基于java+ssm+vue+mysql实现基于AI的新闻写作助手课程设计

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在信息化时代背景下，基于AI的新闻写作助手作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与实现旨在提升业务处理效率和用户体验。本论文以基于AI的新闻写作助手为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建稳定、高效的网络平台。首先，我们将概述基于AI的新闻写作助手的需求背景及意义，阐述其在当前领域的应用价值。接着，详细分析系统架构设计，包括前端展示、后端处理以及数据库交互等关键环节。然后，深入研究基于AI的新闻写作助手的实现过程，重点关注技术选型、功能模块开发及优化策略。最后，通过测试与评估，验证基于AI的新闻写作助手的性能和实用性，提出可能的改进方向，为同类项目的开发提供参考。

基于AI的新闻写作助手系统架构图/系统设计图

基于AI的新闻写作助手技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model，即模型，封装了应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View，视图，构成了应用的用户交互界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户与之互动，形式多样，涵盖图形界面、网页等。Controller，控制器，扮演中枢角色，它接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。控制器从模型获取数据，并指示视图更新以反映变化，确保各组件间的关注点分离，从而增强代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构之所以广泛应用，主要是因为它具备多项优势。首先，从开发角度来看，B/S模式简化了程序的开发流程，降低了复杂度。其次，用户端的要求极低，只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了用户在硬件配置上的投入，尤其当用户基数庞大时，这种经济效益更为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。在用户体验层面，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任。综上所述，B/S架构适应了本设计对易用性和经济性的要求，成为理想的解决方案。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势包括轻量级架构、高效性能以及对实时租赁场景的良好适应性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、快速的响应时间和开源、低成本的优势脱颖而出。这些关键因素恰好满足了本次毕业设计对于数据库系统的需求，因而成为首选。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能满足Web应用的需求。它以其强大的后端处理能力，成为了众多开发者的首选。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中发挥作用，同时，由于Java对内存管理的安全特性，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定类型的病毒攻击，从而增强了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基本类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java成为了一个高度可定制的语言。开发者可以封装一些通用功能为独立的模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单地引入并调用相应的方法，实现了代码的高效复用，进一步提升了开发效率和软件质量。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这一架构中，Spring担当着核心角色，它像胶水一样将各个组件紧密整合，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC作为Spring的扩展，承担HTTP请求的调度工作，DispatcherServlet解析用户请求，并将其路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问层的灵活映射。

基于AI的新闻写作助手项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的新闻写作助手数据库表设计

AI_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识，主键，基于AI的新闻写作助手系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于登录基于AI的新闻写作助手系统
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，保存基于AI的新闻写作助手用户的登录密码
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，基于AI的新闻写作助手的服务通知和找回密码
NICKNAME	VARCHAR	用户昵称，在基于AI的新闻写作助手系统中的显示名称
STATUS	TINYINT	用户状态，如启用/禁用，控制在基于AI的新闻写作助手的可用性

AI_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录基于AI的新闻写作助手系统的操作日志
USER_ID	INT	关联用户ID，引用AI_USER表
ACTION	VARCHAR	操作描述，记录在基于AI的新闻写作助手执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	时间戳，记录日志的生成时间
DETAILS	TEXT	日志详情，保存基于AI的新闻写作助手操作的详细信息

AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，基于AI的新闻写作助手后台管理者的标识
USERNAME	VARCHAR	管理员用户名，用于基于AI的新闻写作助手后台登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，管理员在基于AI的新闻写作助手后台的登录密码
NAME	VARCHAR	管理员姓名，显示在基于AI的新闻写作助手后台界面
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于基于AI的新闻写作助手内部通讯

AI_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	核心信息键，唯一标识基于AI的新闻写作助手的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储基于AI的新闻写作助手系统的核心配置数据
DESCRIPTION	VARCHAR	描述，说明该核心信息在基于AI的新闻写作助手中的作用

基于AI的新闻写作助手系统类图

基于AI的新闻写作助手前后台

基于AI的新闻写作助手前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的新闻写作助手后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的新闻写作助手测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的新闻写作助手测试用例

序号	测试编号	测试类型	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC1	功能测试	用户注册	基于AI的新闻写作助手用户名、有效密码	新用户成功创建，返回确认信息	-	PASS/FAIL
2	TC2	性能测试	大量基于AI的新闻写作助手数据加载	1000条基于AI的新闻写作助手数据	页面加载时间少于3秒	-	PASS/FAIL
3	TC3	安全测试	基于AI的新闻写作助手信息篡改尝试	修改他人基于AI的新闻写作助手信息	系统拒绝操作并提示错误	-	PASS/FAIL
4	TC4	兼容性测试	在不同浏览器上查看基于AI的新闻写作助手	Chrome, Firefox, Safari	基于AI的新闻写作助手显示正常，功能可用	-	PASS/FAIL
5	TC5	异常测试	无基于AI的新闻写作助手搜索请求	空字符串或无效ID	显示“未找到基于AI的新闻写作助手”信息	-	PASS/FAIL

备注： 1. 基于AI的新闻写作助手 代表具体的系统功能模块，如“学生”，“书籍”，“订单”等，根据实际论文主题替换。 2. “输入数据”列应提供实际操作中可能遇到的数据示例。 3. “预期输出”列描述正常情况下系统应给出的响应。 4. “实际输出”列记录测试执行时系统的实际反应。 5. “结果”列标记测试是否通过（PASS/FAIL）。

基于AI的新闻写作助手部分代码实现