于深度学习的图像搜索引擎的开发提供有价值的参考，推动JavaWeb技术在该领域的实践创新。

基于深度学习的图像搜索引擎系统架构图/系统设计图

基于深度学习的图像搜索引擎技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的名称直指其实质——管理和维护基于关系的数据结构。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出。尤为关键的是，它在实际的租赁场景下表现优异，同时具备低成本和开源的优势。这些因素共同决定了MySQL成为本次毕业设计的理想选择。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架，适用于构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring扮演着关键角色，它如同胶水般整合各个组件，管理bean的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以降低组件间的耦合。SpringMVC作为 MVC 设计模式的一部分，处理客户端的请求，DispatcherServlet 负责调度，将请求导向对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品，简化了数据库底层操作，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的灵活映射。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构之所以广泛应用，主要是因为它具备多项优势。首先，从开发角度来看，B/S模式简化了程序的开发流程，降低了复杂度。其次，用户端的要求极低，只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了用户在硬件配置上的投入，尤其当用户基数庞大时，这种经济效益更为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。在用户体验层面，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任。综上所述，B/S架构适应了本设计对易用性和经济性的要求，成为理想的解决方案。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升可维护性与扩展性。Model组件专注于数据处理和业务规则，包含了应用程序的核心数据结构，它独立于用户界面，处理数据的存储和运算。View部分则担当用户交互界面的角色，展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为中心协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求。通过MVC模式，各组件的职责明确，降低了复杂度，提升了代码的可维护性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅能够构建桌面应用程序，还能够支持Web应用程序的开发，特别是在后台服务领域占据重要地位。其核心特性在于对变量的管理，变量在Java中是数据存储的概念，它们作用于内存，而这种内存操作机制间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件具有抵抗针对性病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备动态运行的特性，允许开发者在使用预定义的基础类的同时，对其进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，开发者可以创建可复用的功能组件，当其他项目需要这些功能时，只需引入相应的模块并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

基于深度学习的图像搜索引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的图像搜索引擎数据库表设计

用户表 (tuxiang_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，基于深度学习的图像搜索引擎系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于深度学习的图像搜索引擎系统登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		用户邮箱，基于深度学习的图像搜索引擎系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录基于深度学习的图像搜索引擎系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后一次登录时间，记录用户在基于深度学习的图像搜索引擎系统中的活动

日志表 (tuxiang_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，自增长主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		与tuxiang_USER表的ID关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，记录在基于深度学习的图像搜索引擎系统中的具体行为
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在基于深度学习的图像搜索引擎系统中的执行时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	45	NOT NULL		用户执行操作时的IP地址，便于基于深度学习的图像搜索引擎系统追踪和审计

管理员表 (tuxiang_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，自增长主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，基于深度学习的图像搜索引擎系统的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码，用于基于深度学习的图像搜索引擎系统后台登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱，基于深度学习的图像搜索引擎系统内的联系方式
CREATED_AT	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于深度学习的图像搜索引擎系统中的添加时间
UPDATED_AT	DATETIME			NULL	更新时间，记录管理员信息在基于深度学习的图像搜索引擎系统中的最近修改时间

核心信息表 (tuxiang_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息键，如系统名称、版本等，用于基于深度学习的图像搜索引擎的核心配置
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		关键信息值，对应基于深度学习的图像搜索引擎系统中的具体信息内容
CREATED_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	信息创建时间，记录基于深度学习的图像搜索引擎系统中的初始化设置时间

基于深度学习的图像搜索引擎系统类图

基于深度学习的图像搜索引擎前后台

基于深度学习的图像搜索引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的图像搜索引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的图像搜索引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的图像搜索引擎测试用例

一、功能测试用例

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	登录系统	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	基于深度学习的图像搜索引擎	${pass/fail}
2	注册新用户	合法用户信息	新用户信息保存成功，显示注册成功提示	基于深度学习的图像搜索引擎	${pass/fail}
3	搜索基于深度学习的图像搜索引擎	关键字“基于深度学习的图像搜索引擎”	显示匹配的基于深度学习的图像搜索引擎列表	基于深度学习的图像搜索引擎列表	${pass/fail}

二、性能测试用例

序号	测试点	预期负载	响应时间	CPU使用率	内存占用	测试状态
1	并发请求	100个用户同时搜索基于深度学习的图像搜索引擎	≤2秒	≤80%	≤500MB	${pass/fail}
2	数据库压力	插入1000条基于深度学习的图像搜索引擎数据	数据保存成功，无延迟	-	-	${pass/fail}

三、安全性测试用例

序号	测试内容	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	SQL注入	特殊字符注入尝试	系统应拒绝非法输入，无数据库异常	无异常	${pass/fail}
2	用户权限验证	未登录用户访问基于深度学习的图像搜索引擎编辑页面	重定向至登录页面	重定向情况	${pass/fail}

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	预期表现	实际表现	测试状态
1	Chrome浏览器	基于深度学习的图像搜索引擎功能正常运行	基于深度学习的图像搜索引擎	${pass/fail}
2	Firefox浏览器	基于深度学习的图像搜索引擎功能正常运行	基于深度学习的图像搜索引擎	${pass/fail}
3	Android设备	基于深度学习的图像搜索引擎界面适配，功能正常	基于深度学习的图像搜索引擎	${pass/fail}

基于深度学习的图像搜索引擎部分代码实现