（附源码）基于java+springboot+mysql实现基于AI的老人行为分析系统

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在当今信息化社会，基于AI的老人行为分析系统作为企业运营的关键工具，其高效、安全的实现至关重要。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的老人行为分析系统系统开发”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建一个用户友好、功能完善的基于AI的老人行为分析系统平台。首先，我们将分析基于AI的老人行为分析系统的需求背景与现状，然后阐述选用JavaWeb的原因及技术优势。接着，详细设计和实现系统的架构，包括前端展示、后端逻辑以及数据库交互。最后，通过测试与优化，确保基于AI的老人行为分析系统系统的稳定运行，为实际应用提供有力支持。该研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

基于AI的老人行为分析系统系统架构图/系统设计图

基于AI的老人行为分析系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的处理和管理。视图则呈现用户交互界面，它以多种形式展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动。控制器作为中介，接收用户的操作指令，协调模型与视图的交互，它向模型请求数据，并根据需要更新视图以响应用户请求。这种架构设计有助于分离关注点，显著提高了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特性在于既能支持桌面应用程序的开发，也能胜任Web应用程序的构建。它以其为基础的后台处理技术在当前信息技术领域中占据重要地位。Java的核心在于对变量的操作，这些变量实际上是数据在内存中的表现形式，通过管理内存，Java能够在一定程度上抵御针对其编写的程序的直接病毒攻击，从而提升了程序的健壮性和安全性。 Java的动态特性赋予了它强大的运行时适应性，程序员不仅能够利用Java标准库提供的基础类，还能自由地重写和扩展这些类，实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装一系列功能模块，供其他项目复用。只需简单引用并调用相应方法，就能在不同项目中便捷地应用这些预设的功能，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。在实际的租赁业务场景下，MySQL因其开源、低成本的特性而备受青睐，相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，它为毕业设计提供了更为契合的解决方案，这也是我们选择MySQL的主要依据。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过浏览器即可与服务器交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S模式提供了便利性，使得应用程序的构建更为高效。其次，对于终端用户，他们无需拥有高性能计算机，仅需具备网络连接和基本的浏览器即可访问系统，这对于大规模用户群而言，显著降低了硬件成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息。在用户体验上，人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的反感和不信任。因此，综合考量，B/S架构模式在满足设计需求方面展现出其合理性与适用性。

SpringBoot框架

Spring Boot作为一种友好的框架，不仅适宜初学者探索，也深受有经验的Spring开发者青睐。其易学性得益于丰富的学习资源，无论英文原版教程还是中文译本，都能为学习者提供充分的指导。该框架全面支持Spring生态系统，使得在不同项目间的迁移变得轻而易举，无需复杂的配置调整。值得一提的是，Spring Boot内置了Servlet容器，简化了部署流程，开发人员可以直接运行未打包为WAR格式的代码。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时洞察项目状态，精准定位并解决问题，从而提升故障排查与修复的效率。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面以及单页面应用（SPA），以其灵活的集成特性著称。它可以无缝嵌入到现有项目中，也可用于打造全面的前端解决方案。该框架的核心聚焦于视图层，强调易学性和易整合性，同时提供了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将复杂的界面拆分为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。由于其平缓的学习曲线、详尽的文档支持以及活跃的开发者社区，Vue.js对于新手开发者来说具有很高的亲和力。

基于AI的老人行为分析系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的老人行为分析系统数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，自增长主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，基于AI的老人行为分析系统系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于AI的老人行为分析系统系统登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		用户邮箱，基于AI的老人行为分析系统系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录基于AI的老人行为分析系统系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后一次登录时间，记录用户在基于AI的老人行为分析系统系统中的活动

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，自增长主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		与AI_USER表的ID关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，记录在基于AI的老人行为分析系统系统中的具体行为
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在基于AI的老人行为分析系统系统中的执行时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	45	NOT NULL		用户执行操作时的IP地址，便于基于AI的老人行为分析系统系统追踪和审计

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，自增长主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，基于AI的老人行为分析系统系统的管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码，用于基于AI的老人行为分析系统系统后台登录验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱，基于AI的老人行为分析系统系统内的联系方式
CREATED_AT	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于AI的老人行为分析系统系统中的添加时间
UPDATED_AT	DATETIME			NULL	更新时间，记录管理员信息在基于AI的老人行为分析系统系统中的最近修改时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息键，如系统名称、版本等，用于基于AI的老人行为分析系统的核心配置
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		关键信息值，对应基于AI的老人行为分析系统系统中的具体信息内容
CREATED_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	信息创建时间，记录基于AI的老人行为分析系统系统中的初始化设置时间

基于AI的老人行为分析系统系统类图

基于AI的老人行为分析系统前后台

基于AI的老人行为分析系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的老人行为分析系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的老人行为分析系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的老人行为分析系统测试用例

I. 测试目标

确保基于AI的老人行为分析系统的核心功能正常运行
验证用户界面的友好性和易用性
检测系统性能和稳定性

II. 测试类型

功能测试
性能测试
兼容性测试
安全性测试
用户界面测试

III. 测试用例

A. 功能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_FT_001	登录基于AI的老人行为分析系统	用户成功登录	基于AI的老人行为分析系统显示主页面	Pass/Fail
2	TC_FT_002	添加新记录	新记录保存并显示在列表中	无错误提示，数据可见	Pass/Fail

B. 性能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_PT_001	同时100用户登录	系统响应时间小于2秒	响应时间记录	Pass/Fail
2	TC_PT_002	大量数据查询	数据加载迅速，不卡顿	查询速度统计	Pass/Fail

C. 兼容性测试

序号	测试用例ID	测试平台/浏览器	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_CT_001	Windows + Chrome	正常显示和操作	基于AI的老人行为分析系统功能正常	Pass/Fail
2	TC_CT_002	MacOS + Safari	无布局或功能异常	基于AI的老人行为分析系统兼容良好	Pass/Fail

D. 安全性测试

序号	测试用例ID	测试内容	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_ST_001	SQL注入攻击	系统应阻止非法输入	防御机制有效	Pass/Fail
2	TC_ST_002	用户权限验证	未授权用户无法访问受限资源	权限控制正常	Pass/Fail

E. 用户界面测试

序号	测试用例ID	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_UIT_001	字体和颜色一致性	界面风格统一	符合设计规范	Pass/Fail
2	TC_UIT_002	按钮和链接可点击性	用户可交互	操作无误	Pass/Fail

IV. 测试报告

基于AI的老人行为分析系统部分代码实现